基于Hough变换的红头文件识别算法

直线检测一直是图像处理中重要的一个步骤。最常用的直线检测技术是Hough变换,它将图像空间检测直线的问题转换到参数空间的峰值检测问题,图像空间中每一个非零像素都会对参数空间中与其对应的累加器投上一票。投票过程中,远离峰值的大多数的投票都是不必要的,这些无效投票降低了转换速度。提出一种在图像空间中基于指定的短直线形态过滤掉指定方向之外的多余线条和大部分噪声的方法,降低投票量,并且还可以将投票的范围限定在指定范围内。实验结果证实了该方法的有效性。