扩频系统中基于Kalman滤波的最优干扰抑制技术

针对扩频系统中的干扰抑制问题,本文首先将其建模为附加约束的最小化均值输出能量(MMOE)问题,然后借助正交分解将约束MMOE转化为无约束最小均方误差(MMSE),接着通过选择合适的状态变量、建立合适的状态方程和观测方程得到盲Kalman滤波(BKF)算法,最后分析了BKF算法性能.研究表明:BKF的收敛性能与输入相关矩阵几乎无关,能快速跟踪环境变化,稳态干扰抑制性能逼近最优性能;明显优于盲最小均方(BLMS)和盲递推最小二乘(BRLS)算法.

基于CDMA蜂窝移动通信小区分裂研究

通过对CDMA蜂窝网络中小区分裂的网络覆盖问题分析,结合现有无线网络覆盖,指出分裂后反向与前向覆盖不一致的原因并深入挖掘了反向链路容限增益动态的性质;利用Kalman盲信号多用户检测算法对信号的接受机处理高增益的优点,提出适合于现有基站工程的方案;该方案成功地解决了分裂后的蜂窝小区反向与前向覆盖不一致问题;最后指出该方案的发展前途。