基于高通滤波器与直方图匹配的危岩裂缝 边缘检测方法

在高陡危岩治理过程中,可以通过其表面裂缝进行分析得到直观的参考信息。但是高陡危岩数据在很长一段时间难以获取,并且危岩体表面具有复杂的纹理,一直是困扰治理工作者的难题。本文应用无人机获取危岩裂缝图像,提出了一种基于高通滤波器与直方图匹配的危岩裂缝边缘检测方法。首先将无人机获取的RGB图像转化为灰度图像,采用中值滤波消除原图像中的稀疏离散噪声,然后进行傅里叶变换,把灰度图像转入频率域,在频率域中采用Butterworth高通滤波器锐化裂缝边缘信息;用傅里叶逆变换从频率域回到空间域,进行图像二值化,初步检测出裂缝边缘,将二值图像与原灰度图像进行直方图匹配,增强裂缝边缘,并通过指数变换,进一步去除裂缝中的噪声。实验表明,该方法提取危岩裂缝信息的准确率能达到88.10%,召回率高达97.49%,在危岩治理中具有参考价值。