一种基于共轭梯度算法的盲自适应干扰抑制技术

盲干扰抑制技术是在不知道系统参数 ,不需要训练序列的情况下 ,有效抑制 Direct Spread Code DivisionMultiple- Access(DS- CDMA)系统的多址干扰的有效方法。根据受限最小输出能量准则并利用空间正交投影技术 ,该文提出了一种新的基于共轭梯度算法的盲自适应干扰抑制算法。仿真分析比较表明 ,与现有的基于 L east Mean- Square(L MS)算法、基于 Recursive L east- Squares (RL S)算法等盲自适应干扰抑制技术相比 ,该算法具有收敛速度快速稳定、输出性能好。

高速自适应干扰抑制系统及实现技术研究

针对码率较高、实时性强的扩频抗干扰接力通信系统的窄带干扰抑制问题，提出了一种基于ＤＳＰ器件并行实现的自适应干扰抑制滤波器的设计。该系统是针对ＤＳＰ器件的特点，采用ＴＭＳ３２０Ｃ３０数字信号处理器及ＩＭＳＡ１１０专用滤波器并行处理的设计方法，实现了最高数据吞吐率为２０Ｍｂｐｓ的自适应滤波器，从而为高速实时自适应干扰抑制滤波器的实现提供了一种有效的途径。

一种可实现的盲自适应多址干扰抑制接收机

本文提出了几种自适应方法来跟踪目标用户的幅度,从而克服了基于恒模的盲自适应多址干扰抑制算法中,由于估计幅值选择不合适而造成算法不收敛的缺点,保证了算法的全局收敛,并提高了干扰抑制能力。计算机仿真结果证明了该方法的有效性与可行性。

电力线扩频通信中窄带干扰自适应抑制技术

论文针对电力线扩频通信信道的特点 ,在时域最小均方误差自适应滤波算法的基础上 ,推导了频域自适应滤波 (FDAF)算法 ,并提出了用FDAF算法抑制大功率窄带干扰的具体方法。研究表明 ,该方法是适用的、有效的。

GPS接收机的多星盲干扰抑制方法

考虑到GPS接收机需要解算至少4颗卫星的发射信号从而实现定位,而GPS接收机工作在复杂的电磁环境下,受大量人为干扰的影响,无法有效接收多颗卫星的发射信号从而实施解算定位。提出了一种新的用于GPS接收机的多星盲干扰抑制方法。由于接收机对每颗卫星的测距码(如C/A码)已知,采用基于最小二乘法的多目标自适应阵列剔除多颗期望卫星方向外的干扰信号。该方法无需期望卫星的位置信息和估计干扰信号的导向矢量,且期望卫星数目不受阵元数目的限制。仿真结果表明,该算法不仅能有效地抑制多种干扰,而且可以精确估计出多颗期望卫星的方位角。

一种基于盲分离的欺骗干扰抑制算法

该文针对单天线雷达的欺骗干扰,研究了一种基于盲分离的欺骗干扰抑制方法。该方法在对接收信号进行分段提取的基础上,借助特征矩阵联合对角化(JADE)的盲分离技术获得多段分离信号,然后利用分选技术获取完整源信号,最后根据数字射频存储技术(DRFM)的相位量化特性鉴别目标和干扰。仿真结果表明,在高信噪比(SNR)下算法对欺骗干扰具有较好的抑制性能,且当SNR>15 dB时,目标回波相似系数大于85%;相位量化位数低于4位时,鉴别概率接近100%,目标延迟时间测量误差小于0.3μs。

基于特征空间的相干干扰抑制技术

该文把多线性约束和特征空间技术相结合,提出了基于特征空间的多约束最小方差波束形成器(EM-CMVB),该波束形成器可以有效抑制相干干扰。EMCMVB是利用估计得到的相干干扰方向和阵列信号相关矩阵特征分解来得到修改的信号子空间,再把多约束最小方差波束形成器(MCMVB)的权矢量向修改的信号子空间投影来得出新的权矢量。经分析表明,EMCMVB的性能优于MCMVB的性能。最后,给出了计算机仿真结果,证实了EMCMVB的优越性。

基于盲子空间法的DS-CDMA系统码辅助NBI抑制技术研究

针对现存盲直接法码辅助技术抑制直接序列-码分多址(DS-CDMA,Direct Sequence-Code Division Multiple Access)系统窄带干扰(NBI,Narrow-Band Interference)性能不佳的问题,提出盲子空间法码辅助技术.盲子空间法利用对CDMA和NBI构成的虚拟CDMA用户联合特征子空间估计实现对三类NBI的抑制,包括音频干扰、数字窄带干扰和自回归(AR,Autoregressive)随机过程.本文详细推导了盲子空间法码辅助技术的输出信干噪比性能,对比了较盲直接法码辅助技术的优越性.仿真分析证明了算法的有效性.

基于盲子空间法的DS-CDMA系统码辅助NBI抑制自适应算法

针对现存盲直接法码辅助技术抑制直接序列码分多址系统窄带干扰性能不佳的问题,提出盲子空间法码辅助技术及其自适应算法,实现对三类窄带干扰的抑制。对于音频干扰和数字窄带干扰,提出盲自适应带收缩的投影近似子空间跟踪(PASTd,Projection approximation subspace tracking with deflation)算法;对于AR随机过程,由于上述盲自适应算法的低秩判定困难,提出改进的盲自适应递归最小二乘(RLS,Recursive least square)预测-PASTd码辅助算法。仿真分析试验结果表明:该算法具有优越性。

基于预测码辅助的CDMA系统盲NBI抑制技术

在信号统计特性和训练序列未知的情况下,针对现存盲自适应最小均方(LMS,Least Mean Square)码辅助算法码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)系统强窄带干扰(NBI)进行抑制时稳态性能较差,以及盲自适应递归最小二乘(RLS,Recursive Least Square)码辅助算法收敛速度和性能难以折中的问题,提出盲自适应预测码辅助技术。盲自适应预测码辅助技术基于盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法实现,实现了对三类NBI的抑制,包括音频干扰、数字窄带干扰和自回归(AR,Autoregressive)随机过程。本文详细分析了盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法的性能,并通过仿真分析证明了算法的有效性。

直扩通信中基于ATF的干扰抑制技术研究

研究了一种新的应用于直扩通信系统的自适应时频干扰抑制技术,从理论计算和计算机仿真两方面分析了该干扰抑制技术的性能,结果说明理论分析和计算机仿真结果是完全相吻合的,且表明该算法优于已有的其它算法.

基于子带阵列盲处理的空时干扰抑制

在卫星智能天线终端,传统空时自适应滤波处理中自适应算法需要信号信息而缺乏实时性,阵列处理算法复杂而抗干扰能力不足,针对此问题,提出了一种子带盲自适应阵列处理算法,用于直扩系统空时干扰抑制技术。子带阵列处理相对纯空域处理提高了阵列自由度,相对传统空时的抽头延迟线阵列自适应结构又大大降低了算法复杂度。提出的子带指数型变步长线性约束恒模算法的自适应阵列处理算法能在低算法复杂度下提供较高的收敛速度和收敛精度,不需要发送训练序列,可实现盲自适应波束形成,易于实现实时跟踪信号变化。仿真结果表明新的空时干扰抑制方案具有更好的抗干扰性能。

载波频率不一致且频谱严重交叠干扰下的盲自适应多用户检测试验研究

运动水声多用户通信时,干扰用户的载波频率很可能和期望用户的载波频率不再一致。针对运动水声多用户通信载波频率不一致时的多址干扰(MAI)问题,提出了适用于载波频率不一致下的盲自适应多用户检测(BAMUD)算法。利用虚拟用户技术,将期望用户的多途干扰(码间干扰)虚拟成MAI,即将水声多用户通信系统中的信道均衡环节和MAI抑制环节整合成一个环节,简化通信系统结构;利用卡尔曼滤波(KF) BAMUD(KF-BAMUD)算法的MAI抑制特性,即利用了KF在最小均方误差准则下的最优估计特性,抑制载波频率不一致下的虚拟MAI,有效估计出期望用户的传输数据,实现多用户通信。在渤海和渤海结冰期进行了载波频率不一致下的多用户通信试验,良好试验效果验证了所提算法的有效性。

基于改进预测码辅助的CDMA系统盲NBI抑制技术研究

针对码分多址(CDMA)系统各类窄带干扰(NBI)-自回归(AR)随机过程、音频干扰及数字NBI的抑制问题,在传统盲串行-最小均方预测-最小均方码辅助(S-LMS-LMS)技术的基础上,提出了两种改进的盲预测码辅助技术。其中,对实时处理要求较高时,提出的盲并行-最小均方预测-最小均方码辅助(P-LMS-LMS)技术通过将串行处理的预测模块和码辅助模块并行化实现了高速滤波;对系统性能要求较高时,提出的盲串行-最小均方预测-递归最小二乘码辅助(S-LMS-RLS)技术通过将码辅助模块的LMS算法变换为RLS算法,不仅可获得更快的收敛速度,而且具有更低的用户均方误差均值。通过仿真分析证明了2种改进算法的有效性。

光通信系统的码间干扰抑制技术研究

光通信系统的信道受到外界因素的影响,十分容易产生码间干扰,码间干扰会影响光通信系统的通信质量,为了提高光通信系统的数据传输成功率和数据传输速度,设计了一种基于盲均衡算法的光通信系统码间干扰抑制技术。首先分析了光通信系统的码间干扰抑制研究现状,指出当前光通信系统码间干扰抑制技术存在的局限性,然后引入盲均衡算法根据信号特征对信道特性进行均衡处理,对码间干扰进行抑制和消除,最后进行了光通信系统码间干扰抑制的验证性测试。测试结果表明,本文技术可以有效抑制光通信系统的码间干扰,保证光通信系统的信道均衡性能,降低了光通信的数据传输误码率,加快了数据传输的速度,改善了光通信系统的通信质量。

基于盲源分离的无线通信系统上行链路干扰抑制方法

文章针对无线通信系统的上行通信链路,研究了一种基于盲源分离的空时处理方法,它仅利用各用户间相互独立的假设条件,用一个线性无记忆多入多出系统将干扰从混合信号或者是混有噪声的扩频信号中剔除,并且同时实现解扩。该方法具有抗远近效应的能力,减少了系统的多址干扰,提高了系统容量。仿真结果也证明了此方法的上述优越性能。

基于SMI-LMS的自适应旁瓣干扰抑制算法研究

提出基于SMI-LMS的自适应旁瓣干扰抑制算法,即利用采样矩阵求逆(SMI)算法计算初始权值,并以此作为LMS算法的初值。通过比较分析LS-LMS和SMI-LMS的方向图增益和运算量,并运用对角加载技术对SMI-LMS算法作出改进,验证了SMI-LMS算法的优势。仿真实验表明,SMI-LMS算法具有快的收敛速度和低的算法复杂度,在低快拍下有着好的性能。

GPS抗干扰技术与自适应天线探索

随着卫星导定位技术在各领域的广泛应用,抗干扰技术越发成为其应用的发展方向,从军用和民用方面考虑均有必要研究各种有意的和无意的对GPS的干扰,以及相应的抗干扰技术。本文首先介绍了现阶段GPS抗干扰技术的现状,然后,对自适应天线干扰抑制方案进行了探究。

大型线阵自适应数字波束形成超低副瓣技术

自适应数字波束形成技术是现代阵列天线系统必须采用的关键技术。为了对付强有源干扰,现代相控阵雷达都必须具有自适应的干扰抑制能力。除了对抗有源干扰外,大部分雷达还要求具有强杂波背景下检测目标的能力,这就需要雷达天线具有低或超低副瓣电平。本文针对大型线阵,结合数字波束形成,讨论了在保证自适应干扰置零的前提下,如何控制自适应波束的副瓣电平,从而实现阵列系统的超低副瓣性能。

协同式目标识别系统干扰与防御技术研究

二次雷达机制的协同式目标识别系统在军事中得到广泛应用。通过总结已有的协同式目标识别系统干扰和防御技术特点,对不同干扰样式下干扰距离和干扰功率间的关系进行研究,得出干扰样式选择与干扰距离、干扰功率的关系;对单脉冲测角和旁瓣抑制中使用的和差波束形成技术进行研究,提出一种零陷深、保形性好的基于自适应对角加载的波束形成算法用于形成和差波束。仿真表明,可以依据干扰距离选择合适的干扰样式;自适应对角加载算法能形成保形性好、零陷深的波束。