基于时间调制技术可实现对均匀激励单元进行非均匀加权的思想,提出了一种用于低副瓣稀疏阵列天线综合的混合算法。该算法首先采用迭代傅里叶算法,并在算法的每一次迭代过程中选取少量单元作为动态的时间调制单元,由此反复迭代后获得一...基于时间调制技术可实现对均匀激励单元进行非均匀加权的思想,提出了一种用于低副瓣稀疏阵列天线综合的混合算法。该算法首先采用迭代傅里叶算法,并在算法的每一次迭代过程中选取少量单元作为动态的时间调制单元,由此反复迭代后获得一个高质量的初始解。随后利用差分进化算法,对上述动态单元的时间脉冲长度和接通状态进行优化以搜寻具有更低副瓣,并且旁带电平得到良好抑制的单元分布。基于MATLAB的仿真结果表明,所得稀疏阵列的旁瓣电平值比文献中的结果至少降低了1 d B以上,并且波束宽度没有明显地展宽。展开更多
文摘基于时间调制技术可实现对均匀激励单元进行非均匀加权的思想,提出了一种用于低副瓣稀疏阵列天线综合的混合算法。该算法首先采用迭代傅里叶算法,并在算法的每一次迭代过程中选取少量单元作为动态的时间调制单元,由此反复迭代后获得一个高质量的初始解。随后利用差分进化算法,对上述动态单元的时间脉冲长度和接通状态进行优化以搜寻具有更低副瓣,并且旁带电平得到良好抑制的单元分布。基于MATLAB的仿真结果表明,所得稀疏阵列的旁瓣电平值比文献中的结果至少降低了1 d B以上,并且波束宽度没有明显地展宽。