基于Freeman链码的直线识别方法

直线是工程图纸中出现频率最多的图元,许多更高层次的图元都是以直线段为基础而得到的,因此直线段的识别在图纸矢量化研究中占有重要地位。针对细化后的扫描图,该文将Freeman针对直线编码提出的3个约束条件应用到直线的识别之中,取得了较好的效果。通过两次直线段的合并操作较好地解决了短线段过多的问题,并且恢复了在图纸中占有重要地位的线宽信息。

基于改进线段分割检测的电线杆遮挡检测算法

针对监控视频中的电线杆遮挡问题,提出一种改进的线段分割检测(LSD)算法。将RGB图像进行双边滤波,并将滤波后的图像转换到HSV空间,在HSV彩色空间内利用矢量求导方法计算彩色图像的梯度和方向,利用LSD算法实现图像直线的提取。对直线进行合并得到矩形区域,采用矩形区域在H和S分量的标准差之积和结构相似度确定候选区域,通过合并候选区域完成电线杆检测。实验结果证明,提出算法的准确率可达到89.40%,能够有效并且准确地检测出电线杆遮挡。

基于OpenCV的六角钢坯尺寸测量研究

在现代化工业生产中,非接触式钢坯尺寸测量已经成为钢坯检测中的一种十分重要的测量方法;设计了一种基于计算机视觉的六角钢坯尺寸自动测量系统,通过工业数字摄像头采集由激光器照射的钢坯图像,在OpenCV开源平台下,对其进行相关的图像预处理,利用霍夫变换识别出直线段,并提出了一种简单,有效的直线合并算法,最后实现对六角钢坯尺寸的智能测量;实验结果表明,此算法能准确快速地获得钢坯的尺寸信息,在角度测量时最大误差为0.9°,具有很好的精确性和实时性。

基于图像的四边形自动检测方法

长方形是机械产品等实体的主要外观形态之一,但由于图像的多样性,针对长方形的自动检测研究较少.长方形在射影变换下为一个四边形,长方形的提取可以转换为单幅图像四边形的提取问题.本文采用计算机视觉技术,给出了一种基于图像的四边形自动检测算法.算法首先针对canny检测出来的拟合直线,进行直线合并、直线删除的预处理;其次根据四边形的几何特征,进行四边形的查找得到初始四边形检测;然后结合高层语义信息,剔除错误的四边形,并形成最终的四边形;最后以VB6.0语言为开发工具,设计与实现了基于图像的四边形自动提取原型系统,并以单对象多角度的图像为对象验证了算法的有效性,检测出的四边形可广泛应用在图像的匹配、分类及检测等领域.

基于直线拟合与合并算法的图形识别研究

随着Internet的迅速发展和个人电脑的普及,出现了数量惊人的电子文档,促使设计工作者从传统的设计方式向计算机辅助设计过渡,在计算机辅助设计中经常要过度的点击鼠标来选择自己需要的图形,有时很难表达自己的设计思想,本文将图形通过图形矢量化中直线的拟合和合并算法,将曲线进行直线拟合,并通过短直线进行合并,还原设计者的意图,能很好地让设计者随心所欲地表达自己的设计思想,从而达到提高工作效率的目的。