基于轮廓特征的植物叶片识别系统

文章提出了一个基于图像识别的植物叶片识别系统,采用Opencv计算机视觉库在Android平台上进行嵌入式开发,通过调用移动设备摄像头对即时拍摄的150幅植物叶片照片进行物种识别。比较了包括canny边缘检测和EM分割算法等方法,再通过自适应核的形态学操作进行后期处理,提取到较准确的叶片边缘轮廓信息。计算轮廓曲率并且统计成曲率直方图特征,最后通过SVM分类器,对特征进行分类,来达到对不同的植物叶片进行识别和分类。识别率较高,运算速度有待提升。