一种基于线空间的直线抽取算法研究

以LOG算子为边缘检测手段 ,对直线段特征的抽取过程进行了研究 ,提出并实现了相关的算法 。

基于直线抽取的数字视频全局文字提取的研究

提出一种基于相位编组提取数字视频文字区域的算法.本算法首先基于相位编组抽取视频帧中的直线,然后过滤掉弱边缘直线;对边缘进行尺寸限制过滤掉了不符合文字尺寸的边缘.进一步提出了像素密度α的概念,并指出文字区域的像素密度α应在某一阈值范围之内(αmin≤α≤αmax),通过像素密度α滤去了非文字区域,最后应用投影法最终确定文字区域.以上方法的结合保证了本算法的正确率和鲁棒性.最后选用不同类型的视频素材对本算法进行了实验,表明本算法具有较好的正确率和较快的计算速度.

一种基于尺度空间理论的直线抽取算法

抽取直线方法是计算机视觉中尚待完善的问题之一 .在若干多尺度边缘检测方法的基础上 ,提出了把线结构作为一种尺度空间特征的新思路 .这样直线抽取过程就转化为尺度空间中的特征分析过程 .通过分析线结构在尺度空间中的演化规律 ,提出了一种稳健的直线抽取算法 .对合成图象和自然景物图象的实验结果表明了新方法的有效性 .

基于全局最小二乘拟合的直线抽取算法

提出了基于全局最小二乘拟合的应用于二维图像的直线抽取算法.类似于一维数据曲线拟合的方法,通过引入叉分的手段,克服了二维图像数据非单值函数的困难(图像的y坐标作为x坐标的函数),实现了用最小二乘算法来全局地描述、提取二维图像中的直线.并提供了数值实验验证.

模糊几何特征及其在人造目标检测中的应用

提出具有模糊测度的几何基元特征的人造目标检测方法。根据相交直线段所组合构成的几何基元夹角的模糊测度,将单纯的几何基元特征扩展为模糊几何特征。应用方向算子检测图像边缘,并把边缘拟合成直线段集合;直线段集合扩展成几何基元集合,并根据所定义的模糊隶属函数,用几何基元的夹角构造成基元线段的隶属度列表;通过判断每个子区域内所有线段隶属度之和的最大值定位人造目标。检测自然背景下人造目标的实验表明,该方法检测率高达97%,整个算法的时间复杂度为O(n2),并有很好的稳定性且易硬件实现。

一种基于几何基元模型的人造目标提取方法

给出了从自然景物背景中提取人造目标的一种方法。基于图像灰度的差分方向算子将一幅图像分离成不同灰度差分方向的直线线段子图像,再对每幅子图像做直线段的后处理,最终将几幅子图像构建成一幅不同差分方向的直线线段集合。基于直线段集合图像给定区域内直线线段的结构文法及其所含几何基元数目和几何基元种类将人造目标从自然背景中提取出来。此算法可开发成实时硬件跟踪器应用于自动目标捕获。实验结果说明,对复杂的背景及低对比度情况下的红外目标图像,该方法提取人造目标的准确率达95%以上。