激光直接标识技术研究及其在航天产品研制中的应用

激光直接标识技术以其标识符号和标识对象一体化,且成本低、安全可靠等优点成为零件生产过程唯一标识的主要手段之一,通过激光直接标识技术的应用能够对航天产品研制过程中的制造信息进行全面追踪、集成、管理,为航天产品生产过程精细化管控和质量问题快速追溯提供一种有效手段。

直接标识技术导入项目风险识别研究

直接部件标识是一项可以显著提高生产可追溯性的技术,在3C行业得到广泛关注,但由于零部件的种类繁多,使该技术的导入上存在较大风险。文章通过分析直接标识技术的特点,提出适合直接部件标识技术导入项目的风险识别方法,并对项目的风险进行分类和分析。

直接激光标刻和二维条码技术在刀具标识中的应用研究

针对目前刀具标识与信息追踪方面存在的不足,采用直接激光标刻和二维条码技术实现了刀具的直接标识。在大量试验研究的基础上,重点探讨了刀具直接激光标刻对刀具识别可靠性、刀具识别时间以及刀具力学性能的影响。该研究为刀具和在制品的标识以及信息追踪提供了新的方法和技术,有利于提高刀具库存管理的效率,缩短刀具准备时间,实现刀具生产过程信息采集和信息追踪。

激光参量对铝合金直接标识条码的影响

研究了不同激光参量组以及激光与铝合金相互作用产生物对条码等级的影响,寻找适合工业应用的最优激光参量组。实验采用Nd…YAG激光器作为加工源,通过调节搭配激光四参量实现3136种不同功率密度激光在铝合金表面标识二维码,并使用INTEGRA条码检测仪对标识条码进行分级。统计分析条码等级分布推得最优加工参量组为:有效矢量步长0.005～0.009mm,有效矢量步间延时29～43μs,Q驱频率7～10kHz,Q驱释放时间13～19μs。同时分析两组激光参量加工模块的扫描电镜(SEM)图片和能谱(EDS)数据,推知激光与铝合金相互作用的4个阶段,从微观上解释了激光参量与材质对条码等级的影响。

基于MOPA标识系统的高质量激光直接标识铝合金的工艺研究

激光直接零部件标识(Laser Direct Part Marking)技术是一种在工业环境中证实可行,可实现高度自动化且绿色环保的标识技术,已经成为工业产品追溯中产品标识的首选手段。本文基于控制灵活、激光参数调节范围更大的MOPA(MOPA,主控振荡器的功率放大器)激光标识设备,按照ISO/IEC TR 29158条码技术标准,开展激光加工参数(如激光峰值功率、激光单脉冲能量、激光功率、填充间隔、扫描速度等)对激光直接标识(Direct Marking,DM)码质量(如条码等级、对比度、打印伸缩等)影响的研究。通过优化激光加工参数,实现了在AL2024材料表面标识高质量DM码的激光标识工艺。

基于1060 nm MOPA激光器直接标识铝合金(2024)的形貌及其机理分析

采用1 060 nm MOPA激光器对铝合金(2024)进行标识。研究了不同功率下DM码的质量等级和对比度,使用扫描电镜(SEM)观察了标识的表面形貌,使用能谱仪分析了标识表面的成分组成。通过SEM分析,得到在DM码质量等级较高的标识表面,材料被熔化、气化、烧蚀,有大量孔洞和颗粒状物质存在,而在DM码质量等级较低的标识表面,材料仅仅被重铸,表面呈波纹状;通过EDS分析,得到在DM码质量等级较高的标识表面,材料中氧元素含量升高,说明熔化、气化的金属发生氧化反应,而在DM码质量等级较低的标识表面,材料中氧元素增加较少,说明在此条件下金属氧化反应较少。对材料的烧蚀阈值进行计算,为试验提供理论指导。

2～4岁儿童借助标识物进行视频空间定位能力的发展

分别以直接标识物和间接标识物为线索考察2.5岁、3岁、4岁儿童的视频空间定位能力发展。结果表明:在直接标识物任务中,各年龄组儿童空间定位的正确率无明显差异,而在间接标识物任务中,2.5岁儿童空间定位的正确率明显低于年长儿童;参照物的复杂程度影响2-4岁儿童视频空间定位的正确率,2.5岁和3岁儿童更易受影响;间接标识物所处位置对儿童视频空间定位产生影响。另外,在定位策略的使用上,两维视频空间中儿童表现出与三维空间不同的策略使用偏好,儿童更倾向于使用特征线索进行定位,而非几何线索。

基于GS1的汽车零部件统一编码与标识应用研究

本文通过分析国内外汽车零部件编码与标识的行业应用背景,开展了基于GS1的汽车零部件统一编码与标识研究,展示了一维码和二维码在汽车零部件上的编码与标识应用示例,为汽车零部件产品的信息化、标准化和可追溯管理提供了一条有效的技术发展思路。

刀具信息采集的关键技术研究

刀具是制造车间最重要的工装之一,刀具的管理越来越为各制造企业所重视,而刀具信息的采集和跟踪是实现刀具管理的关键部分。文章研究了基于某企业数控车间实际调研基础上的刀具信息编码技术,刀具信息激光直接标刻与二维Datamatrix条码的识别技术,以及可以应用的刀具信息解码技术,使得刀具的信息采集能够更加直接、方便的应用于工程实际,并很好的满足刀具管理系统的要求,提高企业的生产效率并降低制造资源的成本。

金属锻件表面低质量DM二维码标识识别技术

针对热加工复杂环境下锻件表面图像变化形成的低质量DataMatrix二维码难以识别的问题,提出了一套立体视觉识别技术。该技术依靠DM二维码“凹陷”这一深度信息进行识别,利用视觉传感器扫描获取原始点云数据,通过数据层析和局部投影算法去除干扰信息点、筛选有效标识点,最终实现DM二维码的识别功能。此外,为了验证该技术的识别能力,开展了DM二维码标识试验。采用气动点针打标技术进行打标,并获得了4种热处理后典型的金属材料表面低质量的DM二维码。试验结果表明,该技术可以实现金属表面低质量DM二维码标识的100%识别,这为金属锻造行业以及其他制造业进行质量管控和信息追溯提供了技术支撑。

基于规范目的的个人信息治理规则

《个人信息保护法》的规范目的在于达致个人权益保护与个人信息利用的平衡,实现这一规范目的的关键在于:允许利用个人信息分析评估个性特征,但规制识别个人身份之行为。在这一规范目的指引下,个人信息治理规则应当根据信息识别性的不同,对含直接标识符、仅含间接标识符或者不含标识符的个人信息分别治理。含直接标识符之个人信息的治理规则,强调处理前必须经过个人同意或具备其他合法性基础,处理过程宜删除直接标识符。仅含间接标识符之个人信息的治理规则,强调处理前不需要经过个人同意,但处理过程应禁止识别身份。不含标识符之个人信息的治理规则,强调对该类信息从宽认定,既不需要事前取得个人同意,个人也没有必要进行事后拒绝。

信息主体同意的适用边界

在欠缺其他合法性基础情形下,信息主体同意是否适用,关键在于处理的个人信息是否含直接标识符。直接标识符能单独表征信息主体身份,从而使信息处理风险与信息主体身份精准连结。因此,出于尊重陌生人社会信息主体隐匿身份的自由、尊重信息主体对处理风险的自主决策,信息主体可以通过同意控制含直接标识符的个人信息,即"单独识别个人信息"。但同意不适用于"结合识别个人信息"。首先,结合识别个人信息具有模糊性,个人信息处理者难以就此直接识别信息主体身份进而征求同意。其次,《个人信息保护法》确立了处理结合识别个人信息不需告知规则,逻辑上也要求有相应的不需同意规则。最后,结合识别个人信息不适用同意规则也是实现"促进个人信息合理利用"这一立法目的的可行路径。

DPM技术标准化发展探析

直接零件标识DPM(Direct part marking)技术是实现产品标识的重要于段之一,其与二维条码技术的结合日益密切,已应用于电子与半导体制造、汽车及汽车零部件制造、航空航天制造、军队枪械和资产管理、制药和医疗保健等行业的产品质量追溯和跟踪管理。本文研究了DPM技术标准化发展现状,并对我国DPM技术的标准化提出了建议。

激光直接物标标识铝合金(2024)力学性能的研究

为研究激光直接物标标识技术(laser direct part marking, DPM)对铝合金2024力学性能的影响,对标识后的铝合金2024进行了标识深度测量、显微硬度检测、静力学拉伸和高周疲劳试验。研究结果表明:不同工艺参数下的标识深度相差很大,深度范围5.26~525.7μm;在标识区域会形成重熔区,显微硬度51~62 HV,明显小于材料基体显微硬度值;标识深度会对铝合金2024的抗拉性能和疲劳性能造成影响,在一定标识深度下,标识后的铝合金2024的拉伸性能和疲劳性能满足材料的性能要求。

复杂条件下DPM条码的角点检测

为了解决工况环境恶劣和拍摄条件差等因素导致的从复杂条件图像中快速准确地检测出DPM条码区域的困难,抓住DPM条码图像多直角角点及亮暗两类直角点共存等内部特征,提出一种新的基于掩膜思想的自适应角点检测算法。该算法使用小掩膜筛选出仅可能是直角顶点的那些点交予大的环状掩膜进行再过滤,掩膜形状和尺度、局部二值化阈值及相关的系列过滤条件的选定充分融入了DPM区域知识。实验结果表明,在样本为160幅DPM图像的实验中,DPM角点平均检出精度为88%。所提出的算法在面对复杂条件下的DPM图像时,有能力在检出DPM区域角点的同时抑制掉绝大多数非DPM区域角点。

个人信息匿名化处理法律标准探究

个人信息匿名化处理法律制度作为联通个人信息保护与个人信息流通利用的制度桥梁,能够以一种隐私友好的方式满足社会的信息需求。我国现行“无法识别特定个人且不能复原”的匿名化处理法律标准缺乏可操作性,难以有效规范匿名化处理实践。我国可以确立操作方法标准与识别风险检验标准协同的匿名化处理法律标准:关于操作方法标准,可以在技术领域确定适用于直接标识符和间接标识符的匿名化处理措施指南;关于识别风险检验标准,可以引入“蓄意侵入者检验”标准,明确规定侵入者的识别动机和识别能力。通过操作方法维度与识别风险检验维度的协同作用,最终实现“无法识别特定个人且不能复原”的匿名化处理法律效果。

激光标刻铝合金2维码的手机识读特性研究

随着近年来智能手机设备的快速普及,2维码已经在商业零售、电子商务领域获得飞速发展。为了拓展2维码在工业制造领域金属零件直接零件标识方面的应用,采用激光标刻填充方式与识读环境的结合调控方法,进行了理论分析和实验验证,取得了铝合金表面激光标刻2维码的手机识读特性数据。结果表明,由于工艺参量不同,铝合金表面的激光标刻区域将呈现白色、灰色直至黑色的对比度效果,通过设置镜像识读环境条件,并反转2维码标刻,可以有效解决常规激光标刻白色2维码的无法识读问题。这一结果对开发智能手机2维码识读软件算法、提高激光标刻效率是有帮助的。

金属表面Data Matrix条码高光区域的信息重构

为实现工业产品的可追溯性,直接将条码加工在零件表面的直接零件标识(Direct Part Marking,DPM)技术,在国内外受到了越来越多的关注。对于金属零件,由于其具有较高的反光性,由相机捕获的金属表面的条码图像常常产生局部高光现象,影响条码的正确读取。为此,针对金属表面激光标刻二维条码出现的局部高光现象,提出了基于五步重构模型的条码重构法,以重构高光区域的条码信息。对获得的条码图像进行倾斜校正,使"L"型实线边界位于图像左下角,对条码进行网格划分实现各个模块的定位。基于Modified Specular-Free(MSF)图像对高光区域进行检测。采用五步重构模型对条码的各个模块进行数值填充,对条码进行读取。实验表明,该算法能达到去除金属表面上条码局部高光的目的,并取得了较高的识读正确率。

激光直接物标标识铝合金(2024)工艺参数对表面粗糙度影响的研究

聚焦激光直接物标标识铝合金(2024)工艺中,功率、填充间隔和重复频率等工艺参数对铝合金表面粗糙度的影响,旨在从形貌、产物成分两方面分析工艺参数与粗糙度之间的影响规律。首先采用1060 nm主控振荡器的功率放大激光器(master oscillator power-amplifier,MOPA)对铝合金2024进行标识,然后使用粗糙度检测仪测量不同工艺参数下的标识表面粗糙度值,结果表明,功率、填充间隔和重复频率影响材料表面熔化、气化、重铸程度,导致材料表面出现不同的粗糙度和不同的粗糙度变化规律。采用数码显微系统观测标识区域表面形貌,采用扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)分析了标识区域表面的化学成分,结果表明,不同的工艺参数造成标识表面熔化、气化、重铸程度会有明显差异,因而表面形貌和产物不同,影响标识表面粗糙度值。

基于Data Matrix的彩色直接零件标识激光标刻技术研究

在工业领域中,具有可追溯性的直接零件标识技术受到越来越多的关注。但是很多产品零部件对于直接零件标识有尺寸要求,限制了信息存储容量。为了提高直接零件标识的数据存储密度,在直接零件标识技术中引入彩色二维条码的概念,设计了一种彩色Data Matrix二维条码直接零件标识。利用纳秒激光标刻设备在钛合金材料上进行标刻实验,成功实现彩色二维条码的激光标刻,并进行质量评估。为了进一步验证条码的可靠性,采集激光标刻二维条码的图像,依照评估结果选择是否在信息提取前进行条码重构,从而校验条码信息。校验结果证明了所加工彩色Data Matrix二维条码是可靠的,彩色直接零件标识技术具有可行性,可以在工业直接零件标识领域进行推广应用。