基于蚁群算法的直线边缘提取方法

提出了一种基于蚁群算法的直线边缘提取方法。利用相邻边缘点的相位信息作为蚁群搜索的启发信息,同时引入终止概率,在不满足搜索条件时终止搜索。迭代搜索完成后,最后根据边缘点上的信息素遗留,提取出直线边缘。实验结果表明,该方法在检测直线边缘的同时,还可以保留边缘的细节,定位直线边缘的端点。

序列图像中直线边缘快速提取和匹配

针对飞行器视觉导航等实时性较强的应用,给出了一种在航空序列图像中进行直线边缘快速提取和匹配的方案。在提取直线边缘时,运用了当前速度较快的邻接元素标记方法,从而提高了直线边缘提取速度。而在对直线边缘进行匹配时,给出了一种分三步走的方案,并提出了一种能够有效降低噪声影响的度量方式。首先选择3条直线边缘作为参考模型,在直线边缘的方向、位置以及物理特性的约束下构建候选匹配基,然后在基于矢量技术的基础上确定与参考模型基相对应的匹配模型,在此基础上再确定其他直线边缘之间的对应关系。试验结果表明,本文的直线边缘匹配方法比现有的方法速度提高了3 0倍以上,能够有效地满足一些实时性较强的应用。

SAR影像的城市街区边缘直线特征提取算法研究

针对城市街区边缘特征的提取问题,提出了一种基于高斯伽马形双窗与Gabor组合滤波器的城市街区边缘提取算法。算法首先设计了一种高斯伽马形双窗与Gabor的组合滤波器算子,采用该算子对影像进行滤波处理,可以很好地消除噪声等因素产生的虚假响应,并得到边缘结构特征;然后基于滤波后的SAR影像,采用LSD算法进行直线边缘提取,并对LSD算法进行优化改进,实现短直线特征的删除、合并和延长处理,获得较为连续的长直线特征;最后采用多组雷达影像数据对本文提出算法进行实验验证。实验结果表明,该算法能够有效克服相干斑噪声等因素的影响,提取得到真实、准确且连续性较强的城市街区边缘特征。

一种可参数化的快速直线提取算法

综合运用全局分析和参数控制两种思想,提出了在灰度图像上的边缘直线提取算法,解决了图像理解过程中高效地提取边缘直线这一困难的问题.算法首先把梯度方向接近的象素组成直线支持区域,从每个区域上计算直线方程和两个端点坐标,最后计算直线的精度.该算法有以下特点:1)梯度方向,而不是梯度强度,作为决定因素参与到预处理过程中;2)在提取直线的过程中,全局分析优于局部分析;3)给出了判断提取直线精度的标准;4)使用多种阈值参数控制计算过程、减少计算时间.实验结果表明,算法速度快、精度高,可以作为多种应用系统的预处理部分.

基于数字图像处理技术的测树仪立木胸径测量算法研究

针对现有森林资源调查中立木胸径测量存在的劳动强度大、人力成本高、劳动效率低等缺陷,以自主研制的搭载CMOS、激光测距传感器、倾角传感器的手持式测树仪的算法需求为研究基础,建立了利用图像处理技术和机器视觉技术进行立木胸径解算的算法体系,并对其进行精度验证。结果表明,利用文中所述算法,手持式测树仪对20cm以下胸径测量的最大绝对误差为±0.3cm,相对平均误差为1.34%,完全满足我国森林资源清查对于胸径小于20cm树木的胸径测量误差要求;对20cm以上胸径测量的绝对误差与相对误差的平均值分别为0.4cm和1.08%,满足我国森林资源清查胸径测量精度要求的结果有83株,占总测量数的76.15%。