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题名掌纹识别的一种新的特征提取方法
被引量:1
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作者
吴献超
刘莎
侯晓荣
景海斌
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机构
宁波大学理学院
河北建筑工程学院数理系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2777-2779,共3页
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基金
浙江省科技厅新苗人才计划基金资助项目(2007G60G2070010)
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文摘
通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法——直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLXT和XDXT,可以直接达到保局投影算法的最优准则,并且无须在原始高维数据(如原始图像)上先进行任何特征提取或降维处理。在PolyU掌纹库中进行实验,与Eigenpalm、Fisherpalm和LPP算法相比具有较高的识别速度和识别率;当掌纹库中图像总数为600张,共100人,每人用5张掌纹图像作为训练样本,1张掌纹图像作为测试样本时,可以达到100%的识别率。
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关键词
掌纹识别
主成分分析
线性判别分析
保局投影
监督保局投影
直接监督保局投影
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Keywords
palm recognition
principal component analysis (PCA)
linear discriminant analysis (LDA)
locality preservingprojections (LPP)
supervised locality preserving projections (SLPP)
direct supervised locality preserving projections(DSLPP)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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