基于同态滤波对太阳耀斑影像云处理的研究

本文研究如何去除太阳耀斑影像中的云噪声问题。首先,基于传统的同态滤波去云算法,提出了改进的基于小波变换的薄云退化模型,进行去云处理;其次,综合运用直方图双峰法与Freeman链码法,建立基于直方图阈值双峰法的云量分级模型对图像中的云层、太阳面、裸露下垫面进行分割标注。实验结果表明,采用薄云退化模型和云量分级模型能有效去除遥感影像中的薄云,解决地物数据的失真问题,提高遥感图像的可读性。

全天候车辆实时检测系统

为解决全天候车辆检测技术精度不高的难题,提出了一种新型联合检测算法。通过在混合高斯背景建模法中加入膨胀、腐蚀算法,减少了视频车辆图像中的大量断点和随机噪声;利用最小面积法设置外接矩形框并通过不断调整矩形框的大小和位置,准确框选出视频图像中的目标车辆。由于夜间光线场景复杂,以能被明显区分的车前灯作为目标,通过直方图双峰阈值法和分水岭分割法将其从视频图像的背景中分离,并基于车前灯的形态参数,设置合适的车灯匹配条件,提出一种实时的车灯配对、车辆跟踪算法,大幅提高了夜间车辆检测的准确度。提出的新型联合车辆检测算法,有效地消除了由于外界光线环境改变造成的车辆检测误差,为全天候车辆检测提供了新思路,具有很强的针对性和重要的现实意义。