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题名基于文本情感的投资者情绪与股指关系研究
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作者
李珊
丁宇
陈妙苗
郑晨
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
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出处
《河南科学》
2021年第5期829-837,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(NJ2019023)
教育部课题基金资助项目(15YJC630122)
国家社会科学基金资助项目(17BGL055)。
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文摘
为了研究我国散户投资者情绪与股指之间的相互关系,以东方财富网"上证指数"股吧的用户发帖为样本数据,利用Bi-LSTM模型对发帖内容进行文本情感分类,在此基础上设计投资者直接情绪指标,并结合间接情绪指标构建新的综合投资者情绪指数.利用近5年的数据进行实证检验,结果表明,散户投资者的情绪与股指之间存在着长期、正向且增强的相互作用,投资者情绪受到股指的影响要大于其对股指施加的影响.研究结果证明,同时包含直接情绪因素和间接情绪因素的情绪指数,会有更好的股指拟合效果.
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关键词
投资者情绪指数
直接情绪
上证股指
文本情感分类
Bi-LSTM模型
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Keywords
investor sentiment index
direct emotion
Shanghai stock index
textual emotion classification
Bi-LSTM model
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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