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题名基于光纤传感探测的直升机修理异常振动源定位研究
被引量:1
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作者
孙晓明
苏世伟
尹华光
王海涛
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机构
南京航空航天大学
成都国营锦江机器厂
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出处
《装备环境工程》
CAS
2023年第5期128-137,共10页
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文摘
目的 针对直升机异常振动故障排除,对振动源进行检测,并分析振源频谱,准确定位异常振动源,指导振动源调整,并对调整情况进行检测,提升直升机异常振动排故效率。方法 结合光纤传感器的振动检测特性应用分析,开发一套基于光纤传感探测的直升机修理异常振动源定位系统,实现直升机的振动源动态监控。结果 识别了直升机的主要振动源,分析统计了振动源频率,梳理了直升机试车、试飞典型振动故障,研究了光纤振动传感器感知被测量的实时调制方法和信号调制的光波解调方法,结合应用需求对市场上成熟的分布式光纤传感系统进行了优化设计,采用深度学习技术,对后端数据处理平台软件进行了重新设计。结论 通过有针对性地创建识别模型库,并对模型库进行实际样本训练,模型准确率可达到66.37%。
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关键词
光纤传感
直升机修理
振动监测
异常振动源
深度学习
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Keywords
optical fiber sensing
helicopter repair
vibration monitoring
abnormal vibration source
deep learning
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分类号
TJ06
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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