基于分位函数的直方图符号数据非负主成分分析法

针对已有的符号数据主成分分析法大多采用部分代表性信息来代替符号数据的缺点,提出一种直方图符号数据的主成分分析法。直方图数据以概率分布的形式表示符号数据更全面准确。根据直方图数据特点将其用分位函数表示,引入充分考虑直方图数据概率分布的Wasserstein距离,计算直方图变量协方差矩阵,从而进行主成分分析。但该方法求得的前若干个最大特征所对应的特征向量不一定为非负,这样在用分位函数表示主成分时不能保证它也是分位函数。为此,结合DSD(distribution and symmetric distribution)回归模型,对每个直方图变量定义相应的对称分布变量,根据Wasserstein距离下的广义协方差矩阵得到具有非负系数的所有主成分。通过实验说明了该算法的有效性。该方法同时克服了直方图PCA系数可能为负的缺点,更多地保留了原始数据的信息。

基于直方图对无损数据隐藏的立体图像编码

将基于直方图对的无损数据隐藏用于立体图像编码,把数据隐藏和3D电视两个前沿研究结合起来.立体图像对中的一幅压缩后,无损嵌入另一幅中,使得3D电视的传输和存储容量减少一半,同时提供3D与2D电视兼容的可能.利用左右图的相关性进行4个参数的最优搜索,取得新的压缩极限.采用多循环方法的直方图对无损数据隐藏,得到较大容量以及较好的图像质量的无损嵌入.

基于Hadoop的封闭直方图立方

封闭数据立方是一种有效的无损压缩技术,它去掉了数据立方中的冗余信息,从而有效降低了数据立方的存储空间、加快了计算速度,而且几乎不影响查询性能.Hadoop的MapReduce并行计算模型为数据立方的计算提供了技术支持,Hadoop的分布式文件系统HDFS为数据立方的存储提供了保障.为了节省存储空间、加快查询速度,在传统数据立方的基础上提出封闭直方图立方,它在封闭数据立方的基础上通过编码技术进一步节省了存储空间,通过建立索引加快了查询速度.Hadoop并行计算平台不论从扩展性还是均衡性都为封闭直方图立方提供了保证.实验证明:封闭直方图立方对数据立方进行了有效压缩,具有较高的查询性能,根据Hadoop的特点通过增加节点个数明显加快了计算速度.

基于二重威布尔混合分布的某型燃机燃油泵组件可靠性分析

燃油泵组件是机电一体化的产品,其在使用中获得的故障数据存在不同失效机理的情况,因此一重威布尔分布无法准确描述产品失效机理,而混合分布通过将多种失效分布进行耦合,能够充分描述产品失效机理。本文将二重三参数威布尔混合分布模型应用在舰船发动机附件故障分析中,基于某型燃机燃油泵组件的故障数据,通过数据分析直方图确定故障模型与模型初始化参数,通过Matlab非线性曲线拟合方法来估计二重三参数威布尔混合分布的参数。研究方法及成果能够为燃油泵组件可靠性分析及优化改进提供一定的借鉴。

基于AI视觉的输电线路通道保护区内特种车辆识别

输电线路通道保护区通常位于自然环境中,如山区、林区等,背景可能包括大量的树木、植被、草地等。这些复杂的背景元素会对特种车辆的识别造成干扰,使得识别任务更加困难。为此,本文提出一种基于AI视觉的输电线路通道保护区内特种车辆识别方法。设计AI视觉下特种车辆识别流程,提取特种车辆特征,并使用方差测度来评估每个特征的权重或重要性,构建特征融合模型。基于此,获取最终的AI视觉直方图数据,得到目标车辆的最终匹配结果,引入一组级联式的学习器,通过不同阶段学习器对位置内在模式的学习,精准、快速识别特种车辆。实验结果表明,所提方法能够准确提取出特种车辆的视觉信息,并精准识别出特种车辆的种类。

Internet网络图像中LSB隐藏信息的一种盲检测方法

以数字图像为裁体的信息隐藏正成为因特网上传递秘密信息的一种重要方式。监视在网络上传输的大量图像信息，发现、检测出其中的隐藏信息。进而提取、还原出其中秘密信息内容是信息安全的新课题。在众多图像信息隐藏的方式中，LSB隐藏法作为一种隐蔽性好，信息隐藏量大且简单、易于实现的数字图像信息隐藏算法在众多图像信息隐藏软件中被广泛采用，对由它所产生的隐秘图像中隐藏信息的检潮具有实用性和代表性。本文介绍了一种对采用基本LSB隐藏方式的隐秘图像在缺乏原始栽体图像作比对的条件下，进行隐藏信息的盲检测的方法，通过对常用德藏软件产生的隐秘图像检测实验证实了方法的有效性，同时进行了算法改进，在不降低检测精度前提下使处理速度提高两倍。

实验学校项目质量管理应用浅谈

结合实验学校项目建设管理的需求,从项目管理承包方的角度研究了实验学校项目的质量管理。设计了质量管理的组织体系和质量控制流程,分解了项目质量目标。在此基础上,运用数理统计方法就影响混凝土结构安全的保护层问题进行了分析,从而有效提高了混凝土浇注工序控制能力。