超光谱技术结合化学计量法区分直液式走珠笔墨迹种类

为了填补直液式走珠笔墨迹种类区分的空白,试验对市面上常见的29种直液式走珠笔墨迹样品进行了400~1000nm光谱区间的超光谱成像,将得到的光谱数据进行简单的平滑预处理后,按照其光谱走势进行了初步的鉴别分类,采用SPSS.25分析软件中的沃尔德系统聚类分析法进一步分类,并采用主成分分析法评价了聚类分析的分类结果。试验结果表明:按照650~1000nm光谱区间曲线上升趋势的差异,可将29个墨迹样品分为第Ⅰ大类和第Ⅱ大类,根据系统聚类分析的树状图和按集中计划表绘制的散点图能够进一步将这29种墨迹样品分为8小类,利用主成分分析法分别提取Ⅰ、Ⅱ大类光谱数据中7个和4个主成分,其中,前两个主成分累计方差贡献率分别达到了87%,97%,用其绘制主成分得分图,结果显示8个小类中的样品均能聚在一起,表明系统聚类效果良好。

红外光谱结合化学计量学检验直液式走珠笔墨水

检验鉴定书写墨水是法庭科学领域中一项重要的工作。利用傅里叶变换红外光谱仪对市面上常见的20种直液式走珠笔墨水样品进行检验,采取化学计量学实现了对直液式走珠笔墨水的快速检验。对傅里叶变换红外光谱数据做标准化处理,采取自动基线矫正、峰面积归一化、Savitzky-Golay 5点平滑3种方法对谱图做预处理,通过误差平方和指标(sum of the squares errors, SSE)确定分类K的最优取值,对样品进行K-均值聚类分析并解释聚类结果。采取主成分分析方法验证K-均值聚类的结果,利用组均值均等检验考察主成分变量对Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis, FDA)模型的贡献程度,构建直液式走珠笔墨水的FDA判别模型。结果表明,K-均值聚类将全部墨水样本聚类为3类,PCA-FDA(principal components analysis-fisher discriminant analysis)模型能够对不同类别直液式走珠笔墨水达到100%的预测分类,经交叉验证后正确率达到100%。红外光谱与PCA-FDA模型结合可用于直液式走珠笔墨水的快速、准确检验鉴定。

改善直液式水性墨水圆珠笔润滑性能的研究

笔头磨损是影响直液式水性墨水圆珠笔划线质量及长度的关键因素。本文通过对书写摩擦因数、划线质量和长度的对比测试,研究了墨水中添加正辛醇聚氧乙烯醚磷酸酯与石墨烯微粒对笔头润滑及磨损的影响。结果表明:墨水中同时添加正辛醇聚氧乙烯醚磷酸酯和超细微粒(200~500nm)石墨烯,可降低书写摩擦因数,有效提高球珠润滑度并抑制笔头磨损,实现良好的书写体验。灌注该墨水的直液式水性墨水圆珠笔抗漏性能好、出墨均匀、书写手感顺滑、线迹饱满,书写摩擦因数低至0.183,划线长度可达1400 m。

直液式水性圆珠笔储水器功能分析

文章从直液式水性墨水圆珠笔的工作原理入手,分析了储水器的储存墨水、气液交换等主要功能,及其与书写性能的关联。

液缸直推式动力猫道设计与仿真分析

YYSMDJ-10.5液缸直推式动力猫道采用模块化结构形式,插装式结构设计。猫道底座为地面主承载体和运输承载体。输送臂为细长箱型梁结构,内置推管机构和输送机构,是管柱输送的运动载体和动作执行机构。支撑臂负责输送机构的起升稳定。液压站提供动力源,平推缸和起升缸接力式设计,实现对钻具的上一甩三需求。在设计过程中,充分运用了SOLIDWORKS的motion分析、simulation分析和AMESim的液压仿真分析,节省了设计时间,提高了设计效率,得到了理想的设计效果。所得结论可为动力猫道的结构优化提供参考和理论依据。

直控式液粘调速器的开发

针对液粘调速器存在的问题 ,研制出一种将控制精度、动态响应与工作可靠性有机结合的直控式液粘调速器。现场运行表明 ,直控式液粘调速器工作可靠、运行平稳、节能效果显著 。

CL-20基炸药油墨的直写成型及性能研究

以六硝基六氮杂异伍兹烷(CL-20)作为主体炸药,乙基纤维素(EC)及聚叠氮类粘结剂为粘结剂,乙酸乙酯为溶剂,配制出一种全溶性炸药油墨。采用微控直写工艺将该炸药油墨在基板上进行了书写,并对成型后所得复合物的性能进行了测试和表征。结果表明:成型样品中CL-20颗粒形貌为球形,颗粒尺寸小于1μm,均匀分布在粘结体系基体中;成型样品的密度为1.66 g/cm^3,达到理论密度的85.5%;和原料CL-20相比,复合物的撞击感度得到明显降低,特性落高比原料CL-20高出21.5cm。该配方具有良好的传爆性能,1.2mm装药宽度下,爆轰临界尺寸为0.357mm。

Droplets diameter distribution using maximum entropy formulation combined with a new energy-based sub-model

The maximum entropy principle(MEP) is one of the first methods which have been used to predict droplet size and velocity distributions of liquid sprays. This method needs a mean droplets diameter as an input to predict the droplet size distribution. This paper presents a new sub-model based on the deterministic aspects of liquid atomization process independent of the experimental data to provide the mean droplets diameter for using in the maximum entropy formulation(MEF). For this purpose, a theoretical model based on the approach of energy conservation law entitled energy-based model(EBM) is presented. Based on this approach, atomization occurs due to the kinetic energy loss. Prediction of the combined model(MEF/EBM) is in good agreement with the available experimental data. The energy-based model can be used as a fast and reliable enough model to obtain a good estimation of the mean droplets diameter of a spray and the combined model(MEF/EBM) can be used to well predict the droplet size distribution at the primary breakup.