直接网络中的自适应路由算法分析

互连网络是大规模并行计算机的重要组成部分，路由算法是其中决定网络性能的重要因素，本文在直接网络结构基础上对路由算法进行讨论，给出了一种分类方法，并着重对采用虫孔路由开关技术的自适应路由算法进行分析，为进一步的评价和设计新的算法提供了参考。

直接网络访问在火电厂SIS系统中的应用研究

本文探讨了直接网络访问技术,并针对电站监控信息系统(SIS)的数据接入问题,提出了一种基于直接网络访问技术的实时数据接入系统方案。

新能源汽车推广的直接网络效应分析——基于多智能体的建模与仿真

将直接网络效应分为从众效应、权威效应及羊群效应,并基于以上效应构建了新能源汽车推广影响的理论机制和模型。在NetLogo仿真平台上进行仿真分析,结果表明:初始绿色消费者数量、每位绿色消费者的影响程度及社交半径长度均能有效促进直接网络效应对新能源汽车的推广,且三者产生的影响呈现出不同的增长模式,分别为边际效应递减型增长、两段式增长和S形曲线增长。此外,随着生活圈规模的增大,初始绿色消费者数量的促进作用保持稳定,每位绿色消费者的影响程度促进效果逐渐减弱,社交半径的促进效果逐渐增强,但其增长率也逐渐降低。

基于OSEK标准的直接网络管理的优化设计

在采用CAN总线进行通信的汽车网络中,网络管理可以提高车载总线通信的安全性和可靠性。在OSEK标准的直接网络管理中,针对多节点网络系统中加入新节点后,重新建立稳定逻辑环的重复声明和重复建环导致系统反应慢、资源利用率低问题,提出了通过优化报文管理单元格式,重塑新节点加入后重新建立稳定逻辑环逻辑的方案,并在CANoe软件上进行了仿真实验,通过对比两种逻辑下重新建立逻辑环的效率,验证了优化方案的正确性和可行性。

互联网发展与外商直接投资网络中心度——来自跨国面板数据的证据

基于2009-2019年全球126个国家(地区)的FDI数据,使用社会网络分析法构建全球FDI网络,并测算各国(地区)的PageRank中心度;进一步构建计量模型分析互联网发展对一国(地区)FDI网络中心度的影响及其内在机制。研究发现:在全球FDI网络中,大部分国家(地区)PageRank中心度较低,处于网络边缘位置;少部分国家(地区)PageRank中心度较高,处于网络中心地位。互联网发展能够提升一国(地区)在FDI网络中的PageRank中心度;从影响机制看,成本节约效应和创新促进效应是互联网发展提升FDI网络中心度的主要渠道;异质性分析表明,中低收入经济体、强知识产权保护经济体的互联网发展更能提升FDI网络中心度。本文的研究结论为协同推进网络强国建设与高水平引进外资提供了经验证据。

基于Internet的直接网络数据服务的基本概念与技术框架

直接网络数据服务为计算程序提供了一种通过Internet直接访问远程数据的手段 ,它在通讯和计算技术上分别以SOAP协议和Java跨平台计算能力为基础。本文分析了Internet应用技术的现状和发展 ,结合当前数据交换技术和化工数据应用的特点 ,提出了一种新的化工数据应用方法 ,即建立基于Internet的直接网络数据服务的计算模型。实现此计算体系涉及多方面的数据协议和计算技术 ,其中最重要的思想是通过构建一个易用的数据规范框架 ,以简化整个体系的用户使用界面 (包括编程接口和访问语法 )。该框架定义了数据的描述规范、存储规范、查询规范、传输规范和使用规范。该计算模型主要包括 3个部分 ,即服务器端的数据库模型、基于SOAP的数据传输模型和客户端的应用编程接口。该系统以远程程序为数据消费对象 ,最终将实现对数据库透明的访问能力和可扩充的分布服务能力。在此基础上 。

国际直接投资网络特征对人民币汇率波动的影响研究

本文基于2009—2019年全球91个国家的双边投资数据,采用社会网络分析法构建国际直接投资网络,计算出其网络中心性指标,来检验国际直接投资网络特征对人民币汇率波动的影响,并采用中介效应模型检验外商直接投资作为中介变量的影响效应。研究结果表明在国际直接投资网络中越处于网络中心位置的国家人民币汇率波动程度越大,且国际直接投资网络中心性可通过外商直接投资来影响人民币汇率波动。

考虑网络安全约束的电力直接交易仿真方法

针对目前电力直接交易仿真仅针对集中撮合交易模式且没有考虑网络安全约束等缺点,提出了考虑网络安全约束的电力直接交易仿真方法。在双边协商交易模式仿真中,通过随机建立、删除交易方式模拟交易过程的不确定性;在集中撮合交易模式仿真中,通过集中出清和匹配撮合两步实现集中撮合;针对潮流约束,通过用户负荷曲线及电网潮流转移分布因子予以考虑。此外,该文还证明了所提双边协商交易模式仿真方法的收敛性。算例表明,文中所提方法具有较好的收敛性,为市场个体深入研究电力直接交易过程中各种不确定性和网络安全约束提供了有效的仿真工具。

面向社交媒体的直接因果网络发现算法

高维时序因果网络发现是社交媒体因果关系发现的重要问题。然而,现有的时序因果关系发现方法不能发现直接因果以致因果网络推断结果不准确。针对此问题提出了一种直接因果网络发现方法。该方法考虑了时序因果模型的因果延迟、滞后期数量和条件节点集等因素,更准确地发现直接因果关系;另外,采用结合置换检验的因果关系检验方法,解决传递熵阈值难以设定的问题。实验结果表明,该方法在因果网络推断中优于现有方法,有效提升时序上直接因果网络推断的准确率,适用于发现潜在社交媒体因果关系网络。

“一带一路”直接投资网络与全球价值链地位的实证

跨国公司主导的全球价值链分工本质上就是世界范围内的要素分工,以资本为载体的要素跨国流动日益频繁并逐渐呈现出网络化的特点。文章采用社会网络分析法构建"一带一路"沿线国家的直接投资网络,探究了一国在投资网络中的特征对其全球价值链地位的影响,实证发现度数中心度对该国全球价值链地位有显著负影响,点强度有正影响,而异质性并无显著影响。按收入水平对样本国家进行分类考察后发现度数中心度和异质性对中等收入国家和高收入国家均无显著影响,而点强度对二者都有显著的促进作用。改善国际投资环境,优化投资的区位与结构,通过创新驱动培育核心优质要素将有利于提升我国在全球价值链分工中的地位。

基于遗传算法的直接再利用网络设施定位方法

针对逆向物流网络中同时包含正向流和逆向流的设施定位问题,构建一种逆向物流直接再利用网络能力受限设施定位模型,以增加生产能力约束。利用遗传算法的全局搜索能力和新颖的约束处理避免了传统拉格朗日启发式算法中求上下限的繁琐计算过程。在不同的遗传算法参数下进行多次实验评定,均能收敛到全局最优解,且计算稳定、收敛速度快。

四轮转向的神经网络直接逆控制

采用二自由度摩托车模型研究四轮转向车辆的转向特性,建立四轮转向车辆线性二自由度动力学模型和方程.着重设计BP神经网络直接逆控制系统,通过离线辨识、在线学习控制被控系统,与其他控制方法对比表明,神经网络直接逆控制系统能够更加有效的控制后轮转角以便使车辆质心侧偏角为零,并提高车辆低速机动性和高速稳定性.

不可直接测量的网络攻击效能评估技术研究

为了实现不可直接测量的网络攻击效能评估的目的,采用了定性分析法、解析模型法、软件仿真法的方法,做了网络攻击效能的层次分析;基于网络熵的网络攻击效能评估;基于风险要素分析的网络攻击效能评估以及系统级的网络攻击效能评估等模型。得到了网络攻击效能评估指标、模型和步骤,具有对不可直接测量的网络攻击进行直接效能效能评估的特点。

开关磁阻电机直接自适应神经网络控制

针对开关磁阻电机调速系统存在的未知参数波动和外部负载扰动问题,提出了直接瞬时转矩控制下的基于最小学习参数的直接自适应神经网络控制算法实现开关磁阻电机高品质调速控制。采用RBF神经网络对包含未知参数波动和外部负载扰动等不确定项的理想控制律进行整体逼近。将神经网络理想权值的范数作为在线估计参数,使在线学习参数由多个权值减少为一个,降低了控制器的计算负担。基于李雅普诺夫函数的稳定性分析保证了闭环调速系统半全局一致最终有界稳定。与PI控制的对比仿真试验表明,直接自适应神经网络控制器能够有效地提高开关磁阻电机调速系统对参数波动的自适应性和对外部负载扰动的鲁棒性。

新冠疫情冲击下全球国际直接投资网络的变化研究

新冠疫情的爆发对全球国际直接投资影响巨大。本文利用2019年和2020年全球247个国家和经济体的双边直接投资存量数据,运用社会网络分析方法研究了新冠疫情前后全球国际直接投资网络的整体结构变化以及各国在网络中的地位变迁。结果表明:(1)新冠疫情后,全球国际直接投资网络中各国之间的投资联系紧密程度下降,网络呈现出更加松散的变化趋势。(2)疫情对不同国家和经济体在网络中的中心地位影响不同。(3)不同的国家面对此次疫情采取的防控政策不同,针对外商直接投资的政策也有区别,发达国家倾向于收紧外商直接投资、加大投资监管力度,而发展中国家对外商直接投资则以鼓励性政策为主。因此,发展中国家的国际直接投资受到的疫情冲击相对较小,在全球国际直接投资网络中的地位越来越重要。

基于网络分析法的国际直接投资网络结构特征及演化研究

伴随着世界经济一体化进程的快速发展,世界各国的经济相互依存、相互渗透,形成复杂的网络关系。国际直接投资网络以直接投资为纽带将不同国家的投资关系紧密连接起来,从而构成错综复杂的网络。本文基于2009年到2019年涉及二百多个国家的双边直接投资额的数据,构建国际直接投资无向加权网络,并运用网络分析法研究国际直接投资网络的结构特征。分析结果显示,自2009年以来,国际直接投资网络发生了渐进式的变化,且这种变化具有很强的自稳定性;美国、中国、荷兰和意大利等国家在网络中心性分析中处于相对领先地位,说明这些国家在直接投资网络中处于核心地位。

CAN网络的分组合并策略研究及实现

针对节点数量较多、功能类型多样的控制器局域网(controller area network,CAN)中存在的管理问题,基于其协议技术标准和OSEK/VDX规范,提出并实现了一种网络管理的改进策略。该策略可实现直接网络管理中CAN节点的分组管理和合并。实验结果表明,这种网络管理机制能够快速构建网络管理的逻辑结构,提高了CAN网络管理效率。

网络外部性与企业市场进入研究——基于市场份额演化的分析

笔者通过建立网络外部性条件下的消费者效用函数,构建了能够体现出企业市场进入过程和结果的市场份额演化的动态模型,分别考察了直接网络外部性、间接网络外部性及质量三种因素对企业市场进入的影响。研究发现:对具有初始用户基础的企业来说,产品的直接网络外部性越强,越有利于企业用户基础优势的发挥,越能够帮助其市场进入获得成功;间接网络外部性越强,意味着与新产品相关联的开发商数量越多,越有利于企业已有用户向新产品的过渡和转换,能够帮助企业在进入初期便积累大量用户,有利于顺利进入市场;产品的质量特征越明显,消费者在选择产品时更偏好产品质量,如果新进入企业所模仿的产品的质量不及被模仿的产品质量,将不利于其市场进入的实现,其已有用户基础也不再成为其市场进入的优势。基于研究结果,笔者将网络外部性市场中的产品分为用户驱动型、开发商驱动型和质量驱动型,并提出了在网络外部性特征显著的情况下,企业实现市场进入的建议。

新能源汽车网络效应分析——来自我国城市面板数据的证据

新能源汽车推广是缓解能源供给压力,减轻环境保护负担的重要举措,是国家大力扶持行业。本文主要选取充电设施建设补贴和汽车购置补贴作为代表性政策,利用2011～2015年的城市面板数据,运用固定效应回归模型和工具变量法,建立了政策的评价体系,区分直接网络效应和间接网络效应,根据政策与新能源市场的发展结果,测度和比较充电设施补贴政策和汽车购置补贴政策的政策效应。新能源汽车政策投入大、周期较长,对比不同政策的市场效应,有利于降低政策成本,提高政策效率和决策效率,促进新能源汽车市场的发展。研究结果显示,充电桩和购置补贴对于新能源汽车推广具有显著影响,随着新能源汽车的购置补贴标准逐步退坡,补贴金额逐年降低,加快充电桩基础设施建设,消除消费者的充电焦虑,是推广新能源汽车的重要政策方向。