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基于改进直方图映射和均值移位目标跟踪算法
被引量:
3
1
作者
张立东
毕笃彦
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第20期25-27,32,共4页
提出了一种改进直方图映射和均值移位结合的目标跟踪算法,根据目标模型各成分直方图比例系数建立索引表,索引号为颜色值,索引内容为颜色对应的归一化目标模型直方图,在索引表中查询输入图像颜色值构建反映目标出现概率灰度图;均值移位...
提出了一种改进直方图映射和均值移位结合的目标跟踪算法,根据目标模型各成分直方图比例系数建立索引表,索引号为颜色值,索引内容为颜色对应的归一化目标模型直方图,在索引表中查询输入图像颜色值构建反映目标出现概率灰度图;均值移位算法在生成灰度图中快速定位目标位置。对比实验结果表明,改进的直方图映射算法从根本上抑止模型背景干扰,均值移位算法准确定位目标;系统能实时准确跟踪运动目标。
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关键词
目标跟踪
改进
直方图映射
算法
均值移位算法
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职称材料
大型人脸库上基于局部二元模式直方图映射的快速识别
被引量:
2
2
作者
付晓峰
韦巍
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期136-140,共5页
传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投...
传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投影(LPP)空间获取低维LBPHP特征,当判别新样本时只须比较新样本与训练样本的LBPHP特征,识别过程简单且在低维空间进行,识别速度很快.鉴于LPP强大的鉴别特性,此方法的识别率很高.在2个知名人脸库上对LBPHP方法进行实验验证,结果表明,相比于传统识别方法,LBPHP的识别速度快,尤其在大型人脸库上优势更加明显,适于在此类人脸库上的实际应用如身份认证等.
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关键词
局部二元模式
直方图映射
人脸识别
大型人脸库
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职称材料
基于改进颜色直方图映射的目标跟踪算法
被引量:
1
3
作者
史东承
朱龙
+1 位作者
王楠
邢亚书
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第11期231-234,共4页
关于视觉跟踪技术问题与电目标背景颜色相关,针对于运动目标易受到背景颜色的干扰,提出了一种基于改进直方图映射的目标跟踪算法,为了抑止模型中混有背景颜色的干扰,并能准确定位目标。依据初始的目标模型(前景),以及跟踪过程中搜索范围...
关于视觉跟踪技术问题与电目标背景颜色相关,针对于运动目标易受到背景颜色的干扰,提出了一种基于改进直方图映射的目标跟踪算法,为了抑止模型中混有背景颜色的干扰,并能准确定位目标。依据初始的目标模型(前景),以及跟踪过程中搜索范围(背景)的颜色直方图按照一定的比例关系建立起目标概率灰度值索引表,将索引表映射到跟踪搜索窗口中,采用meanshift算法在生成的灰度图中快速定位目标位置。实验结果表明,改进的颜色直方图映射算法能够从根本上抑止模型的背景干扰,并且meanshift均值漂移算法能够准确的定位目标。
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关键词
目标跟踪
直方图映射
均值漂移算法
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职称材料
基于高级局部二元模式直方图映射的表情识别
被引量:
7
4
作者
付晓峰
韦巍
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期123-128,共6页
提出高级局部二元模式直方图映射(ALBPHP)方法,将标记信息完整且标记位置统一的高级局部二元模式(ALBP)直方图映射到局部保持投影(LPP)空间获得低维ALBPHP特征.相比于ALBP特征,ALBPHP特征不仅维数低而且在表征人脸图像时具有更强的鉴别...
提出高级局部二元模式直方图映射(ALBPHP)方法,将标记信息完整且标记位置统一的高级局部二元模式(ALBP)直方图映射到局部保持投影(LPP)空间获得低维ALBPHP特征.相比于ALBP特征,ALBPHP特征不仅维数低而且在表征人脸图像时具有更强的鉴别力.在JAFFE和Cohn-Kanade两个人脸表情库上对ALBPHP和ALBP方法比较验证,结果表明:采用相同的分类器时ALBPHP的识别率总是高于ALBP.
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关键词
高级局部二元模式(ALBP)
直方图映射
局部保持投影(LPP)
表情识别
原文传递
基于加权直方图均衡化彩色图像增强仿真
被引量:
11
5
作者
王利娟
常霞
任旺
《计算机仿真》
北大核心
2021年第12期126-131,共6页
针对传统直方图均衡化(HE)算法在处理低质量图像时出现的细节信息丢失、部分灰阶合并的不足,提出一种彩色图像在HSV空间的加权HE图像增强算法。通过增加权重参数实现自适应调节图像像素信息的目的,算法构造了一种新的自适应映射函数。...
针对传统直方图均衡化(HE)算法在处理低质量图像时出现的细节信息丢失、部分灰阶合并的不足,提出一种彩色图像在HSV空间的加权HE图像增强算法。通过增加权重参数实现自适应调节图像像素信息的目的,算法构造了一种新的自适应映射函数。图像灰度级经过两次不同的映射有效地克服灰阶合并和细节丢失现象。对于输入图像进行颜色幅度拉伸和饱和度信息拉伸至最大化,完成对图像颜色信息的恢复。仿真结果证明,算法弥补了其它算法处理结果中出现的对比度低下和颜色信息丢失等不足,算法有效地改善了图像的质量。
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关键词
颜色幅度拉伸
颜色空间
加权
直方图
直方图
重新
映射
黄金分割
饱和度拉伸
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职称材料
一种改进的红外图像自适应增强方法
被引量:
8
6
作者
汪伟
许德海
任明艺
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期409-417,共9页
对红外图像而言,如何在压缩动态范围的同时增强细节、抑制噪声以提升显示效果是一个重要的课题。文中提出一种改进的红外图像自适应增强方法,首先设计了一种参数自适应的引导滤波方法,并基于引导滤波将原始红外图像拆分成基本层和细节层...
对红外图像而言,如何在压缩动态范围的同时增强细节、抑制噪声以提升显示效果是一个重要的课题。文中提出一种改进的红外图像自适应增强方法,首先设计了一种参数自适应的引导滤波方法,并基于引导滤波将原始红外图像拆分成基本层和细节层;然后基于像素灰度分布设计了一种新型的自适应阈值的直方图映射方法,以对基本层压缩动态范围并增强其对比度;之后利用自适应引导滤波的线性系数对细节层进行增强并抑制噪声;最后对增强后的基本层和细节层进行自适应融合得到增强后的红外图像。实验结果表明,与对比度受限的自适应直方图均衡方法、基于引导滤波的高动态红外图像增强方法等几种效果相对较好的方法相比,文中所提出的方法处理后的图像细节更丰富,噪声抑制效果更强,视觉效果更好,且该方法适应性更强,无须调整参数即可应对多种观测场景。
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关键词
图像增强
引导滤波
直方图映射
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职称材料
基于多生长时期模板匹配的玉米螟识别方法
被引量:
1
7
作者
刘博艺
唐湘滟
程杰仁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第4期106-111,142,共7页
玉米螟是玉米种植中的主要虫害之一。为了解决人工识别的劳动强度大,且识别不够准确、及时的问题,文中提出了一种在自然场景下基于多生长时期模板匹配的不同生长时期亚洲玉米螟的识别方法。该方法首先对获取到的图像进行数学形态学预处...
玉米螟是玉米种植中的主要虫害之一。为了解决人工识别的劳动强度大,且识别不够准确、及时的问题,文中提出了一种在自然场景下基于多生长时期模板匹配的不同生长时期亚洲玉米螟的识别方法。该方法首先对获取到的图像进行数学形态学预处理;其次利用直方图反向映射法和多模板图像得到总的概率图像;然后利用约束空间的大津法对二值图像进行轮廓提取,并根据周长和面积特征进行初步筛选;最后结合基准轮廓,利用Hu矩等特征选出符合亚洲玉米螟特征的轮廓,进而得出识别结果并以三角形标记。实验和理论分析证明,在复杂自然场景图像中,该方法不仅时效性强,而且具有很好的识别准确度,能够有效降低不同生长时期的玉米螟颜色变化带来的影响。
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关键词
虫害识别
玉米螟
直方图
反向
映射
模板匹配
HU矩
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职称材料
基于直方图分层映射的近红外光谱预处理算法
被引量:
2
8
作者
王丽杰
杨羽翼
+1 位作者
代敏
高玮
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2017年第9期387-395,共9页
为解决近红外光谱快速检测乳品成分及含量时光谱数据的预处理问题,提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置(SR)预处理方法。以葡萄糖氯化钠水溶液三组分样品中的葡萄糖含量、鲜牛奶样品中的乳糖含量为定量检测目标,...
为解决近红外光谱快速检测乳品成分及含量时光谱数据的预处理问题,提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置(SR)预处理方法。以葡萄糖氯化钠水溶液三组分样品中的葡萄糖含量、鲜牛奶样品中的乳糖含量为定量检测目标,进行散射光谱主成分得分累计贡献率的分层分段规定化映射预处理,利用偏最小二乘(PLS)回归分析建模手段,对相应近红外光谱中的糖含量信息进行测试及分析。结果表明,经过SR预处理后,牛奶中乳糖含量PLS模型的校正集样品交互验证预测偏差降低23.9%,实际预测偏差降低27.8%;验证集实际预测偏差降低16.7%。该SR光谱预处理方法兼顾光谱、参考值及组分相关性等多尺度信息,以实现光谱信息增强去噪,能避免有用信息误删,防止不充分拟合及过拟合。
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关键词
光谱学
光谱分析
光谱预处理
主成分得分重置
直方图
分层
映射
原文传递
题名
基于改进直方图映射和均值移位目标跟踪算法
被引量:
3
1
作者
张立东
毕笃彦
机构
空军装备研究院地面防空装备研究所
空军工程大学工程学院四系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第20期25-27,32,共4页
文摘
提出了一种改进直方图映射和均值移位结合的目标跟踪算法,根据目标模型各成分直方图比例系数建立索引表,索引号为颜色值,索引内容为颜色对应的归一化目标模型直方图,在索引表中查询输入图像颜色值构建反映目标出现概率灰度图;均值移位算法在生成灰度图中快速定位目标位置。对比实验结果表明,改进的直方图映射算法从根本上抑止模型背景干扰,均值移位算法准确定位目标;系统能实时准确跟踪运动目标。
关键词
目标跟踪
改进
直方图映射
算法
均值移位算法
Keywords
Object tracking
Improved histogram back-projection
Mean-shift algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
大型人脸库上基于局部二元模式直方图映射的快速识别
被引量:
2
2
作者
付晓峰
韦巍
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期136-140,共5页
基金
国家"863"高技术研究发展计划重点资助项目(2006AA040202)
浙江省"新世纪151人才工程"资助项目
文摘
传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投影(LPP)空间获取低维LBPHP特征,当判别新样本时只须比较新样本与训练样本的LBPHP特征,识别过程简单且在低维空间进行,识别速度很快.鉴于LPP强大的鉴别特性,此方法的识别率很高.在2个知名人脸库上对LBPHP方法进行实验验证,结果表明,相比于传统识别方法,LBPHP的识别速度快,尤其在大型人脸库上优势更加明显,适于在此类人脸库上的实际应用如身份认证等.
关键词
局部二元模式
直方图映射
人脸识别
大型人脸库
Keywords
local binary pattern
histogram projection
face recognition
large-scale face database
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进颜色直方图映射的目标跟踪算法
被引量:
1
3
作者
史东承
朱龙
王楠
邢亚书
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第11期231-234,共4页
文摘
关于视觉跟踪技术问题与电目标背景颜色相关,针对于运动目标易受到背景颜色的干扰,提出了一种基于改进直方图映射的目标跟踪算法,为了抑止模型中混有背景颜色的干扰,并能准确定位目标。依据初始的目标模型(前景),以及跟踪过程中搜索范围(背景)的颜色直方图按照一定的比例关系建立起目标概率灰度值索引表,将索引表映射到跟踪搜索窗口中,采用meanshift算法在生成的灰度图中快速定位目标位置。实验结果表明,改进的颜色直方图映射算法能够从根本上抑止模型的背景干扰,并且meanshift均值漂移算法能够准确的定位目标。
关键词
目标跟踪
直方图映射
均值漂移算法
Keywords
object tracking
histogram back-projection
Mean-shift algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于高级局部二元模式直方图映射的表情识别
被引量:
7
4
作者
付晓峰
韦巍
机构
浙江大学电气工程学院
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期123-128,共6页
基金
浙江省人才基金项目(No.R105341)
浙江省“新世纪151人才工程”项目资助
文摘
提出高级局部二元模式直方图映射(ALBPHP)方法,将标记信息完整且标记位置统一的高级局部二元模式(ALBP)直方图映射到局部保持投影(LPP)空间获得低维ALBPHP特征.相比于ALBP特征,ALBPHP特征不仅维数低而且在表征人脸图像时具有更强的鉴别力.在JAFFE和Cohn-Kanade两个人脸表情库上对ALBPHP和ALBP方法比较验证,结果表明:采用相同的分类器时ALBPHP的识别率总是高于ALBP.
关键词
高级局部二元模式(ALBP)
直方图映射
局部保持投影(LPP)
表情识别
Keywords
Advanced Projection Local Binary Pattern (ALBP), Histogram Projection, Locality Preserving (LPP), Facial Expression Recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于加权直方图均衡化彩色图像增强仿真
被引量:
11
5
作者
王利娟
常霞
任旺
机构
北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室
北方民族大学数学与信息科学学院
北方民族大学算机科学与工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第12期126-131,共6页
基金
自然科学基金项目(11961001)
宁夏自然科学基金项目(2018AAC03126)
+3 种基金
宁夏高等学校一流学科建设(NXYLXK2017B09)
北方民族大学重大专项项目(ZDZX201801)
宁夏智能信息与大数据处理重点实验室开放基金(2019KLBD004)
北方民族大学2020年研究生创新项目(YCX20092)。
文摘
针对传统直方图均衡化(HE)算法在处理低质量图像时出现的细节信息丢失、部分灰阶合并的不足,提出一种彩色图像在HSV空间的加权HE图像增强算法。通过增加权重参数实现自适应调节图像像素信息的目的,算法构造了一种新的自适应映射函数。图像灰度级经过两次不同的映射有效地克服灰阶合并和细节丢失现象。对于输入图像进行颜色幅度拉伸和饱和度信息拉伸至最大化,完成对图像颜色信息的恢复。仿真结果证明,算法弥补了其它算法处理结果中出现的对比度低下和颜色信息丢失等不足,算法有效地改善了图像的质量。
关键词
颜色幅度拉伸
颜色空间
加权
直方图
直方图
重新
映射
黄金分割
饱和度拉伸
Keywords
Color magnitude stretch
Color space
Weighted histogram
Histogram re-mapping
Golden section
Saturation stretching
分类号
TP317. [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的红外图像自适应增强方法
被引量:
8
6
作者
汪伟
许德海
任明艺
机构
长虹美菱股份有限公司先进技术研究院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期409-417,共9页
文摘
对红外图像而言,如何在压缩动态范围的同时增强细节、抑制噪声以提升显示效果是一个重要的课题。文中提出一种改进的红外图像自适应增强方法,首先设计了一种参数自适应的引导滤波方法,并基于引导滤波将原始红外图像拆分成基本层和细节层;然后基于像素灰度分布设计了一种新型的自适应阈值的直方图映射方法,以对基本层压缩动态范围并增强其对比度;之后利用自适应引导滤波的线性系数对细节层进行增强并抑制噪声;最后对增强后的基本层和细节层进行自适应融合得到增强后的红外图像。实验结果表明,与对比度受限的自适应直方图均衡方法、基于引导滤波的高动态红外图像增强方法等几种效果相对较好的方法相比,文中所提出的方法处理后的图像细节更丰富,噪声抑制效果更强,视觉效果更好,且该方法适应性更强,无须调整参数即可应对多种观测场景。
关键词
图像增强
引导滤波
直方图映射
Keywords
image enhancement
guided filter
histogram projection
分类号
TN211 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于多生长时期模板匹配的玉米螟识别方法
被引量:
1
7
作者
刘博艺
唐湘滟
程杰仁
机构
海南大学信息科学技术学院
中国科学院大学
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第4期106-111,142,共7页
基金
国家自然科学基金(61363071
61762033)
+3 种基金
海南省自然科学基金(617048)
海南大学博士启动基金(kyqd1328)
海南大学青年基金(qnjj14444)
海南大学研究生实践创新项目基金资助
文摘
玉米螟是玉米种植中的主要虫害之一。为了解决人工识别的劳动强度大,且识别不够准确、及时的问题,文中提出了一种在自然场景下基于多生长时期模板匹配的不同生长时期亚洲玉米螟的识别方法。该方法首先对获取到的图像进行数学形态学预处理;其次利用直方图反向映射法和多模板图像得到总的概率图像;然后利用约束空间的大津法对二值图像进行轮廓提取,并根据周长和面积特征进行初步筛选;最后结合基准轮廓,利用Hu矩等特征选出符合亚洲玉米螟特征的轮廓,进而得出识别结果并以三角形标记。实验和理论分析证明,在复杂自然场景图像中,该方法不仅时效性强,而且具有很好的识别准确度,能够有效降低不同生长时期的玉米螟颜色变化带来的影响。
关键词
虫害识别
玉米螟
直方图
反向
映射
模板匹配
HU矩
Keywords
Insect pests recognition
Corn borer
Reverse mapping of histogram
Template matching
Hu moment
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于直方图分层映射的近红外光谱预处理算法
被引量:
2
8
作者
王丽杰
杨羽翼
代敏
高玮
机构
哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室
哈尔滨理工大学应用科学学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2017年第9期387-395,共9页
基金
国家自然科学基金(11574065)
文摘
为解决近红外光谱快速检测乳品成分及含量时光谱数据的预处理问题,提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置(SR)预处理方法。以葡萄糖氯化钠水溶液三组分样品中的葡萄糖含量、鲜牛奶样品中的乳糖含量为定量检测目标,进行散射光谱主成分得分累计贡献率的分层分段规定化映射预处理,利用偏最小二乘(PLS)回归分析建模手段,对相应近红外光谱中的糖含量信息进行测试及分析。结果表明,经过SR预处理后,牛奶中乳糖含量PLS模型的校正集样品交互验证预测偏差降低23.9%,实际预测偏差降低27.8%;验证集实际预测偏差降低16.7%。该SR光谱预处理方法兼顾光谱、参考值及组分相关性等多尺度信息,以实现光谱信息增强去噪,能避免有用信息误删,防止不充分拟合及过拟合。
关键词
光谱学
光谱分析
光谱预处理
主成分得分重置
直方图
分层
映射
Keywords
spectroscopy
spectrum analysis
spectral pre-processing
principal component score resetting
histogram layering mapping
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进直方图映射和均值移位目标跟踪算法
张立东
毕笃彦
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
下载PDF
职称材料
2
大型人脸库上基于局部二元模式直方图映射的快速识别
付晓峰
韦巍
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
3
基于改进颜色直方图映射的目标跟踪算法
史东承
朱龙
王楠
邢亚书
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
4
基于高级局部二元模式直方图映射的表情识别
付晓峰
韦巍
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009
7
原文传递
5
基于加权直方图均衡化彩色图像增强仿真
王利娟
常霞
任旺
《计算机仿真》
北大核心
2021
11
下载PDF
职称材料
6
一种改进的红外图像自适应增强方法
汪伟
许德海
任明艺
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2021
8
下载PDF
职称材料
7
基于多生长时期模板匹配的玉米螟识别方法
刘博艺
唐湘滟
程杰仁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
8
基于直方图分层映射的近红外光谱预处理算法
王丽杰
杨羽翼
代敏
高玮
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2017
2
原文传递
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