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“一带一路”沿线国家直接投资风险的时空格局及驱动机制
被引量:
3
1
作者
李炜
韦素琼
《资源开发与市场》
CAS
2019年第8期1054-1059,共6页
选取“一带一路”沿线56个国家为研究对象,结合相关数据,采用熵权法计算“一带一路”沿线国家直接投资风险,使用自然断点法将各国分为高风险区、较高风险区、中等风险区、较低风险区和低风险区5类不同的风险区域,分析其时空格局,并采用...
选取“一带一路”沿线56个国家为研究对象,结合相关数据,采用熵权法计算“一带一路”沿线国家直接投资风险,使用自然断点法将各国分为高风险区、较高风险区、中等风险区、较低风险区和低风险区5类不同的风险区域,分析其时空格局,并采用地理探测器法研究其驱动机制。结果表明:自2013年以来,“一带一路”沿线国家中低风险区和较低风险区国家数量减少,高风险区国家数量增加;较低风险区的国家分布于西亚、南亚和东南亚,中等风险区的国家大多分布在中东欧地区,高风险区和较高风险区的国家数量多且分布广泛。“一带一路”沿线国家直接投资风险时空格局的主要驱动因子为总储备、GDP、政府效能、人均GDP、法制程度、城镇人口和监管质量;各指标因子经过两两交互之后对“一带一路”沿线国家直接投资风险格局的影响力均呈现相互增强或非线性增强。
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关键词
直接投资风险评价
熵权法
地理探测器
“一带一路”沿线国家
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职称材料
题名
“一带一路”沿线国家直接投资风险的时空格局及驱动机制
被引量:
3
1
作者
李炜
韦素琼
机构
福建师范大学地理科学学院
福建师范大学地理研究所
出处
《资源开发与市场》
CAS
2019年第8期1054-1059,共6页
基金
国家自然科学基金项目(编号:41771136)
福建省公益类科研专项项目(编号:2018R1101006-2)
文摘
选取“一带一路”沿线56个国家为研究对象,结合相关数据,采用熵权法计算“一带一路”沿线国家直接投资风险,使用自然断点法将各国分为高风险区、较高风险区、中等风险区、较低风险区和低风险区5类不同的风险区域,分析其时空格局,并采用地理探测器法研究其驱动机制。结果表明:自2013年以来,“一带一路”沿线国家中低风险区和较低风险区国家数量减少,高风险区国家数量增加;较低风险区的国家分布于西亚、南亚和东南亚,中等风险区的国家大多分布在中东欧地区,高风险区和较高风险区的国家数量多且分布广泛。“一带一路”沿线国家直接投资风险时空格局的主要驱动因子为总储备、GDP、政府效能、人均GDP、法制程度、城镇人口和监管质量;各指标因子经过两两交互之后对“一带一路”沿线国家直接投资风险格局的影响力均呈现相互增强或非线性增强。
关键词
直接投资风险评价
熵权法
地理探测器
“一带一路”沿线国家
Keywords
risk assessment of direct investment
entropy weight method
geodetector
countries along the Belt and Road
分类号
K902 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“一带一路”沿线国家直接投资风险的时空格局及驱动机制
李炜
韦素琼
《资源开发与市场》
CAS
2019
3
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参考文献
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统计分析
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