基于灰度图像的表格框线去除算法

笔画与表格框线的交叠的现象在表格型文档中普遍存在,严重影响了文档自动处理系统的性能.现有的去线算法大部分都是基于二值图像的,许多有用的局部信息已经丢失.提出了直接利用图像灰度信息的灰值线检测与去除算法.首先利用图像的边缘特征检测直线以及字线的相交位置;然后通过对直线上相交点对的分析确定字线的交叠方式,并将这些方式归纳为穿透和未穿透两类简单的形式;最后将直线划分为保护区和擦除区两部分,保护区内的像素在去线过程中被保留,而擦除区内的像素则利用灰度形态学算法来擦除.在我国现行支票上的实验表明算法是有效的.

票据图像中的格线检测与去除

针对票据图像中手写体字符常常与格线交叠的情况,提出了一种直接利用图像灰度信息的格线检测与去除算法。利用字符和格线的边缘信息定位格线并检测字线的交点,然后根据笔画与格线的两种交叠方式(相割与相交)将格线上的像素划分为两个区域:保护区和擦除区,最后动态地选取填充色去除擦除区内的像素。该算法避免了二值化,对806张真实票据中的小写金额域的识别结果比较,显示了该算法的有效性和鲁棒性。

纸币冠字号识别率改进算法

针对被污染纸币的冠字号的识别常见的几种干扰选择合适解决方法,并改进神经网络分类器,使用多层分类方法进行识别。现有的清分机和点钞机都能很好得识别八到十成新钱币的冠字号,然而,随着纸币流通不断做旧,清分机对纸币冠字号的识别明显下降,其中磨损、汗渍、折痕等是对清分机的识别影响很大的因素。本文提出多种新颖的算法,能够很好的解决被污染纸币的冠字号识别问题,并使用多层神经网络判别树架构,有效得提高了纸币识别率和容错率,最终实验结果表明,本算法能获得98.3%的识别率。

一种新的地磁图纸数字化软件:GDDS

介绍一套新的地磁图纸数字化系统(GeomagneticDrawingDigitalizationSystem,GDDS),该系统以图像处理技术为基础提供图纸扫描,倾斜矫正,图像剪切,等比例拉伸,去除水平线和垂直线、波形跟踪等功能.其关键技术包括小波分析,图像细化和象素跟踪.该系统使用户可以用计算机处理分析记录在图纸上的地磁波形,使地震研究更加快捷方便,为地震预测预报工作提供了一个有效的工具.

次声波图数字化系统

介绍一套次声波形图数字化系统。该系统以图像处理技术为基础提供次声波形图扫描,倾斜矫正,图像剪切,去除水平线和垂直线,波形跟踪等功能。其关键技术包括小波分析、图像细化和像素跟踪。该系统使用户可以用计算机处理分析记录在图纸上的次声波形,使次声研究更加快捷方便,为大气核爆炸监测,爆炸源定位和当量计算,地震预测预报等研究提供一种先进的次声数据分析和管理方法。