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基于神经网络的直线电磁阀式怠速系统预测控制方法研究
1
作者
朱朝宽
彭建
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第2期210-213,共4页
基于汽油发动机怠速系统的非线性、时变性和不确定性等特点,构建了神经网络与预测算法相结合的控制系统。利用预测控制算法的滚动优化和反馈校正的特性,采用神经网络建立系统的动态模型作为预测控制器的预测模型;提供怠速系统的开环输...
基于汽油发动机怠速系统的非线性、时变性和不确定性等特点,构建了神经网络与预测算法相结合的控制系统。利用预测控制算法的滚动优化和反馈校正的特性,采用神经网络建立系统的动态模型作为预测控制器的预测模型;提供怠速系统的开环输入输出数据离线训练神经网络,再在线对神经网络模型的权值和阀值进行调整,获得精确的预测模型,实现了对怠速系统的自适应控制。仿真结果表明,这种方法有效地提高了发动机怠速系统的控制精度、可靠性和转速的稳定性。
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关键词
预测控制
神经网络
怠速系统
直线式电磁阀
仿真
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职称材料
题名
基于神经网络的直线电磁阀式怠速系统预测控制方法研究
1
作者
朱朝宽
彭建
机构
重庆工商大学机械工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第2期210-213,共4页
文摘
基于汽油发动机怠速系统的非线性、时变性和不确定性等特点,构建了神经网络与预测算法相结合的控制系统。利用预测控制算法的滚动优化和反馈校正的特性,采用神经网络建立系统的动态模型作为预测控制器的预测模型;提供怠速系统的开环输入输出数据离线训练神经网络,再在线对神经网络模型的权值和阀值进行调整,获得精确的预测模型,实现了对怠速系统的自适应控制。仿真结果表明,这种方法有效地提高了发动机怠速系统的控制精度、可靠性和转速的稳定性。
关键词
预测控制
神经网络
怠速系统
直线式电磁阀
仿真
Keywords
predictive control
neural network
idle speed
linear electromagnetic valve
simulation
分类号
TH422 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
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1
基于神经网络的直线电磁阀式怠速系统预测控制方法研究
朱朝宽
彭建
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010
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