基于笔画分组的直线细化算法

本文介绍了一种基于边界象素偏差计算和分组的直线细化算法。与己有同类算法相比,本算法实现了既可保存每个笔画的形状,而图象特征又可无失真地获取。

基于递归细化和局部方差的目标靶边缘检测

为了快速精确地提取目标靶的边缘信息,提出了基于递归细化和局部方差的目标靶边缘检测方法。首先采用基于积分图像和Otsu方法的局部方差的边缘快速检测算法对原始图像进行边缘检测,然后建立强边缘宽度-频数图并获取直线宽度,设定直线最小宽度作为递归终止条件,若不满足条件,对原始图像进行遍历八方向法的直线细化处理,然后再重复上述步骤直至满足递归终止条件,得到边缘检测结果。实验结果表明:相比其他常用边缘检测算法,该算法边缘检测准确性和实时性较好,具有较好的抑制噪声能力。