一种基于多信道模型的IIR信道盲辩识算法

本文的主要贡献在于:1)证明了对单输入单输出(Single-Input-Single-Output SISO)IIR信道的输出进行过采样可以将其转化成单输入多输出(Single-Input-Multiple-Output SIMO)的多信道模型,不同的子信道具有相同的AR系数。2)由SISO向SIMO模型的转化时,本文指出子信道数是可变的,并且当子信道数等于过采样的倍数时,辨识效果最好。实验证明本文算法估计效果好,计算量小。特别是当用于估计的点数较少时仍能保持良好的性能,因而可适用于快变信道。

基于自回归时序盲辩识的机械故障诊断

提出了一种自回归(AR)模型的盲辨识的算法,该算法与传统AR模型的辨识算法的区别在于它可同时确定AR模型的阶次和参数,而不需事先确定AR模型的阶次或者假定AR模型的阶次已知,其特点是计算量小,具有很好的收敛性,并在此基础上将AR模型的盲辨识方法应用到机械故障诊断中.