基于干扰空间的盲自适应多用户检测器

在现有盲自适应多用户检测技术基础上,本文提出一种更具有实际应用价值的基于干扰空间线性MMSE盲自适应多用户检测器及其相应的基于干扰自相关矩阵C I跟踪算法。数学分析和仿真结果表明:与现有盲自适应多用户检测器相比,该检测器具有更低的实现复杂度、更快的跟踪速度和更强的健壮性。

基于分步搜索策略的自适应盲元检测算法

盲元一直是影响红外焦平面探测器成像质量的重要因素之一。探索了一种基于分步搜索策略的自适应盲元检测算法,无需借助黑体等辅助定标设备,完全基于场景信息即可对探测器使用过程中不断出现的新盲元进行有效检测。

自适应盲多用户检测RAKE接收机

本文给出一种用于ＤＳ／ＣＤＭＡ系统移动台的自适应盲多用户检测ＲＡＫＥ接收机模型，它具有同时抑制多址干扰（ＭＡＩ）和多径畸变（ＭＰＤ）的功能。给出的接收机具有ＲＡＫＥ接收机的结构，它的每条支路可以视为一个利用线性限制最小方差（ＬＣＭＶ）准则设计的多用户线性滤波器，用于抑制ＭＡＩ；后接一个用于消除ＭＰＤ的多径结合器。利用最小均方算法（ＬＭＳ）和自适应向量跟踪算法分别实现两部分的自适应盲多用户检测和多径接收信号的最佳结合。最后给出计算机模拟结果，验证了模型及上述两算法的可行性。

基于高阶累积量的盲自适应解相关检测器

基于高阶累积量 ,本文提出一种新的无约束优化准则 ,并且证明该优化准则有全局最小值 ,其极值点满足解相关条件 ,得到一种新的盲自适应解相关检测器。仿真结果表明 ,该检测器具有较强的干扰抑制能力。

基于鲁棒卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法

提出一种新的基于虚拟噪声补偿技术的鲁棒卡尔曼滤波估计异步CDMA系统多用户接收器的最优判决向量的方法,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲自适应多用户检测算法。仿真实验表明, 该文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。

基于U-D分解滤波的高性能盲自适应多用户检测算法

提出利用U-D分解渐消记忆滤波算法估计CDMA系统多用户接收器的最优判决向量,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲自适应多用户检测算法。仿真实验表明,本文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。

盲自适应多用户检测方法研究

提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案,给出了相应的接收机模型,并对其进行了计算机仿真,结果表明:这种盲自适应多用户接收机具有比传统RAKE接收机更好的抗干扰性能.

基于CMOE准则的盲自适应RLS检测器

针对直接递归最小二乘(RLS)算法存在的检测数值不稳定和收敛速度较慢等问题,将约束最小输出能量(CMOE)准则与直接RLS算法结合,提出一种基于CMOE准则的盲自适应RLS多用户检测算法。将该算法与直接RLS算法进行动、静态环境下输出信干比(SIR)、剩余输出能量(EOE)和误码率(BER)等方面的仿真,对比得出该算法具有更好的动态跟踪能力,更快的收敛速度和更高的稳定性。

盲自适应多用户检测技术的可视化仿真

本文利用MATLAB的SIMULINK仿真平台,对盲自适应多用户检测技术进行建模与仿真.编写了一套多用户检测技术通用功能模块库,在此基础上进行可视化仿真,并给出不同信道下的试验结果.

频率复用DS/CDMA系统中自适应盲多用户检测的一种方法

该文给出一种工作于强窄带干扰(NBI)多径衰落信道中DS/CDMA系统盲多用户检测接收机模型。它具有RAKE接收机的基本结构,在每一条并行支路中利用MMSE准则跟踪各路径信号。因此具有抗多径衰落,同时抑制NBI和多址接入干扰(MAI)的能力。模拟结果证明,它的性能优于未考虑NBI抑制的多用户检测接收机。

基于峰度的盲自适应多用户检测

基于四阶累积量,分析一种新的优化准则,即定向最小峰度(OMK:Oriented Minimum Kur-tosis)准则。理论分析表明:该准则函数具有全局最小值且极值点满足解相关条件。由此,通过求解该优化问题,能得到一种新的盲多用户接收方案。然后,利用最速下降法,给出盲多用户检测的自适应算法。仿真结果进一步验证了本文的结论。

一种基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测器

研究一种基于改进子空间跟踪的盲自适应多用户检测算法,提出一种盲自适应Kalman检测器.同时,针对CDMA系统信号子空间维数的变化,提出一种IPASTd子空间跟踪算法,实现在高信噪比和强远近效应情况下稳定的跟踪性能.把IPASTd与Kalman滤波器结合组成新的自适应检测器.仿真结果表明,该检测器可以迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提高检测器的性能,实现稳定的跟踪并使输出具有良好的信干比.

CDMA系统中基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法

CDMA系统存在很强的多址干扰,且实际无线环境一般为多径信道。文章介绍了基于卡尔曼滤波的、且适用于多径信道的盲自适应多用户检测算法,并与基于LMS、RLS滤波的自适应多用户检测算法进行了比较。

CDMA盲自适应独立分量多用户检测器

为了解决码分多址(CDMA)下行链路中仅需期望用户的扩频码和定时的盲自适应多用户检测的问题,基于独立分量分析(ICA)的理论,采用探查性投影追踪法,结合负熵和修正函数构造出新的代价函数.运用非多项式函数简化了负熵运算,而采用修正函数克服了独立分量分析的不确定性.经过理论推导和仿真验证,该算法计算量小,收敛速度较快,在恶劣的信噪比和多址干扰中具有优异的信干噪比和误比特率性能,因此该检测器抗多址干扰(MAI)和远近效应能力强,很有实用价值.同时该算法对用户数敏感性小,在线处理方式也适用于非平稳信道.

基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测技术研究

研究了一种基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测的算法,提出了一种改进的PASTd算法和卡尔曼滤波算法相结合的盲自适应多用户检测算法。把改进的PASTd算法和卡尔曼滤波器结合,提出了一种新的盲自适应多用户检测器并且能够实现在高信噪比和远近效应情况下得到稳定的跟踪性能。仿真结果表明,该检测器可以迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提高检测器的性能,实现稳定的跟踪并使输出具有良好的信干比。提出的盲自适应多用户检测算法虽然在计算量上较LMS算法略有提高,但其收敛性能却优于后者,与RLS算法相比,提出的算法具有更低的计算复杂度和更优的收敛性能。

载波频率不一致且频谱严重交叠干扰下的盲自适应多用户检测试验研究

运动水声多用户通信时,干扰用户的载波频率很可能和期望用户的载波频率不再一致。针对运动水声多用户通信载波频率不一致时的多址干扰(MAI)问题,提出了适用于载波频率不一致下的盲自适应多用户检测(BAMUD)算法。利用虚拟用户技术,将期望用户的多途干扰(码间干扰)虚拟成MAI,即将水声多用户通信系统中的信道均衡环节和MAI抑制环节整合成一个环节,简化通信系统结构;利用卡尔曼滤波(KF) BAMUD(KF-BAMUD)算法的MAI抑制特性,即利用了KF在最小均方误差准则下的最优估计特性,抑制载波频率不一致下的虚拟MAI,有效估计出期望用户的传输数据,实现多用户通信。在渤海和渤海结冰期进行了载波频率不一致下的多用户通信试验,良好试验效果验证了所提算法的有效性。

基于APA和子空间跟踪的盲自适应多用户检测器

盲自适应多用户检测器因其只需很少的信息以及良好的抗多址能力,在CDMA系统中占据着很重要的作用;针对目前盲自适应多用户检测器中算法复杂度高的缺点,提出了一种基于仿射投影和紧缩投影近似子空间跟踪的盲自适应多用户检测器,该算法可以在计算复杂度和检测性能之间取得很好的平衡;仿真结果表明算法在较低的复杂度下能够取得良好的收敛特性和跟踪特性,有着良好的抗多址能力。

恒模盲自适应多用户检测器的FPGA实现

恒模多用户检测是能消除小区内的多用户干扰的技术,但算法要求快速收敛,且计算机量大。根据对算法的分析,建立了实现框架。提出了一种性价比较高的并行多用户检测算法的FPGA实现方案,该方案在保证运算精度的同时有较好的收敛性。经过电路验证,证明此方案满足第三代移动通信的频率要求,可以作为ASIC的前端设计验证。

一种改进的kalman滤波器盲自适应多用户检测

基于奇异值分解提出了一种改进的 kalman 滤波盲自适应多用户检测算法．理论分析和数值仿真表明,在异步 CDMA 系统中,与现有的基于 RLS 算法盲自适应多用户检测方法相比,该方法具有收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性高的优点．

基于混沌序列和噪声敏感度的自适应盲检测水印算法

提出了一种新的自适应盲检测水印算法。首先混沌序列经过细胞自动机和平滑处理,然后生成水印比特,最后根据噪声敏感度系数自适应地嵌入原始图像的中频系数中,并且提供了一套盲检测方法。实验证明,算法在保证图像具有良好感知透明性的同时,还对一些常见攻击方式(如高斯噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等)具有很好的鲁棒性。