无线局域网(WLAN)中高速直接序列扩频(HR/DSSS)的实现

该文着重介绍了802.11b中提出的在WLAN中实现高速直接序列扩频(High Rate DirectSequence Spread Spectrum,HR/DSSS)的方法—补码键控(Complement Code Keying,CCK)调制,并以Intersil公司802.11解决方案中的基带信号处理芯片HFA3861b为例,说明了CCK调制在实际系统中的实现方法,最后对CCK调制的改进形式—格形编码(Trellis-Coded)CCK调制进行了概述。

直接序列扩频通信中窄带干扰抑制的奇异值分解方法

在很强的单音干扰存在时,传统的线性预测滤波方法不能达到很好的抗干扰性能。该文提出了一种用奇异值分解方法(SVD)来抑制扩频通信中的单音干扰的问题,建立了利用SVD技术抑制直接序列扩频通信(DSSS)中的窄带干扰的系统模型。并与传统的双边LMS滤波器进行了误码率比较。仿真表明,SVD方法对干扰有很强的抑制能力,当BER=10^(-2)时,SVD方法的增益要高于LMS方法3dB。而且同传统的LMS算法相比,SVD方法避免了算法收敛的问题。

多径衰落信道中M进制直接序列扩频系统RAKE接收机性能分析

本文分析了存在码片定时误差和载波相位估计误差情况下 ,采用BPSK调制的M进制正交码直接序列扩频信号在多径衰落信道下的RAKE接收机性能 .分别讨论了不使用分集和采用选择式合并、等增益合并和最大比合并三种分集合并策略时接收信号的误码率 ,并推导出相应的近似计算方法 .文章最后在此基础上分析了不同的分集合并办法。

基于直接序列扩频信号的水声信道辨识仿真

提出了基于直接序列扩频信号(Direct sequence spread spectrum,DSSS)的水声信道辨识方法,建立了水声信道仿真模型,用DSSS信号通过已知参量的仿真信道,然后对水声信道进行辨识。通过分析信道的散射函数求得水声信道主要路径的多普勒展宽与多径强度的估计值。在有、无噪声的情况下都比较精确的估计出了信道参量。算例和仿真结果表明所提出的信道辨识方法是有效和可行的。

融合压缩采样与深度神经网络的直接序列扩频参数估计

直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的宽频带特性所带来的高采样率增加了参数估计的实现难度。针对现有技术所面临的问题与挑战,融合压缩采样与深度神经网络(Deep Neural Network,DNN),提出了用于估计DSSS信号参数的方法。一方面,压缩采样能够利用信号的冗余性,以较低的采样率获取信号中的有效参数信息;另一方面,DNN在提取数据特征方面具有高效准确的特点。通过对压缩采样与参数估计网络的整体训练,实现两者的有效配合,进而实现以较低采样率对DSSS信号参数的准确估计。仿真实验证明了该参数估计方法在低信噪比下的估计能力相对于传统方法具有一定的提升。

直接序列扩频智能超声雷达建模与信号处理

为了解决多套相邻智能雷达设备同时使用时的相互干扰问题,提出了直接序列扩频体制雷达的方案,利用相关处理分离同频发射机的回波,提出了由相关函数生成距离-多普勒图像的信号处理方法。建立了直接序列扩频超声雷达手势识别系统的收发信号和收发机的模拟模型,其中提出的滤波器收发器模型仿真了有限带宽效应,发射波回溯的手势回波生成算法支持各种复杂调制方式的仿真。模拟实验表明采用所提信号处理方法的直接序列扩频雷达能够实现不同发射器信号的分离,并分别得到正确的手势距离-多普勒图像,达到15%以内的测量误差和约4.03 cm的分辨率。

基于直接序列扩频的空域视频数字水印

利用直接序列扩频技术,提出一种应用在视频上的数字水印方案。水印嵌入过程是在空域里通过修改像素来完成,对每一个视频帧都采用相同的算法。水印提取是基于空域相关性原则的,过程的进行不需要原始视频序列。实验结果表明,该水印方案在压缩、过滤、帧删除、帧平均等有意或无意的攻击下都具有较高的鲁棒性。

DSSS系统中线性调频干扰抑制技术研究

扩频通信系统中宽带干扰的抑制技术越来越引起人们的重视。本文以典型的宽带干扰信号线性调频干扰 (LinearFrequency Modulated ,LFM )为例 ,综述了目前直接序列扩频 (DirectSequenceSpreadSpectrum ,DSSS)

基于Viterbi算法的扩频码与信息序列联合估计

针对短码DSSS(Direct Sequence Spread Spectrum,直接序列扩频)信号扩频码MLE(Maximum Likelihood Estimation,最大似然估计)问题,提出了一种基于Viterbi算法的扩频码搜索方法,并将其应用到同步CDMA(Code Division Multiple Access,码分多址)信号的扩频码估计中。该算法利用了扩频码码元为±1的先验知识,以向量的2-范数平方或1-范数作为度量值;每次判决扩频码码元时,计算2条可能路径的度量值,并选择使度量值最大的那条路径作为幸存路径,最终的幸存路径即为估计的扩频码;所提算法不仅计算复杂度低,而且能同时估计扩频信号的扩频码和信息序列。仿真实验表明,本算法在低信噪比时同样具有较好的性能。

DSSS中抑制窄带干扰的实时频域滤波技术

针对直接序列扩频通信中大功率的窄带干扰,研究改进了基于频域的干扰抵消算法,对影响算法的几个因素:时窗函数、重叠算法及干扰信号带宽做了理论分析和仿真。仿真表明,该算法有效地提高了系统的抗干扰性能。

不同频率位置的窄带干扰对DSSS通信性能的影响分析

衡量窄带干扰抑制算法性能高低的一个主要标准是评估干扰处于最恶劣频率位置时的干扰输出平均功率的大小。在扩频序列周期很长且严格平衡的理想条件下,最恶劣干扰的频率位置为DSSS信号载波频率。基于典型的m序列DSSS系统,分析了处在不同频率位置的窄带干扰对DSSS系统的影响,所得结果与理想条件有所不同,这对于扩频系统的设计与应用具有指导意义。

瑞利衰落信道下的直序扩频通信系统性能分析

以直接序列扩频(DSSS)通信系统为研究对象,在MATLAB/Simulink软件环境下分析了DSSS信号在多径瑞利衰落信道中传输时的抗多径衰落性能。采用Simulink软件构建DSSS通信系统的动态模型并进行仿真;研究了扩频增益、PN码码长、多普勒频移等特性,给出了DSSS通信系统误码率与信噪比(SNR)的关系曲线,进而掌握了多径瑞利衰落信道对DSSS信号传输的影响。仿真结果表明,在多径瑞利衰落信道下,DSSS通信系统能够有效地克服多径衰落和多普勒频移,但仍然存在一定的局限性。此外,与提高扩频增益相比,增加PN码的码长对于提高整个通信系统的抗多径衰落性能更加有效。

DFT/LMS算法在DSSS中的应用及性能分析

本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰的统计特性,就能一并完成解扩以及有效抑制干扰。离散傅立叶变换/最小均方(DFT/LMS)算法的收敛速度远快于LMS算法,而运算量、稳健性与LMS算法基本相同。基于DFT/LMS算法的自适应滤波大大简化DSSS系统接收机的设计,显著增强系统抗干扰能力,具有很强的实用性。

NBJ抑制的QC-LDPC协同混沌DSSS方案

为改善低信噪比窄带干扰条件下的信息传输性能,在现阶段宽带数据链的基础上,提出了一种结合QC-LDPC和混沌DSSS的协同窄带干扰抑制方案。该方案在提出单位阵取反变换的直积构造方法来生成校验矩阵的基础上,采用Moore-Penrose逆——满秩分解方法完成了QC-LDPC的编码;针对直序扩频系统,在分析了改进型Logistic映射序列性能的基础上,使用混沌扩频序列提高抗干扰能力。仿真验证了该方案的有效性,结果表明:在JSR为20dB时,与现阶段传输标准相比,该方案可以获得8.2dB的信噪比增益。

DSSS数字接收机的AFC算法及其实现

介绍了一种零中频直接序列扩频 (DSSS)数字接收机的自动频率控制 (AFC)算法及其仿真和实现。该算法从残留载波跟踪解调环的鉴相信号中提取频偏信息 ,对下变频本振进行AFC ,并且可根据对频偏的估计切换环路特性 ,使环路既有较大的捕获带宽 ,又具有较好的跟踪和滤波性能。该算法适用于无导频的直扩BPSK信号接收机 ,其特点是算法复杂度低 。

DSSS中基于频域的窄带干扰识别算法

根据直接序列扩频信号和背景噪声与窄带干扰在频域上体现的不同特性,结合聚类算法,提出了一种基于频域的窄带干扰识别算法,并进行了仿真。仿真表明,该算法能够有效地识别出直接序列扩频系统中的窄带干扰。

DSSS系统对线性调频干扰的抗干扰性分析

近年来 ,非平稳干扰对扩频系统的影响越来越受到人们的重视 ,这类干扰最具代表性的形式为线性调频 ( LFM)信号。由于 LFM信号的频率随时间线性变化 ,因此从理论上分析接收机的抗干扰性比较困难。本文通过 Monte- Carlo模型进行计算机仿真 ,分析直接序列扩频( DSSS)系统对 LFM干扰的抗干扰性 ,绘出了不同干扰参数的误码率 ( BER)曲线 。

多电平DSSS信号的盲检测

提出了一种能够对低信噪比条件下多电平直接序列扩频(DSSS)信号进行盲检测的方法.该方法不需要知道发射机的扩频传输体制,当采用MPSK等恒包络线性调制方式时,该算法只需利用信号二阶矩就可以进行盲检测;当采用MQAM等非恒包络线性调制方式时,该算法首先估计接收信号的四阶矩,以抵消调制符号自身包络的影响,然后再采用简易的二阶矩方法进行后续信号检测.理论分析和仿真结果都证实了该方法能够检测出低信噪比多电平直接序列扩频信号.

多载波CDMA关键技术的研究

本文主要研究MC-CDMA中的关键技术:即直接序列扩频(DSSS)技术和正交频分复用(OFDM)技术。首先介绍DSSS技术和OFDM技术的基本原理及两种技术的技术特性;接着介绍了移动通信信道的模型并分析了多径衰落信道对传输信号的影响及其产生的原因,并对移动信道进行了仿真。然后给出了DSSS系统(直接序列扩频)和OFDM系统的MATLAB可视化仿真框图,通过SIMU儿INK仿真给出DSSS与OFDM两种系统仿真结果,并通过仿真结果对这两种系统的性能进行分析,从而得出DSSS技术和OFDM技术在MC-CDMA技术中的重要性。最后,对DSSS技术和OFDM技术进行总结并分析了所需要改进的地方。