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多边界条件下热泵利用循环水余热的CPCS-RBF预测控制
被引量:
4
1
作者
周洪煜
杜学森
+1 位作者
张振华
黄耀珍
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期645-651,共7页
循环水余热回收系统中,热泵热网水出口温度在跟踪供热负荷需求时,在受驱动蒸汽量的调节的同时,往往易受热网回水、循环水等工况变化的影响,传统PID控制方式超调量大、负荷跟踪能力差。提出一种混沌变异克隆选择-径向基函数(CPCS-RBF)直...
循环水余热回收系统中,热泵热网水出口温度在跟踪供热负荷需求时,在受驱动蒸汽量的调节的同时,往往易受热网回水、循环水等工况变化的影响,传统PID控制方式超调量大、负荷跟踪能力差。提出一种混沌变异克隆选择-径向基函数(CPCS-RBF)直接多步预测控制策略,以热泵热网水出口温度预测值与设定值差值为目标函数,利用CPCS优化算法求取目标函数最小时的驱动蒸汽最佳值。预测模型由2个RBF神经网络结合热泵现场运行数据构建,以提高热泵系统适应工况变化的能力;实验结果表明,该控制策略能综合学习热网回水温度、循环水温度等参数的变化,使驱动蒸汽调门超前动作,及时跟踪供热负荷需求变化的同时,适应发电负荷变化下排气余热量的波动,具有更好的节能效果和变工况适应能力。
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关键词
循环水余热
直接多步预测控制
混沌变异克隆选择
驱动蒸汽
径向基函数(RBF)神经网络
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职称材料
混合粒子群优化算法及其在预测控制中的应用
2
作者
张燕
张佳会
+1 位作者
邓嫔
杨鹏
《河北工业大学学报》
CAS
北大核心
2011年第4期13-16,共4页
在时变加速因子的自组织粒子群算法、中值粒子群算法、混沌粒子群算法的基础上,提出了一种新的混合粒子群优化算法(MPSO),并利用这种新的算法来训练径向基函数(RBF)神经网络的参数(连接权、隐节点中心和宽度),验证了所提方法的有效性....
在时变加速因子的自组织粒子群算法、中值粒子群算法、混沌粒子群算法的基础上,提出了一种新的混合粒子群优化算法(MPSO),并利用这种新的算法来训练径向基函数(RBF)神经网络的参数(连接权、隐节点中心和宽度),验证了所提方法的有效性.进一步,提出了基于神经网络的非线性系统直接预测控制方案,实现非线性系统的实时控制.通过非线性系统实例进行仿真,仿真效果良好.
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关键词
混合粒子群优化算法
径向基函数神经网络
直接多步预测控制
输出反馈
非线性系统
下载PDF
职称材料
题名
多边界条件下热泵利用循环水余热的CPCS-RBF预测控制
被引量:
4
1
作者
周洪煜
杜学森
张振华
黄耀珍
机构
重庆大学动力工程学院
河南恩湃高科集团有限公司
中国大唐集团科学技术研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期645-651,共7页
基金
中国大唐集团科学技术研究院重点科研项目(KYZ2013009)~~
文摘
循环水余热回收系统中,热泵热网水出口温度在跟踪供热负荷需求时,在受驱动蒸汽量的调节的同时,往往易受热网回水、循环水等工况变化的影响,传统PID控制方式超调量大、负荷跟踪能力差。提出一种混沌变异克隆选择-径向基函数(CPCS-RBF)直接多步预测控制策略,以热泵热网水出口温度预测值与设定值差值为目标函数,利用CPCS优化算法求取目标函数最小时的驱动蒸汽最佳值。预测模型由2个RBF神经网络结合热泵现场运行数据构建,以提高热泵系统适应工况变化的能力;实验结果表明,该控制策略能综合学习热网回水温度、循环水温度等参数的变化,使驱动蒸汽调门超前动作,及时跟踪供热负荷需求变化的同时,适应发电负荷变化下排气余热量的波动,具有更好的节能效果和变工况适应能力。
关键词
循环水余热
直接多步预测控制
混沌变异克隆选择
驱动蒸汽
径向基函数(RBF)神经网络
Keywords
circulating water waste heat
direct multi-step predictive control
chaotic particle clone selection(CPCS)
driven steam
radial basis function(RBF) neural network
分类号
TK32 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
混合粒子群优化算法及其在预测控制中的应用
2
作者
张燕
张佳会
邓嫔
杨鹏
机构
河北工业大学控制科学与工程学院
出处
《河北工业大学学报》
CAS
北大核心
2011年第4期13-16,共4页
文摘
在时变加速因子的自组织粒子群算法、中值粒子群算法、混沌粒子群算法的基础上,提出了一种新的混合粒子群优化算法(MPSO),并利用这种新的算法来训练径向基函数(RBF)神经网络的参数(连接权、隐节点中心和宽度),验证了所提方法的有效性.进一步,提出了基于神经网络的非线性系统直接预测控制方案,实现非线性系统的实时控制.通过非线性系统实例进行仿真,仿真效果良好.
关键词
混合粒子群优化算法
径向基函数神经网络
直接多步预测控制
输出反馈
非线性系统
Keywords
mixed particle swarm optimization algorithm
Radial Basis Function neural network
direct multi-step pre dictive control
output feedback
nonlinear system
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多边界条件下热泵利用循环水余热的CPCS-RBF预测控制
周洪煜
杜学森
张振华
黄耀珍
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
2
混合粒子群优化算法及其在预测控制中的应用
张燕
张佳会
邓嫔
杨鹏
《河北工业大学学报》
CAS
北大核心
2011
0
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职称材料
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