基于直方图分解的去椒盐噪声算法

提出一种基于直方图分解的去椒盐噪声算法。根据椒盐噪声图像估计出原始图像直方图,对直方图进行分解得到高斯曲线,以曲线函数值作为权值对噪声图像进行加权均值滤波。并与中值滤波器、极值型中值滤波器以及模糊加权平均滤波器进行滤波效果对比。实验结果表明,该方法去噪性能较优。

采用特征直方图的红外焦平面阵列盲元检测方法

红外探测器受材料和工艺等的限制,普遍存在盲元问题,降低了红外成像系统的图像质量,影响了目标检测系统的检测概率和虚警率,因此,有效检测盲元是红外图像处理领域的一个重要研究方向。在分析了有效像元校正模型的基础上,指出均匀辐照下红外焦平面阵列(IRFPA)有效像元非均匀校正后灰度图像的均值(MEAN)和标准差(STD)具有正态分布特征,对特征直方图采用自适应正交投影分解法进行高斯分解,得到有效像元校正后的MEAN和STD特征分布区间,最终得到盲元的分类准则。对IRFPA进行的验证实验结果表明,该方法获得了令人满意的结果,证实了所提出检测方法的有效性和科学性。

基于波形时域特征聚类法的谐振接地系统故障选线

利用谐振接地系统的零序网络分析单相接地后各线路零序电流波形相似性,基于此提出一种基于暂态零序电流波形时域特征聚类的谐振接地系统单相接地故障选线新方法。根据对各线路故障后首半个周期的零序电流波形的直方图分解结果,采用反映状态差异的相对熵矩阵表示零序电流波形的极性信息,结合幅值信息构造表征暂态零序电流波形时域特征的综合相对熵特征矩阵,由免阈值设定的模糊核聚类算法判别故障线路。在不同工况下对所提方法进行仿真验证,结果表明,所提方法不受电弧故障、噪声干扰、采样不同步和补偿度的影响。

一种用于日照透射强度检测方法的改进研究

对日照透射强度进行检测,对农业、经济发展起指导作用。日照透射强度检测是通过日照透射强度光图像分解,获取日照透射光有效像元分布特征的基础上进行,而传统的定义法是直接对日照透射强度光图像整体有效像元分布特征进行提取,忽略了图像存在的细节,导致检测精度差的问题。提出基于超像素直方图分解的日照透射强度检测方法。先采集日照透射强度光图像,利用超像素直方图分解方法将图像进行分解,再建立日照透射强度光图像的有效像元检测模型,得到两组标定的日照透射光直方图并进行高斯分解,获取日照透射强度检测准则,实现对日照透射强度的精确检测。仿真结果表明,采用改进方法提高了检测精确度、缩短了检测时间、降低了检测误差,为自动化气象领域提供有效的科学依据。