直接搜索—模拟退火算法在水质模型参数识别中的应用

在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别提供了一条新途径。

直接搜索模拟退火法在水污染控制系统规划中的应用

在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种水污染控制规划的以记忆为基础的直接搜索 模拟退火算法(DSA),并将其应用于新疆乌鲁木齐水磨河排放口最优化处理规划中,在满足水质要求的同时,得到了更优的全局最优解。DSA具有编程简单、易实现、运算效率高、运用方便、结果稳定等优点,为水污染控制系统规划提供了一个新的方法,具有很好的应用前景。

改进模拟退火算法在配气凸轮机构优化设计中的应用

对内燃机配气机构设计的优化求解方法,学者们提出了许多算法。文章在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种以记忆为基础的直接搜索-模拟退火算法(DSA)。并将其应用于内燃机配气机构设计中,得到了更优的全局最优解,且DSA具有编程简单、易实现、运算效率高、运用方便、结果稳定等优点,为内燃机配气机构设计提供了一条新的优化途径。

基于遗传算法的二维模糊C-划分最大熵SAR图像分割

在合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能。本文将二维模糊最大熵方法应用于SAR图像,并根据SAR图像的特点,对其进行了改进。为了快速搜索到最优参数,采用了遗传算法和模拟退火方法进行全局寻优。实验结果表明,本文方法可有效地对SAR图像中的人造目标进行分割,并且具有执行时间短、鲁棒性强的优点。

基于DSA-FEM的航空发动机复合材料机匣优化方法

阐述了一种基于直接搜索模拟退火算法(direct simulated annealing,DSA)和有限元方法(finite element method,FEM)的复合材料层合结构的优化方法。对某型航空发动机机匣质量进行质量优化,优化目标为在保证机匣安全的前提下,尽可能减轻机匣质量,优化变量为铺层数和铺层角度。本文详细阐述了DSA优化方法结合FEM的实施步骤,并提出了一种基于多铺层组的复合材料优化技术。结果表明:DSA优化算法非常有效地减轻了机匣的质量。