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题名无人机复垦区植被覆盖度提取方法优选
被引量:1
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作者
徐云飞
张世文
夏可
周际
程琦
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机构
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
安徽理工大学地球与环境学院
自然资源部国土整治中心
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出处
《安徽理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2021年第3期49-57,共9页
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基金
国家重点研发计划基金资助项目(2017YFF0206802-4)
陕西省土地整治重点实验室开发基金计划资助项目(2018-ZD07)。
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文摘
为探寻无人机遥感对矿业复垦区域植被指数覆盖度的快速提取方法,以四川古蔺某硫磺复垦区为研究对象,通过ZC-6型无人机获取高分辨率遥感影像,采用多种植被指数计算方法作为分类器的选择,使用直方图峰谷法、基本全局阈值法及其融合方法确定图像最佳分割阈值,从而获取研究区植被覆盖度结果。结果表明:不同植被指数分类后的结果有所差异,EXG和VDVI植被指数分类后影像界定较为清晰,而NGBDI指数分类最为模糊;单一直方图峰谷法和基本全局阈值法所得分割结果不理想,而将二者融合后的阈值确定法能结合彼此的优势,弥补灰度不明显或多峰现象的缺点;植被覆盖度(FVC)提取精度显示,基于VDVI提取的人为干预条件下FVC的绝对误差和提取误差分别达到0.0409和7.05%,而基于EXG提取的自然条件下FVC的绝对误差和提取误差分别达到0.0366和6.94%,表明利用VDVI和EXG结合B-H融合的方法可有效用于复垦区条件下的FVC提取。
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关键词
无人机
复垦区
直方图峰谷法
基本全局阈值法
植被指数
植被覆盖度
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Keywords
unmanned aerial vehicle
reclamation area
histogram threshold method
iterative method
vegetation index
vegetation coverage
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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