基于预存储权值矩阵的多尺度Hough变换直线提取算法

针对Hough变换提取直线算法在速度、精度和影像大小三方面的局限,提出一种基于预存储权值矩阵的多尺度Hough变换算法。首先阐述对经典Hough变换的改进策略,对参数空间中ρ的分辨率和θ的分辨率的最佳取值也作了探讨,之后详细说明基于预存储权值矩阵的多尺度Hough变换直线提取算法。实验证明,本文提出的算法能显著提高实际影像处理的速度和直线提取的精度,特别是对比较大的影像具有计算量小、抗噪能力强等特点。

改进的Freeman链码在边缘跟踪及直线提取中的应用研究

针对传统链码用于边缘跟踪过程中易产生边缘断裂,提出一种改进的Freeman链码用于边缘跟踪及直线提取。该算法在链码跟踪过程中,记录链码起点,优先跟踪位于边缘方向上的点。对当前点,先进行基于Freeman链码八邻域内跟踪,在八邻域内没有边缘点的情况下,再进行八邻域外链码跟踪。然后对跟踪后得到的边缘链码进行分裂提取直线链码。实验结果表明,该算法不仅能有效提取直线,而且能提取曲线边缘,并且保持完好的边缘连续性,避免后续直线合并。

一种直线提取的新方法

直线提取是版面分析中的一个重要过程。该文提出了基于Hough变换的结构元素构造方法(HTSEC)以及基于数学形态学的直线提取方法(MMLE)，即首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像，利用Hough变换检测直线倾斜角度以动态构造结构元素，然后利用数学形态学方法提取文档图像中的直线。

叠置分区辅助的相位编组直线提取算法

针对现有相位编组方法在区域分界线处产生边缘断裂及同一分区内直线拟合难题,提出了一种叠置分区辅助的相位编组直线提取算法。该算法通过两次分区生成交叠的八分区模式,二次分区中心线与一次分区分界线相重合。首先根据初始四分区,将梯度相位相同且相互连接的边缘点编组生成直线支持区,再对其进行边缘分裂,进而拟合出对应的直线。然后将不满足一次分区条件的边缘点再依据二次分区进行直线提取,以弥补一次分区在分界线附近产生的边缘断裂。本文算法原理简单,不需要参数调整。试验验证和对比分析表明,该算法不仅能有效、准确地提取影像上的直线特征,而且对于影像上的曲线特征也能通过直线拟合得到较好的提取结果。

一种链码跟踪与相位验证相结合的直线提取方法

提出了一种链码跟踪与相位验证相结合的直线提取方法。该方法首先针对Canny边缘图提出一种完全细化方法;其次提出一种改进的链码跟踪方法,其步骤包括检测链码端点,建立动态链码主方向确定链码跟踪方向,优先跟踪八邻域内边缘点,八邻域内无边缘点再进行八邻域外边缘点,并采用直线化分析对链码进行动态约束;最后对链码进行直线拟合及相位验证,满足条件输出直线,不满足要求的链码则重新设定端点进行跟踪直线提取。通过多种不同光学图像数据的试验结果分析表明,本文所提出的方法不仅能够精确实现边缘直线信息的拟合,并且能够解决由于白噪声及相位编组所引起的直线断裂问题。

一种稳健的直线提取算法

直线是图像分析中一种非常重要的中层描述符号 .已有的提取算法较多 ,但都存在一些缺陷 ,限制了它们的使用范围 .提出一种稳健的直线提取算法 ,设计了一系列的方法来克服实际图像中存在的种种干扰和噪声 .首先提取并细化边缘 ,然后利用卡尔曼滤波器跟踪边缘点 ,获得直线支持区 ,最后设计一种稳健的方法来拟合直线支持区 .实验结果表明 ,这种算法具有良好的性能 。

SAR图像直线提取

针对合成孔径雷达 (SAR)图像中相干斑的统计特性 ,设计了对应的直线提取算法 .首先组合运用Canny算子和Ratio算子得到边缘点及其边缘方向 ,然后根据边缘方向一致性原理得到初始直线图 ;最后 ,通过高层编组方法连接由于噪声引起的直线缺损 .本文提出的边缘检测方法克服了边缘方向量化带来的直线断裂 ,并且具有恒虚警的特性 .高层编组过程通过对初始直线图的分析确定可能扩展的直线区域 ,之后在原始图像中进行统计证实 ,得到完整的直线图 .直线提取算法在X波段机载SAR图像上进行了试验 ,得到了满意的效果 .提取的直线图可以用于遥感图像矢量化、自动目标识别等方面 .

基于边缘方向的直线提取算法

研究一种快速的图像直线提取算法.将边缘按方向划分成若干子边缘,利用判据从子边缘提取出局部直线,然后依据准则合并相应子边缘直线得到全局直线及参数.准确提取出图像中的直线特征及端点和方向等参数.仿真实验结果表明,该算法比Hough变换能更准确、快速、可靠地提取图像的直线特征.

直线提取中的不确定性研究

直线提取是基于特征的模式识别的一个重要步骤 .由于图像特征点的离散误差和特征点提取过程中的位移现象 ,使得由二图像点所确定的直线的参数随之产生某种不确定性 .该文比较系统地研究了这种不确定性的分布 ,并讨论了这些理论结果在计算机视觉中的应用 .据作者所知 ,该文结果在其它地方还没有过类似的报导 .

一种基于模糊融合的直线提取算法

直线是许多图像处理与分析中广泛使用的特征,其提取算法的优劣直接影响到高层次视觉处理的复杂度和难度。综合分析了目前已有直线提取算法的优缺点,提出了一种基于模糊融合的直线提取算法。该算法首先对图像中的直线进行简单提取,然后利用模糊数学理论对直线的多种几何结构特征和物理特征进行融合计算,最终根据模糊融合得到的判决结果完成直线的连接。该算法不仅具备分辨率高和能够提取出低对比度直线的特点,而且能够保证直线提取的完整性。实验结果表明了该方法的有效性和实用性。

一种可参数化的快速直线提取算法

综合运用全局分析和参数控制两种思想,提出了在灰度图像上的边缘直线提取算法,解决了图像理解过程中高效地提取边缘直线这一困难的问题.算法首先把梯度方向接近的象素组成直线支持区域,从每个区域上计算直线方程和两个端点坐标,最后计算直线的精度.该算法有以下特点:1)梯度方向,而不是梯度强度,作为决定因素参与到预处理过程中;2)在提取直线的过程中,全局分析优于局部分析;3)给出了判断提取直线精度的标准;4)使用多种阈值参数控制计算过程、减少计算时间.实验结果表明,算法速度快、精度高,可以作为多种应用系统的预处理部分.

宽带图像信号的直线提取

该文用 FPGA+DSP实现了宽带图像信号的实时直线提取 ,适用于通常的视频图像信号和线阵 CCD成像的连续图像信号 .实现的直线提取模块已经用于高传输率的快速遥感图像处理系统 .算法将直线提取中的参数计算分解为一个可以累加的过程 ,从而简化了计算 ,同时保证了直线参数的准确性 ,在理论上证明了算法的完备性 .文章的最后给出了实验结果及比较 .

基于边缘融合的多图像直线提取算法

该文提出了一种新的基于边缘融合的多图像直线提取算法 ,该算法首先对所有多图像分别提取边缘 ,然后通过将多图像对应的梯度方向相似的、相邻近的边缘编组 ,以形成融合的直线支持区域 ,最后基于最小二乘的方法从直线支持区域拟合出直线段 ,并提取直线属性 .该文提出的算法把边缘的相位信息作为融合要素 ,能够从复杂的图像中提取出相当低对比度的直线 ,并且通过分析多图像边缘之间的特性 ,提出相位压缩和融合编组方案 ,不仅可以充分融合互补信息还有效降低了算法复杂度 .真实的遥感图像直线提取结果表明了该文算法的有效性 .

基于边缘检测的编组法直线提取

对直线相位编组法进行改进,提出了一种在边缘检测基础上进行相位编组提取直线的方法。该方法充分利用了图像的梯度和幅值信息,能够比较准确地提出物体的边缘直线,克服了相位编组法中边缘灰度幅值信息利用不够、容易生成多边缘、不利于突出物体主边缘直线的缺点,在大比例尺城市房屋的提取中能发挥比较好的辅助作用。

一种稳健的直线提取和匹配算法

在空间机器人遥操作中,需要快速的求解图像的摄像机参数来对操作对象进行三维建模。通过利用匹配直线的对应关系,可以直接求出图像的摄像机参数,而且比用角点匹配求得的结果具有更高的可靠性。现有的直线提取和匹配算法虽然已经有很多,但是大部分都比较耗时,不能满足实时性的要求。针对空间机器人遥操作等实时性较强的应用,提出了一种基于直线支持区域的稳健、快速的直线提取和匹配算法。实验结果表明了该算法的有效性。

基于直线提取的机场跑道识别方法

针对红外机场跑道图像的结构特点,提出了一种机场跑道识别和提取跑道中心点的算法。首先对红外图像进行空域滤波;然后采用Sobel算子提取边缘图像;接着提取所有可能的直线段,并计算它们的参数;接着对找到的直线段进行连接性测试,得到最终的直线提取结果;最后从找到的所有直线中搜索平行直线对,从中识别出机场主跑道的边缘,计算出跑道中心点。大量的仿真实验证明这种方法可以红外图像中准确、快速地识别出机场跑道和提取跑道中心点。

一种高精度的工业钣金件图像直线提取算法

研究应用一种高精度的工业钣金件图像直线提取算法在工业测量中的应用,该算法采用设计好的基本模型库,经过人机交互获得初值,然后进行最小二乘模板匹配提取工件边缘直线。

直线提取的预处理研究

传统的直线提取算法对标准的直线比较有效,但对非典型直线并不适用。现实应用中图像由于受到噪声污染,图像中的直线会变得模糊不清,一般的直线提取方法无法提取到足够的直线信息。为了准确提取出受污染图像中足够的直线信息,以车牌和甲骨拓片字形为例,提出了一种结合分形几何与霍夫变换来提取非典型直线的方法。该方法采用基于分形几何的方法对非典型直线进行计算机辅助复原,通过计算非典型直线边缘的分形维数,对其边缘进行压缩变换,平滑非典型直线边缘因污染所造成的凹凸形态,恢复非典型直线的原貌,并利用Hough变换提取其中的直线。实验结果表明,经平滑后的非典型直线中可提取更多的直线信息,分形几何与霍夫变换的组合是有效的直线提取方法。

基于Harris算法的直线提取方法

根据Harris算法的原理,结合直线边缘的特征,提出一种新的直线提取方法。图像灰度窗口在直线边缘上移动时,只有沿直线方向移动,窗口灰度才不会发生变化,沿其他方向移动,窗口灰度会产生较大变化。结合Harris算法原理,推导了直线边缘的提取原理和方法,并通过仿真实验,证明该方法能有效的提取直线特征,相比于Hough变换法具有更快的运行速度。

多源图像直线提取算法

针对多源图像的特征提取问题,提出了一种融合多源图像边缘信息的直线提取算法,通过在特征提取过程中融合多源图像的信息,把边缘的相位信息作为融合要素,采用多种融合规则组合多源图像中的不同特性,从而可以提取出仅利用单一图像不能获得的直线特征。