移动AR+VR支持下全景图像拼接均匀性校正方法

采用传统方法对全景拼接图像校正时,无法检测到全景图像中的重叠区域,导致全景图像结构相似度评分SSIM偏低、边缘差分谱评分DoEM低且校正误差较大。为解决上述问题,提出移动AR+VR支持下全景图像拼接均匀性校正方法。采用相位相关算法在移动AR+VR支持下检测全景图像重叠区域。确定全景图像的畸变中心坐标和畸变系数,将图像畸变区域投影到地图坐标中,通过亮度像素值校正镜头畸变和斜视变形,完成图像的均匀性校正。实验结果表明,所提方法的结构相似度评分SSIM均大于0.93,边缘差分谱评分DoEM最高可达0.9914,且扭曲度均低于10%,说明所提方法累计误差小,实验数据验证了所提方法具有明显应用优势。

观看与表现

视觉和人类知识一样有悠久的历史。我认为这一论点给我们的视觉系统太大的可塑性而与有关感官的事实不符。这一论点认为视觉变化和历史变化有联系,并有可能是历史变化的反映;视觉历史是和艺术生产的改变并行的。没有人会反对这一论题的简单说法,即人们经常通过艺术作品来观察世界,正如在普洛斯特的小说中。

奥地利画家科柯施卡

奥地利画家科柯施卡荣生奥斯卡·科柯施卡（ＯｓｋａｒＫｏｋｏｓｃｈｋａ，１８８６－１９８０），是奥地利画家，表现主义代表人物，生于多瑙河一带的波克拉恩。１９０５年至１９０９年在维也纳工艺学院学习，不久即成为该校助教。１９１０年到柏林，出版过表现主义季刊...