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一种基于多图的集成直推分类方法
被引量:
3
1
作者
余国先
张国基
+1 位作者
韦佳
任亚洲
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1883-1888,共6页
基于图的直推分类器依赖于图结构。高维数据通常具有冗余和噪声特征,在其上构造的图不能充分反映数据的分布信息,分类器性能因此下降。为此,该文提出一种多图构建方法并把它应用到直推分类中。该方法首先生成多个随机子空间并在每个子...
基于图的直推分类器依赖于图结构。高维数据通常具有冗余和噪声特征,在其上构造的图不能充分反映数据的分布信息,分类器性能因此下降。为此,该文提出一种多图构建方法并把它应用到直推分类中。该方法首先生成多个随机子空间并在每个子空间上进行半监督判别分析,其次在每个判别子空间上构造图并训练一个直推分类器,最后投票融合这些分类器为一个集成分类器。实验结果表明,对比其它直推分类器,该文的集成分类器具有分类正确率高、对参数鲁棒等特点。
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关键词
信息处理
直推分类器
图结构
随机子空间
投票
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职称材料
题名
一种基于多图的集成直推分类方法
被引量:
3
1
作者
余国先
张国基
韦佳
任亚洲
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
华南理工大学理学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1883-1888,共6页
基金
国家自然科学基金(60973083
61003174)
+1 种基金
广东省自然科学基金(9451064101003233
10451064101004233)资助课题
文摘
基于图的直推分类器依赖于图结构。高维数据通常具有冗余和噪声特征,在其上构造的图不能充分反映数据的分布信息,分类器性能因此下降。为此,该文提出一种多图构建方法并把它应用到直推分类中。该方法首先生成多个随机子空间并在每个子空间上进行半监督判别分析,其次在每个判别子空间上构造图并训练一个直推分类器,最后投票融合这些分类器为一个集成分类器。实验结果表明,对比其它直推分类器,该文的集成分类器具有分类正确率高、对参数鲁棒等特点。
关键词
信息处理
直推分类器
图结构
随机子空间
投票
Keywords
Information processing
Transductive classifier
Graph structure
Random subspace
Voting rule
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于多图的集成直推分类方法
余国先
张国基
韦佳
任亚洲
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
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参考文献
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