小样本下基于改进的直接数据域方法的DOA估计方法

针对小样本甚至单个样本情况下,大部分高分辨DOA估计方法性能下降,不能对临近目标有效分辨的问题,该文提出一种新的基于直接数据域技术的DOA估计方法,基本思想是通过损失空域自由度达到提高时域样本的目的。首先对阵列进行划分,构造多个新的低维数据矢量,其次利用远场窄带信号的复包络在阵列的各个阵元上的幅度响应是近似相同的特点,构造新的约束。实验表明,在小样本下该文算法DOA的分辨能力优于传统直接数据域方法。

基于Generic组件库STL的3D GIS数据组织与调度方法

介绍了面向对象三维数据模型,分析了Generic组件库STL用于面向对象3DGIS的数据管理,提出了安全、高效管理面向对象的3DGIS数据方法,实践证明了其可行性和优越性。

基于直接数据域方法的自适应多波束形成算法

提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前-后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。仿真结果表明,算法具有良好的期望信号恢复和干扰置零性能。因此,可适用于卫星通信和移动通信等领域的实时性处理。

基于直接数据域方法的快速波达方向估计算法

提出一种基于直接数据域方法的快速波达方向估计算法,该法仅采用阵元输出电压的极少数快拍数据即完成对相干与非相干入射信号的波达方向估计。首先根据直接数据域最小二乘思想构造矩阵方程,采用共轭梯度法求得各观察方向的输出功率,然后得到方向谱。最后利用输出功率粗估和方向谱细估,从而确定入射信号的波达方向。它无需构造协方差矩阵及进行矩阵求逆,又避免了复杂度较高的广义特征值分解。仿真结果证实了算法的估计性能以及相对传统算法所体现出的优越性。

网络安全数据3D可视化方法的应用研究

随着我国网络信息的飞速发展,网络的安全事件发生率也在逐渐的提升,且大量的网络安全产业被人们所熟知并运用着。网络安全数据3D可视化技术作为信息可视化的一项新兴的研究领域,目前仍存在着很多的不足之处,尤其是对网络安全问题方面的意识,较为缺乏,且无论是从实时的角度还是交互性的角度考虑,都对网络安全数据有着一定的不稳定性。本文主要根据目前大规模下的网络安全数据可视化技术进行研究讨论,对其存在的效率低下等问题进行分析,并提出有效的提升策略,从而增强其分析系统的效率,进而对不同类型的网络取证以及入侵访问等问题进行完好解决。

基于Anscombe变换域BM3D滤波的低剂量CT重建

针对低剂量CT图像质量退化问题,提出了一种基于投影域数据恢复的低剂量CT优质重建方法。新方法首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影域数据转化Gaussian型分布,然后利用针对Anscombe变换的Gaussian型数据进行自适应Block-Matchingand 3D filtering(BM3D)滤波,最后通过对Anscombe逆变换数据执行传统的滤波反投影(Filtered Back Projec-tion,FBP)CT重建。由于Anscombe变换数据的方差已知,且所用BM3D滤波无需人工设置滤波参数,使得方法可实现自适应低剂量CT图像重建。仿真和临床低剂量CT数据的实验表明,方法具有良好的重建鲁棒性,其重建图像的噪声和伪影可同时得到有效抑制。

共偏移距共方位角全数据体3D叠前深度偏移方法

通过对海上拖缆船采集资料的规则性和对称性研究，得到了一套有效的3D叠前深度偏移和速度模型建立的流程。将海上3D数据抽提成共偏移距共方位角数据集。运用高性能的频率——波数域速度沿垂直方向变化的叠前深度偏移方法进行初始偏移。也用初始叠前v（z）偏移代替叠前时间偏移做AVO，或者在没有受到强横向变化影响时的目标成像。用共偏移距共方位角v（x、y、z）计算后续的深度偏移。这种叠前深度偏移算法也是利用共偏移距共方位角数据集的规则性来减少内存和CPU的需求。偏移输出数据用于产生一组速度误差拾取值和沿分析面的加密网格作为3D层析的输入。灵活钧模型建立工具与3D层析技术匹配能够产生出地质上合理的速度模型。两个数据实例表明：这种方法在相对轻微的速度变化区域（正如所期望的那样）和速度变化复杂的情况下（如盐下成像）能够取得良好的结果。

均匀圆阵多约束实数权直接数据域处理

研究了均匀圆形天线阵列STAP处理中一种改进的直接数据域方法.该方法仅通过幅度加权即能有效抑制杂波和干扰,实现对目标信号的正确估计.当目标信号的方向与天线波束指向有偏差时,采用多约束的方法,保证系统在目标信号方向的增益.实验结果表明了该方法的有效性.

3D打印技术在耐火预制件中的应用展望

3D打印是一种以模型数据为驱动源,通过逐层堆叠方式构造材料形状或物件的快速成型技术,可望在耐火预制件成型中被借鉴或利用。因此,介绍了耐火预制件生产技术和3D打印的工艺方法与优势,并着重阐述了混凝土3D打印、轮廓工艺和黏结3D打印等新技术在耐火预制件生产中的可行性及应用前景。

用点震源和点检波器进行3D地震数据采集和处理综合技术

本文介绍了3D地震数据采集和处理综合技术。把自由点震源／点检波器记录与使用采集模板相结合，这些模板适合于产生连续地震波场的适当采样图像，能够用数据处理方法进行操作，包括空间重复采样。本文把该方法与目前石油工业中使用震源和检波器组合的做法进行了比较。

面向逆向工程的点云数据精简方法

近年来,激光扫描技术有了重大的进展,3D激光扫描设备的精度越来越高,数据的捕获速度急剧增加,其每秒产生成千上万个数据点,这一巨大的数据量成为数据计算和存储的负担。因而,一个相当重要的问题就是,将这些巨大的数据进行精简,同时维持数据原有的精度。详细介绍了目前国内外在点云数据精简方面研究的一系列方法,并对它们的特点和使用场合进行详细的比较。

全数字摄影测量方法在地理信息数据更新中的应用

社会的飞速发展对测绘工作提出了新的要求,数据的现势性、数据采集的快速性矛盾逐渐突出,传统的数据更新方法生产成本高,更新周期长,已不能满足社会高速发展的需要。探索一条快速、高效的数据更新方法迫在眉睫。该文全面介绍了利用全数字摄影测量方法对已有1∶1万3D数字产品进行更新的方法和技巧,在很大程度上缩短了数据更新周期,降低了数据更新的成本,提高了工作效率。

3D点云数据处理方法研究进展

点云是理解三维场景的重要形式之一,3D点云在海洋平台逆向建模、海底地形测绘、深水浮式结构系泊系统损伤测量及海底管线可视化等方面都有着重要应用。基于此,文中梳理了点云数据处理方法,将其分为传统处理算法和基于深度学习方法两大类;传统处理算法从滤波、对象识别与分类和配准3方面进行了介绍总结;基于深度学习方法从点云、体素化和多视图3方面进行了介绍总结。对各种算法的优缺点进行了归纳对比,并展望了3D点云处理技术未来的发展趋势与方向。

关于3D打印技术中的几个问题与思考（连载2）

（接上期）23D打印技术的优点及缺点是什么？2．13D打印技术的优点（1）节省材料。不用剔除边角料，提高了材料的利用率，通过摒弃生产线而降低了成本；（2）能做到较高的精度和很高的复杂程度，可以制造出采用传统方法制造不出来的、非常复杂的制件；（3）不需要传统的刀具、夹具、机床或任何模具，就能直接把计算机的任何形状的三维CAD图形生成实物产品；（4）它可以自动、快速、直接和比较精确地将计算机中的三维设计转化为实物模型，甚至直接制造零件或模具，从而有效地缩短了产品研发周期；（5）3D打印无需集中的、固定的制造车间，具有分布式生产的特点；（6）3D打印能在数小时内成形，它让设计人员和开发人员实现了从平面图到实体的飞跃；（7）它能打印出组装好的产品，因此，它大大降低了组装成本，甚至可以挑战大规模生产方式。

一种卫星遥测数据相关性分析方法

卫星遥测数据反映了卫星各系统的实时工作情况,是对卫星各系统工作状态进行分析判断的依据,其数据处理结果及质量直接影响卫星在轨性能的分析和状态的评定。运用ID3算法对卫星太阳帆板遥测数据进行分析,挖掘隐藏在数据中的知识和规则,得到数据之间的关联性,为卫星在轨性能分析提供依据。

超越96层,3D NAND工艺存在哪些挑战? 记忆体层数堆叠的瓶颈与全新解决方案的机遇

与2D NAND技术中的扩展实践不同,在3DNAND中降低位成本和增加芯片密度的直接方法是增加层数。2013年,三星交付了首款采用MLC技术的24层V-NAND产品。五年后的2018年,3D-NAND供应商均宣布将使用TLC生产96层NAND。根据最新报道,供应商已经在开发包含更多层数的下一代3D NAND。然而,3D NAND的工艺存在哪些难题?随着使用层数的增加,它的上限又是什么呢?

大数据思维下街域化“云地摊”管理系统设计

数字经济越来越发达,传统地摊经济需要适应科技发展及人们对便捷消费的追求。文章深入分析了传统地摊经济的摊位管理、摊主设置、产品交易、物流运行等核心信息,使用SpringBoot、Android、3D街景漫游等技术,提出并设计“云地摊”管理系统。系统包含人员管理、摊位管理、交易追踪、在线配送、流量推广等五大模块,采用街域化销售模式,有效规范线上地摊经营,同时提高客户体验。

3D建模技术在徽州糕点模具修复中的应用研究

本课题针对徽州糕点模具的3D建模,提出了基于斜射式三角测距的模具数据采集方法研究。为了得到较理想的模具纹理信息,利用数据处理中采用了特征保持点云模型平滑去噪算法,利用以上方法对一实物模具进行3D建模,达到了较好效果。

哈里伯顿公司新一代油藏监测仪RMT-3D^(TM)

哈里伯顿公司在原有的油藏监测仪RMT（Reservoir Monitor Tool）的基础上开发出新一代油藏监测仪RMT-3DTM（Reservoir Monitor Tool 3-Detector）。仪器采用先进的脉冲中子发生器、新的脉冲程序、更快速的探测器和全新的数据处理方法,能以更快的测井速度,一次下井就能获得全部所需的储层油气水三相饱和度测量数据。RMT-3DTM在带保温瓶的条件下其温度压力指标分别达到了204℃和124 MPa。RMT-3DTM的中子发生器产生14 MeV高能量中子,与储层基岩和流体形成一系列碰撞,在相互作用后产生基于原子元素的特定能量伽马射线。

VTT成功制作3D打印智能金属轴

芬兰国家技术研究中心（VTT）已成功利用3D打印、传感、无线数据传输及状态监控等技术制造出一款智能金属（传动）轴。这一新制造方法将创建新的业务模式，为人工智能研发提供竞争优势。