点位放样的直尺法及精度分析

本文结合金上大桥点位放样的实践，探讨了一种快速简单的调整方法—直尺法。

根钻和图像法测定棉麦套种及单种作物根长密度的精确性研究

【目的】研究田间根钻取样结合计算机图像软件分析方法测定棉麦套种及单种作物根长密度的精确性。【方法】结合田间根钻取样,分别用图像法(DT-SCAN图像软件分析法)和直尺法(常规人工直尺测量法)测量根长密度,通过2002―2013年试验获得的3423对根长密度数据分析图像法的精确性,使用根均方差描述图像法测定值(模拟值)与直尺法测定值(观测值)之间的一致性。【结果】2种方法测定根长密度的相关性较好,图像法的精确性较高。对可能影响图像法精确性的因素分析表明:(1)在不同种植模式下图像法的精确性表现为小麦单种模式>棉花单种模式>麦棉套种模式;(2)随着土壤深度增加,图像法的精确性增加;(3)在麦棉套种模式下图像法的精确性从麦幅到棉幅逐渐提高,在小麦单种模式下行上大于行间,在棉花单种模式下行上小于行间;(4)在棉花开花前图像法的精确性表现为棉花单种模式大于麦棉套种模式,在棉花开花后表现为棉花单种模式小于麦棉套种模式。【结论】田间根钻取样结合计算机图像软件分析方法测定棉麦套(单)种作物根长密度的精确性较高,该方法成本低、测定速度快,能更好地扫描并分析计算棉花的细小侧根,具有较强的先进性和较高的可靠性。

基于计算机视觉的油菜叶面积计算方法研究

介绍了利用计算机视觉技术测量油菜叶面积的原理和方法,并以纸重法为标准对比分析了传统直尺法与此方法在油菜三种类型叶片叶面积测量中的优劣性。结果表明,计算机视觉法在精度上明显高于直尺法,尤其在无柄叶测量中此方法的测量平均相对误差为3.09%,低于直尺法的10.49%,进一步根据标准测量值对直尺法测量无柄叶时的系数进行校正,发现系数选择0.75更为合适。

轴系中心线偏差调整方法研究

轴系校中状态的检查包括轴系中心线偏差程度的检查、尾轴与中间轴及中间轴与推力轴同轴度误差的检查。轴系中心线偏差度的检查是确定传动轴系统状态的主要检查项目,在整个项目中起着重要而关键的作用。对轴系中心线偏差度的检查通常包括直尺塞尺法、指针法和法兰偏中值法,本文将重点介绍轴系中心线偏差度检查的目的,相邻轴连接法兰的相对位置,直尺塞尺法测量偏移值和曲折值,偏移值和曲折值的计算及调整。

路面平整度测定方法

就最常用的测试平整度的方法,3 m直尺法和连续式平整度仪法进行了详细的阐述。

關於碎部测圖中斜尺讀數法的使用

在碎部测图中,用正反觇法放测站点或铺设经纬仪视距导线时,往往因为垂直角太大不容易闭塞而造成翻工。主要原因是在垂直角大的情况下,如标尺扶得稍有不直不稳,对距离读数的影响很大,而距离如读不准确,距离差一公尺,高差可能差达一分寸或数公寸。因此正、反觇的闭塞差往往超限。

图像处理技术在苎麻叶片面积测量中的应用

数字图像处理技术在农业上有着广泛的应用前景,是重要的农业信息化技术之一。将图像处理技术与直尺法、方格法等测量方法进行对比分析,做出相关模型,得出可以用图像处理技术测量苎麻叶片面积.对监控农作物作物生长,预测产量有着积极的意义。

微表处在路面车辙处治中的应用研究

结合工程实例,对微表处在路面车辙处治中的应用进行研究。在发生车辙的路段,采用三米直尺法对车辙进行检测、评价,并在微表处处治车辙之前,针对裂缝等病害使用合理的措施提前处治。微表处处治后两年内,每隔半年对该车辙路段跟踪检测,未发现明显的车辙病害,可见在严格控制施工工艺的情况下,微表处对于车辙病害的处治有一定的成效。