基于投影视角加权的直线CL重建算法

计算机分层成像对板状构件的无损检测有其独特的优势,但由于投影角度有限,导致重建图像存在有限角伪影和分层图像模糊。为提高计算机分层成像图像质量,提出了基于投影视角加权的滤波反投影算法,有效抑制了高密度特征对其它层的干扰现象。首先,根据不同投影视角分层图像间的不相似度,确定不同投影视角的加权系数;而后,对投影进行加权反投影重建;最后,分析了3种不同加权系数对重建图像质量的影响,同时引入层灵敏度曲线的调制度作为定量评价指标,未加权和3种不同加权系数层灵敏度曲线的调制度依次为0.082,0.267,0.290,0.294。实验结果表明,该算法减少了分层图像混叠,层灵敏度曲线的调制度提升了约0.2,重建图像质量显著提升。

基于自先验信息和TV约束的正交直线扫描CL图像重建

针对正交直线扫描计算机分层成像中存在投影数据不完备的问题,提出一种基于自身先验信息和总变分约束的重建算法用于正交直线扫描计算机分层成像图像重建。首先利用移动叠加算法对两段正交直线扫描数据重建分层图像,通过梯度计算、梯度融合、掩膜操作,获得先验信息;然后利用先验信息和总变分正则项约束进行正交直线扫描计算机分层成像图像重建。实验结果表明,与SART-TV算法相比,该算法可以可提高获取先验信息的效率,提升重建图像质量,有效抑制正交直线扫描计算机分层成像重建图像混叠伪影、降低噪声对重建图像的影响。