基于降维积分的空间域毫米波全息成像算法

传统的空间域毫米波全息成像技术,是对回波在空域中进行三维积分,获得目标的三维散射分布。在求解过程直接简单不涉及球面波的近似分解以及波数域中回波的不均匀性,是一种精确的成像方式,但是直接三维积分重构方法的计算量非常大,使得成像速度降低。因此提出一种基于降维积分的空间域毫米波近场全息成像算法,将三维积分分解为高度维的FFT和横断面的二维积分,使其降低计算复杂性,然后通过Gamma_AP滤波后进行成像。实验结果验证了该算法的可行性。