基于灰色关联分析与SA-PSO-Elman结合的地震直接经济损失评估

对地震灾害造成的损失进行评估是国家采取应急救援和灾后援建工作的重要依据。为快速评估地震灾害引起的直接经济损失,提出一种基于灰色关联分析与模拟退火-粒子群-Elman神经网络(SA-PSO-Elman)结合的地震灾害直接经济损失评估模型。该模型先采用灰色关联分析方法客观地选出地震灾害直接经济损失的主要影响因素,即为Elman神经网络的输入,然后将全局寻优能力强及收敛速度快的粒子群算法与能跳出局部极值的模拟退火算法相结合来优化Elman神经网络的权值和阀值,最后将训练好的Elman神经网络运用到地震灾害直接经济损失评估中。通过仿真试验结果表明:该混合算法优化的Elman神经网络模型比Elman神经网络模型和PSOElman神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。

金沙江干热河谷地区坡地水土流失直接经济损失评估

【目的】金沙江干热河谷是长江上游生态环境最脆弱、水土流失最严重的区域之一。深入探讨了该地区坡地水土流失造成的直接经济损失,为制定有关政策措施提供科学可靠的依据。【方法】在核心区域的攀枝花市选择坡耕地及原始自然坡地水土流失中的土壤养分流失、水分及泥沙流失作为直接经济损失的评估对象。【结果】2010-2012年,该区坡耕地土壤侵蚀模数为2 492t/(km2·a),是未扰动原始自然坡地(>25°)的108倍。坡耕地土壤养分流失中,碱解氮的流失量最大,其次为速效钾和速效磷;且随着坡度的增加,流失量呈上升趋势,但趋势渐缓。坡耕地土壤养分累计流失量为249.40kg/(km2·a),是原始自然坡地的116.28倍。坡耕地水土流失直接经济损失为148.38万元/(km2·a),是原始自然坡地的3.76倍。【结论】表明了金沙江干热河谷地区坡耕地水土流失的极其严重性。

洪涝灾害直接经济损失评估国内外研究动态和应用实践

灾害发生后,为及时支撑应急力量调度、救灾物资调拨等应急响应决策需要,需要采用一系列统计分析等方法,对灾害造成的损失进行快速评判。直接经济损失评估工作成为防灾减灾救灾工作中一项基础工作。本文从洪涝灾害直接经济损失评估研究和应用两方面出发,总结了国内外洪涝灾害直接经济损失评估相关研究动态和具体实践,并为未来灾害损失评估研究提供建议。

攀枝花市水土流失的直接经济损失评估

运用环境经济学理论与基本方法,并结合全国第一次水利普查水土保持情况普查成果,估算并分析了攀枝花市及各县区水土流失的直接经济损失的货币价值。结果表明:攀枝花市水土流失面积为2 941.45km2,土壤侵蚀量为1 246.69万t;2012年,攀枝花市水土流失直接经济损失为20 225.30万元,占当年农业总产值的8.73%。

计及城市房屋建筑装修破坏的地震经济损失评估方法研究

本文通过对比、分析我国目前地震经济损失评估中存在的一些问题，提出了城市房屋计及装修费用的地震损失评估方法。通过汶川地震现场调查、收集造价资料和问卷调查的形式给出了几个关键参数的合理取值，如：装修破坏损失比、中高档装修重置单价、中高档装修房屋在不同发达水平城市中所占比例及修正系数等。利用本文方法对内蒙古包头西6．4级地震、汶川8．0级地震及深圳经济特区的房屋建筑地震损失进行了评估和预测，并与实际统计结果进行了对比分析，结果表明考虑装修费用损失后的损失评估结果增加了10％-30％。

云南震害损失评估与恢复重建规划主要技术指标

以2011年3月10日云南盈江5.8级等4组5次地震为主要对象,深入分析灾害损失评估和恢复重建规划编制涉及的地震烈度调查与恢复重建范围,失去住所人数与灾后过渡性安置人数,以及民房、教育、卫生、市政、电力、通信、水利等破坏与恢复重建的规模,探讨了相互间的关系,并提出建议,对科学客观合理评估地震直接灾害损失和恢复重建规划具有一定的参考价值。

基于野外实地调查的北京宋庄地裂缝经济损失评估

北京平原区地裂缝隐蔽性高、致灾性强,一旦发生就会造成极大的经济损失及环境破坏,但目前针对地裂缝造成的具体经济损失研究较少且不够成熟和完善。本研究选取宋庄地裂缝(双埠头村—大庞村段)作为研究区,利用2016年和2022年地裂缝野外实地调查获得的受灾体数量和受损程度数据,结合2018年房屋鉴定资料,首次建立针对地裂缝灾害的直接经济损失评估模型并对现状损失和预测损失进行定量评价。结果显示,该段地裂缝造成的受灾体破坏以民房类建筑类为主,2016—2022年6年间受灾体数量增长高达137.26%。截至2016年、2018年和2022年造成的现状直接经济损失总值分别为4623.24万元、7033.49万元和10751.14万元,年均增长量约1021.32万元/年。预测至2025年和2035年该地区地裂缝灾害造成的直接经济损总值分别约为1.5亿元和4.1亿元。本研究初步探索确定了地裂缝灾害直接经济损失的评估方法,具有一定的普遍适用性,为缓变型地质灾害的损失评价提供基础支撑。

地震风险、损失评估及保险方案探究——以机场航站楼为例

从机场航站楼系统在地震作用下的结构响应和破坏特征入手,介绍了HAZUS灾害评估与直接经济损失的框架和理论模型;以某机场航站楼遭受地震烈度为8的地震为例,定量计算地震的潜在损伤概率,再根据损伤概率计算其直接经济损失,并给出财产损失保险建议,研究结果表明,当航站楼处于烈度为8的地震风险时,该建筑的各个系统处于不同的损伤概率,其中处于轻微损伤的系统较多,其概率高达33%,直接经济损失约为1 531.404万元;最后对其进行保险方案探究。该研究可以为机场航站楼防灾备灾的风险决策提供参考依据。

GIS在水库溃坝直接经济损失评估中的作用研究

该文将GIS技术应用于水库溃坝经济损失评估中,分析了其在溃坝淹没区的空间分析作用和经济指标的空间展布作用。以福州市登云水库为例,计算分析了水库溃坝对下游福州市区的直接经济损失。该方法可为防汛减灾应急决策提供重要依据。

地震经济损失评估研究综述

地震经济损失评估是地震风险分析研究的重要组成部分,也是政府制定地震风险防范管理措施的基础和依据,因此如何准确评估地震造成的经济损失,具有重要的理论和现实意义。文章回顾了国内外地震经济损失评估研究的发展进程,对地震造成的直接经济损失、间接经济损失的评估方法进行了概括和总结,并通过分析指出运用模型评估时存在的困难和以待解决的问题。从总体上来看,国内外对于地震直接经济损失的研究均已形成了较为稳定的、系统的评估方法,但仍然存在无法整合社会经济这一整体进行评估的不足;而在间接经济损失评估时由于涉及领域广泛、受影响时间较长、各经济体间联系复杂等原因,很难得出较为精准的结果,因而其评估方法也仍然处于探索和研究之中。文章最后展望了今后地震经济损失评估研究的发展方向。

Disaster Loss Evaluation and Characteristics of the Seismic Hazard of the Nilka-Gongliu Earthquake with M_S6. 0

The epicenter intensity of Nilka-Gongliu earthquake with MS6. 0 was Ⅶ degrees; no fatalities but many residential buildings and public facilities were moderately damaged during the earthquake. Traffic and water conservation facilities were damaged to a certain extent but after emergency repair,production and life in the disaster area were not influenced. According to a sample survey of the earthquake filed,this earthquake caused direct economic loss of approximately 678. 46 million yuan( RMB),and the reconstruction funds required will be about 1. 20349 billion yuan( RMB).