相对误差直线回归模型两种参数估计方法的比较

最小二乘法的原理是观察值与拟合值的绝对误差平方和最小,其评价依据是针对等精度数据而言的,即观测数据具有大体相同的绝对误差,这些误差服从均值为0的正态分布。然而大量的科学研究的观测数据的误差往往是相对误差,即被观测量愈大,允许的实际观测误差也愈大。例如,医学应用中,浓度测定的标准曲线,样品测定的准确度和精度是以相对误差为依据的,这样的数据用通常的最小二乘法将导致参数估计的不准确,

空间误差模型在碘缺乏病资料分析中的应用

目的 探讨尿碘水平与碘盐含量直线回归的误差项是否具有空间自相关性。方法 利用MoranI检验、似然比检验、Wald检验、拉格朗日检验四种方法检验误差项的空间相关性 ,并将直线回归与空间误差模型应用到碘缺乏病。结果 直线回归的误差项具有空间自相关性。结论 尿碘变异 1 4 51 %由盐碘所引起 ,1 1 35 %由空间误差的自相关性所解释。

施氮对象草分蘖数、株高、产量的影响及分析模型的构建

采用完全随计区组设计，以德宏逸生象草干物质产量、株高及分蘖数为指标，采用Microsoft Excel设计直线回归模型，分析施氮量与分蘖数、株高及干物质产量的回归方程、相关系数、回归方程显著性检验的，值、相关系数显著性检验的71值及相应的R0.01,R0.05,R0.01，T0.05的参考值。结果表明，分蘖数与施氮量的回归方程为：y=0．005219x＋7．860714．相关系数r=0．9564；株高与施氮量的回归方程为：y=0．101794x＋179．8571，相关系数r=0．936744；干物质产量与施氮量的回归方程为：Y=0．030710x＋15．28571，相关系数r=0．977123。说明施氮量与分蘖数、株高、干物质产量存在极显著的相关性，证明氮肥施用量对德宏逸生象草的生长性能有极显著的影响。分析施氮量和德宏逸生象草干物质增加量关系可知，既要维持象草的高产又要考虑经济效益，尿素施用量在700-800kgN／hm^2之间为宜。采用Microsoft Excel进行直线回归分析及显著性检验，无需编程，一般科技人员易于掌握，模型构建完成后，每次只需变更数据即可得到准确结果.

表面活性剂SDS与DBS对褐点石斑鱼急性毒性研究

[目的]研究表面活性剂SDS和DBS对水环境的污染程度,分析比较2类毒性数据处理方法的优劣。[方法]以褐点石斑鱼(Epinephelus fuscoguttatus)变态期仔鱼作为指示生物,采用静水法生物测试研究SDS和DBS的急性毒性。建立直线回归模型,并用非线性最小二乘拟合技术构建非线性回归模型,预测表面活性剂的毒性效应。[结果]2种表面活性剂的直线方程F检验均为极显著;其剂量—效应曲线(DRC)均可用双参数模型Weibull与Logit函数有效表征。直线和非线性回归模型对2种表面活性剂毒性效应估算表明,预测半致死浓度时,2种模型差异可忽略不计;预测极端效应浓度时,差异显著。直线回归模型估算的安全浓度SDS为0.4292mg/L,DBS为0.9543mg/L;双参数模型对48hLC50拟合预测值SDS为1.5033mg/L,DBS值为3.3416mg/L,两者预测结果一致,毒性均为SDS大于DBS。[结论]试验结果为研究表面活性剂污染对水环境造成的危害及评价提供参考资料,并为毒性数据的分析处理提供一种可供参考的新模式。

宁夏人口规模预测方法研究

根据宁夏1973—2005年人口数据,建立直线回归模型、Logistic曲线模型和灰色GM(1,1)模型,对宁夏未来总人口进行了预测。在对预测结果分析的基础上,将3种模型预测值的均值作为宁夏人口预测结果,得出2010年、2020年和2030年宁夏总人口分别为637万、725万和813万。

免疫抑制剂治疗对肾移植患者生活质量的影响

目的评价免疫抑制方案选择对肾移植生活质量影响。方法对肾移植患者维持免疫抑制治疗方案:霉酚酸酯+环孢素A +糖皮质激素方案和硫唑嘌呤+环孢素A +糖皮质激素方案,应用Spitzer生命质量指数评分表评价其生活质量,采用Spearman相关和逐步直线回归模型对影响因素进行分析。结果两种治疗方案比较,生活质量得分无显著差异(18. 48±2. 75vs17. 61±2. 46, P>0. 05),相关分析与逐步直线回归分析显示治疗方案与劳动和自理能力显著相关(P<0. 05);患者的年龄、教育、治疗时间及社会经济状况对其生活质量影响有显著意义(P<0. 05)。结论霉酚酸酯方案治疗效果优于硫唑嘌呤方案,但昂贵的费用与疗效的选择,应更注重社会学、经济学、伦理学相关的问题,全面改善和提高患者生活质量。

三种预测模型在甲型肝炎发病趋势研究中的应用

目的探讨三种模型进行甲肝发病率的预测,选择最优方法,为甲肝防治提供科学依据。方法对陕西省某地区2004-2011年甲型肝炎发病率分别采用动态数列法、年估计百分比变化(EAPC)及直线回归模型三种方法进行计算,预测该地区2012年甲肝发病率,并与实际值进行比较,选出最优方法。结果年估计百分比变化(EAPC)法预测数值与真实值最接近,且该方法将计算的前提假设(变化趋势稳定)与统计学检验结合起来,从理论上更加完善,故EAPC计算最佳。结论动态数列法适用于数据波动稳定的短期预测,直线回归法适用于观察值随时间变化呈线性关系的数据预测,EAPC法适用于对数据波动未知,长期变化数据趋势分析及预测。通过对甲肝发病率的预测,为指导该地区甲型肝炎的防治提供了帮助。

青年缺血性卒中患者危险因素分析

目的:运用直线回归模型对缺血性脑卒中发病因素进行显著性分析。方法:通过对73例缺血性脑卒中患者问卷调查,借助单因素和多因素交叉回归分析对其致病率的影响情况。结果:73例缺血性脑卒中患者中,吸烟率为69.3%,有缺血性脑卒中家族史患者占75.6%。单因素分析对其发病率的影响顺序为:吸烟、性别、缺血性脑卒中家族史、年龄。多因素分析影响缺血性脑卒中发病率因素的大小顺序为:年龄、缺血性脑卒中家族史、吸烟与否、性别。结论:缺血性脑卒中的发病是多因素共同作用的结果,其中年龄、缺血性脑卒中家族史和吸烟在影响因素中起主导作用,因此,在对缺血性脑卒中的预防和诊断中应加以重视。