MPSK/MQAM信号的盲解调技术研究与仿真

本文研究了盲解调技术,提出一种MPSK/MQAM盲解调算法。MPSK和MQAM信号都是卫星和微波通信中常用的调制信号。着重研究了信号的参数估计问题并从理论上分析了其有效性。在此基础上,结合调制方式识别的方差算法,提出了一种基于载频、带宽和符号速率联合估计的MPSK/MQAM信号盲解调算法。在MATLAB平台上,仿真了MPSK/MQAM信号的盲解调。实验结果表明,该算法结构简单,解调速度快,且抗干扰能力强,误码率较低,识别率较高。

基于全数字锁相环的MFSK信号盲解调算法

针对非协作通信下MFSK信号解调的问题,提出一种基于全数字锁相环的无须任何先验信息的盲解调算法。该算法首先应用较少的码元提取出码元速率,随后通过对锁相环输出的频率跟踪信号进行处理,实现符号同步、符号门限和进制估计,最后依据前面的估计结果对MFSK信号进行实时解调。该算法实用性强,易于在FPGA中实现。仿真实验表明,该算法具有较好的解调性能,当输入信噪比大于4 dB时,对2FSK、4FSK和8FSK的解调正确率都可以达到95%以上。

PSK信号盲解调的Matlab仿真与实现

在PSK信号解调时,并不一定已知信号的参数信息,因此,盲解调技术具有重要的应用价值。文中介绍了一种平方法估计载频、延迟相乘法估计码元速率,并利用锁相环技术进行PSK信号盲解调仿真算法。仿真结果表明,该算法有着较好地解调效果。

一种实用的MPSK/TDMA突发信号盲解调方案

针对时分多址(TDMA)目标的信号参数完全未知的情况,提出了一种MPSK/TDMA突发信号盲解调方案。该方案采用基于独特字的信号盲检测算法对突发信号进行了正确检测,采用改进修正协方差法来精确估计载波,采用基于非线性变换方法来精确估计MPSK信号的符号速率。设计了一种前馈法的载波同步和码元同步算法,实现了MPSK/TDMA突发信号的盲解调。理论分析和仿真试验表明,该方案具有良好的工程应用性能。

相移键控信号盲解调的仿真分析

对相移键控信号调制解调原理进行了分析,并对未知信号的载波频率和码速率估计方法进行了分析与比较,推导出了相移键控和振幅相移联合键控信号盲解调的公式,并结合4PSK,8PSK1,6PSK和16QAM信号进行盲解调仿真,在不同信噪比下对不同类型的相移键控信号盲解调正确解调波特率的影响进行了分析,并给出了分析结果,给通信对抗侦察提供了理论指导。

非协作通信中CPM信号盲解调器设计与仿真

提出一种非协作通信中CPM信号盲解调器结构.首先,通过对预处理后CPM信号的循环平稳性分析,得到CPM信号调制阶数和循环谱之间的关系,实现了调制阶数的盲识别;然后,在此基础上利用CPM信号的相关性,实现了频率成形脉冲的盲估计;最终采用复合网格解调算法完成了CPM信号的盲解调.解调器采用前馈结构,易于硬件实现,并且解调性能良好.

基于非线性动力学系统噪声减缩盲解调负信噪比载频上的随机码流

盲解调技术是获取非协作数字通信信号上携带有用信息的最关键技术之一.首先对现有数字通信信号盲解调进行了综述,然后在我们已发表论文的基础上,进一步完善非线性动力学系统噪声减缩的理论和算法,对负信噪比BPSK调制载频上的随机码流进行盲解调.试测试结果表明,信噪比在Eb/N0>7d B区间,噪声减缩的盲解调的误码率为0,信噪比在0<Eb/N0<7d B区间,噪声减缩的盲解调的误码曲线低于现有非相干解调方法的误码曲线.噪声减缩的盲解调的误码率接近或重合或低于现有相干解调的理论误码曲线.可见,采用非线性动力学系统的噪声减缩的盲解调与现有非相干解调的处理能力比较,至少提高了7d B的处理能力.测试结果表明研究成果为电子侦察信号处理的盲解调提供了一种有效的方法.

基于深度学习与软件无线电的盲解调系统研究

盲解调系统能够在未知调制方式的条件下完成信号解调,在认知无线电、电子对抗等领域具有重要的应用价值。现有的盲解调系统,大多调制方式识别精度低,容易产生解调错误,且受硬件平台限制,拓展性较差。本文设计并实现了一套基于深度学习和软件无线电的盲解调系统。该系统利用最新的深度学习算法替代传统的基于特征的算法,用于提高调制方式识别精度;同时,还采用软件无线电平台替代传统的硬件电路,便于系统功能的升级和扩充。测试结果表明,本文实现的系统达到了设计需求,在各种场景下均能正确解调信号,且能够对调制方式的改变及时作出反应。

一种2FSK非相干盲解调系统设计

针对复杂电磁环境下通信侦察接收机侦收的通信信号难以被准确解调的问题,在传统差分解调算法的基础上设计出一种2FSK信号非相干盲解调算法。该算法利用估计的载波频率将信号下变频到准基带,通过差分解调算法解调出基带信号,利用基于码元跳变点的定时同步算法完成实时解调处理。仿真结果表明,该算法抗噪声与载频估计误差性能好,当SNR≥4 d B时,解调算法的误码率(BER)小于1%。

多速率突发GMSK信号全数字盲解调器

针对突发GMSK信号的侦察,设计了一种多速率GMSK全数字化盲解调器。首先通过符号率粗估计和抽取滤波将不同符号率信号降采样为固定过采样倍数的数据,运用乒乓缓存结构将不同突发数据包区分处理,然后采用无训练序列的前向载波恢复算法和定时同步算法保证解调的实时性,最后通过1比特相位差分加Viterbi译码进行符号判决。Matlab软件仿真结果表明了算法的有效性,FPGA硬件测试结果进一步验证了该解调器方案的可行性。

同频混合信号的一种实时盲解调方案

简要回顾了基于粒子滤波的同频混合信号盲分离算法。着重研究了混合信号的定时问题,提出了基于Gardner算法的定时方法并从理论上分析了其有效性。在此基础上提出了一种Gardner定时+粒子滤波+Viterbi序列检测的同频混合信号实时盲解调方案,其中Viterbi算法可以根据粒子滤波估计出的信号参数,对信号符号作进一步估计以达到更好的解调效果。仿真结果验证了该方案的可行性。

多径衰落信道MPSK信号超指数迭代盲解调算法

为了提高多径衰落信道下的盲解调性能,提出了一种结构简单的MPSK信号盲解调算法。首先利用超指数迭代分数间隔盲均衡器实现联合定时同步与均衡,然后对均衡器输出信号进行非线性变换实现载波频偏的估计,最后利用二阶数字判决锁相环跟踪相位变化纠正剩余频偏和相偏。仿真结果表明,在多径衰落信道条件下,与现有算法相比,基于超指数迭代分数间隔盲均衡器的盲解调算法实现简单,误码率低,而且具有收敛速度快、性能稳定等优点。

基于C/A码辅助的GPS M码信号盲解调

针对GPS M码信号受到C/A码和Y码信号的干扰难以直接进行解调的问题,提出了一种基于C/A码辅助的M码盲解调方法。利用解调后的C/A码信号校正信号频偏,通过I/Q支路分离实现将C/A码信号与Y码、M码信号的剥离,最后利用M码信号的特点进行相参增强进一步提高性能。实采数据的解调实验证明了所提算法的可行性。

利用神经网络的同频混合信号单通道盲解调算法

针对传统同频混合信号单通道盲解调算法中存在的复杂度高,收敛速度慢,解调性能不稳定等问题,提出一种利用神经网络的同频混合信号单通道盲解调算法。通过重构包含不同比特序列的训练样本集(3个符号长度的时域信号),截取每个样本在不同相邻符号拖尾影响下的时频谱图,提取能表征谱图特征的48个特征参数作为神经网络的训练输入,样本中的两路比特序列为对应的训练输出,反复学习训练完成对网络解调模型的构造。接收端按3个符号长度分段提取接收信号时频谱图的特征参数,依次输入到训练好的网络完成解调;研究神经网络结构、信号过采样倍数、幅度比等对盲解调效果的影响,并优化最佳的神经网络解调系统。仿真实验表明,针对与训练样本相同信道参数的接收信号,经过分段处理后利用神经网络进行解调,较传统算法拥有更低的复杂度,且解调准确性接近于符号串扰长度为5个符号的PSP算法。

141A信号盲解调算法研究

针对非协作通信中MIL-STD-188-141A(141A)信号盲解调的需求,在分析总结现有几种解调算法优缺点的基础上,对基于频号信息的滑动快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)解调算法提出了改进,应用离散时间傅里叶变换(Discrete Time Fourier Transform,DTFT)算法计算信号精细频偏对信号进行校频预处理,统计获取141A信号的实际频号信息。对校频预处理后的信号应用基于实际频号信息的滑动FFT解调算法进行解调。应用仿真信号对改进的解调算法进行仿真,仿真结果表明,改进的解调算法相比原解调算法能够适应更大的信号频偏,解调效果良好。

基于极大似然准则的短猝发信号盲解调

针对非协作通信中短猝发信号准确接收的需求,在对短猝发信号进行建模的基础上,提出了一种基于极大似然准则的短猝发信号盲解调算法。根据极大似然准则,对前期信号参数估计得到的可能码元个数集合进行搜索处理,获取不同码元个数对应的第一个码元起始点位置,计算相应的重构信号与接收信号的似然度,据此实现短猝发信号码元个数的准确估计并恢复符号序列。应用二进制方波信号对盲解调算法进行仿真,仿真结果表明,当短猝发信号码元个数>8个,信噪比>10 d B时,码元个数估计正确率能够达到95%以上,解调效果良好。

基于LFM信号的MPSK水声信号盲解调

在浅海条件下,复杂多变的信道导致非合作水声信号在解调时遇到很多困难。线性调频信号常作为水声通信的导频信号,通过对导频信号进行参数估计和数据处理,可提取信道参数信息并用于信号解调。浅海中接收的非合作水声信号受到多径效应、脉冲噪声的严重影响,论文给出了一种基于线性调频信号分析与处理的盲解调方法,通过对线性调频信号进行强度分析,设置非线性函数抑制噪声,获取信道信息,并初始化均衡器的系数,提高了信号的盲解调性能。仿真结果证明了该方法的有效性。

基于MATLAB的调制信号的盲解调仿真技术

本文主要讨论了数字信号的调制解调方式,以及盲解调的非参数功率谱估计方法。仿真了一种基于2PSK和16QAM信号的盲解调。本文所使用的方法无需知道载频、符号速率等先验信息,而是根据功率谱估计出载频和带宽,对信号做下变频等处理。定时处理是基于估计出的符号速率来实现。识别调制方式是根据差分后的高阶累积量和最小环带的方差来识别。经过幅度调整和相位调整后得到星座图,再经判决与基带信号比较计算误码率。

基于基站信息盲解调的卫星转发器干扰定位方法

基站串扰型卫星上行站干扰是一类较特殊的卫星干扰形式,采用传统的双星定位方法效果一般不佳。本文介绍一种通过解析基站小区识别码后进行位置映射的干扰定位方法,可快速、准确地完成干扰卫星上行站的定位和排查,有效解决这类特殊干扰难以定位的技术难点,本文给出的实际干扰定位案例证明了该方法的有效性。同时对于此类干扰的防范方法也给出了建议。

突发MSK信号盲解调方法探讨

扩谱突发传输系统广泛应用了MSK调制技术，通常使月数字匹配滤波器进行前导或中导码序列检测，从而实现接收机同步和信号解调．但在前导或中导码信息不可用甚至无前导或中导信息情况下，要还原出突发信息将有很大难度。本文分析了突发情况下MSK信号载波频偏、初相误差和码失步与星座图间的关系，结合K-均值算法解调了无导码信息的突发MSK信号，并对解调性能进行了数值仿真分析。