一种可信网络中敏感的直接信任度计算模型

借鉴人类信任关系的遗忘、衰减、相对稳定又动态敏感、敏感性的非对称性和空时联合等特征,提出一种具有双滑动窗口机制的敏感的直接信任度计算模型。采用一较大的稳定性窗口获取直接信任度的稳定性部分,采用一较小的敏感性窗口获取其敏感性部分。在敏感性窗口内,分别采用非对称地提高负向波动的交易满意度权重方法和自适应地改变窗口大小的方法,刻画直接信任度对交易满意度波动的空时联合特征。仿真实验表明,所提出的直接信任度模型既相对稳定又对节点行为变化单边动态敏感,且这种敏感性具有明显的空时联合特性。

MAS中一种基于稳定性的直接信任计算方法

为了更有效地对Agent之间的直接信任度进行评估,首先将交互记录分为近期和历史两部分,然后从交互记录的稳定性、异常行为记录以及新旧交互记录之间的差异三个方面的因素决定新交互记录的更新权重,从而动态地反映出近期信任度的变化;同时由近期信任度与历史信任度根据两者之间的差异决定各自的权重,共同构成Agent的直接信任度.试验证明该方法有效提高了直接信任度的可靠性,更适用于实际环境.

服务计算环境下综合信任度及风险评价研究

信任缺失是服务计算环境发展过程中要解决的一个关键性问题。该文在计算直接信任度、间接信任度的基础上,构建了服务计算环境下综合信任度评价模型并设计了评价流程,实现了在服务计算环境中信任度的动态评价,改善了服务计算环境中的信任缺失问题,文章还利用FMEA方法给出了服务计算环境下信任风险评估的方法。

多维信任的手机银行风险评价指标体系研究

信任风险是当前手机银行金融交易过程中的主要障碍,因此加强信任风险的评价指标体系和有效评估研究至关重要。本文构建了一个信任的综合模型,分析了影响手机银行信任机制(通信质量、自我效能、感知风险、无处不在、感知满意度、结构保证、初始信任、体验感和信任倾向)的几个主要因素,提出了基于手机银行客户直接信任度、手机银行客户信任衰减、手机银行金融业务信任度和手机银行客户最终的信任评价等的多维信任手机银行风险评价指标体系。采取实地和网络两种方式收集调研数据,并对调研数据进行分析。研究结果表明,多维信任的手机银行风险评价指标体系更加注重客户初始信任和客户体验感,能够促进手机用户接受和信任手机银行金融服务。

P2P网络中恶意节点控制算法的研究

对目前P2P网络中的信任模型进行研究,发现信任模型在考虑恶意节点方面存在欠缺。为此,分析恶意节点的恶意行为,综合已有模型的优点,根据信任值的"慢升快降"与直接信任度影响更大的原则,针对控制恶意节点提出一种新的信任度计算模型,该模型中信任度的改变值与每次交易的资源大小有关。仿真实验结果证明,该模型能提升交易成功率。

认知模型研究的新成果及应用

综述认知模型研究近年来取得的成果及应用。研究了粒计算认知模型、动态信任预测认知模型、Bayes信任预测认知模型采用的主要算法,介绍了认知模型在求解认知难题、虚拟人决策训练、多Agent谈判中的应用。指出粒计算认知模型、动态信任预测认知模型、Bayes信任预测认知模型是近年来认知模型的主要研究成果。因此,认知模型的研究具有很高的应用价值。

一种可信的Web服务推荐方法

为实现对可信Web服务的推荐,提出基于用户及相似用户使用经验的Web服务信任模型,该模型一方面定义用户自身服务使用经验为直接信任度;另一方面,依据相似用户使用经验定义推荐信任度。采用TOP-K算法,选出与用户最相似的K个最近邻,根据直接信任度与间接信任度预测出服务性能后进行服务推荐。模拟实验结果表明,该方法能有效进行Web服务推荐。

多安全域下光学信息系统访问控制模型

由于一般访问控制系统目标识别性较差、权限作用性较低,导致节点控制响应速率较低,提出一种基于多安全域下光学信息系统访问控制模型。根据信息管理系统随机性较强、变量因素较多的特点建立访问请求阵列,针对控制节点在阵列中的分布状态、请求速率以及访问响应速率,给出满足服务质量条件下的安全识别规则,并对应构建直接信任度、反馈信任度和用户角色等级。通过识别规则实现用户读取节点和访问控制节点的资源交互,将交互后的参数分成不同等级,分别对应识别是否为异常用户,完成光学信息系统的有效访问控制。实验证明,所提方法读取速率和节点控制响应速率效果都较为优异,可以实现高效的访问控制。

个体信任认知对博弈合作行为的影响

将信任认知视为局中人关于对方选择合作的信念,探讨在一次性囚徒困境、有限次重复囚徒困境以及无限次重复囚徒困境中,信任认知对局中人策略选择与系统均衡的影响。为了体现信任认知的动态性,以及降低信任预测的主观性,将动态信任预测认知模型引入到重复博弈的分析框架中。研究表明:当个体的总体信任度超过某一临界值时,合作现象将会在系统中涌现并维持。此外,局中人的本轮满意度、历史直接信任度、直接信任度,间接信任度以及活跃度等因素均对其合作行为产生一定的影响。