基于卡尔曼滤波的双闭环直流电机系统状态观测器

在直流电机双闭环调速系统(DFDCMS)简化模型的基础上,分析了饱和非线性DFDCMS的能控性和能观性,提出了饱和非线性DFDCMS的关键状态描述.针对这些关键状态,基于饱和非线性DFDCMS的分段线性模型和卡尔曼滤波(KF),提出并实现了DFDCMS的KF状态观测器.在仿真平台和实际系统上比较了无滤波器(NF)的状态观测器、带巴特沃斯滤波器(BF)的状态观测器、KF状态观测器在不同情况下对运动执行机构状态辨识的效果.实验表明,所提基于饱和非线性DFDCMS模型的卡尔曼滤波状态观测器能更为有效地反映测试系统的运行状态.