一种直膨式空调系统动态建模方法

为了研究直膨式(DX)空调系统室内温度和相对湿度的控制策略,详细说明了为开发基于人工神经网络的动态模型而进行实验的实验条件。介绍了该实验系统动态模型的建立,考虑了输出空气温度和相对湿度之间的耦合效应。探讨在固定的室内显热负荷和潜热负荷下,将输出空气的干球温度和湿球温度与其压缩机和送风机转速的变化联系起来,通过比较实验DX空调系统在压缩机和送风机转速发生阶跃变化后的开环响应测量值与使用所开发的动态模型的相应预测结果,对该动态模型进行了实验验证。验证结果表明,所开发的动态模型具有较高的预测精度,有助于更好地理解DX空调系统的动态运行性能,并有助于开发基于人工神经网络的控制器来同时控制室内空气温度和湿度。

水冷磁悬浮直膨式空调系统在地铁工程的应用研究

本文对北方地区某地铁工程传统空调系统与水冷磁悬浮直膨式空调系统在系统形式、系统能耗、设备布置等方面进行了综合对比,水冷磁悬浮直膨式空调系统具有节能、节地等明显优势,典型车站水冷磁悬浮直膨式空调系统节能率为18.8%,每年可节省电费18.71万元,考虑节地、设备初投资增加、运维成本等各种因素,车站综合年费较传统空调方案节省27.71万元。在“碳达峰、碳中和”的大背景下,适合在地铁工程中推广应用。

地铁车站直膨式空调冷却水系统变流量控制的节能分析

分析了地铁车站公共区直膨式空调冷却水系统变流量节能控制策略和存在的问题,建立了冷却水系统各设备的能耗模型。以广州某地铁车站为案例,模拟计算了2种冷却水变流量控制方案的全年能耗,结果表明,冷却水系统无论采用定进出口水温差控制方案,还是定冷凝器出水温度控制方案都能实现节能效益;在部分冷负荷的情况下,冷却水系统全年宜采用定进出口水温差的控制方案。

基于改进人工神经网络的直膨空调系统建模与仿真

为了提高基于人工神经网络(ANN)模型的变速直膨式空调系统运行稳定性,提出一种在原有ANN模型的基础上额外接入房间干球与湿球温度作为输入信号的改进ANN模型。根据能量守恒和质量守恒原理,分别建立房间干球与湿球温度数学模型,并通过MATLAB/Simulink分别仿真运行以两种ANN模型作为解耦元件的空调系统在10次干湿球温度阶跃变化下的运行特性。基于改进ANN模型的控制系统均将干湿球温度控制到新设定值的时间平均减小44.4%,最大减小61.4%,且风机和压缩机的最大动态偏差减小的次数达到85%,平均减小18.0%,最大减小52.4%。因此,基于改进ANN模型控制可以有效提升直膨式空调系统温湿度同时控制的稳定性与灵敏性。

多功能直膨空调系统控制实验平台开发与应用

本着教研结合的原则,开发了直膨式空调系统的控制研究、算法开发测试与控制系统教学一体式实验平台。实验平台由空气分配系统、制冷系统、数据采集系统与控制系统组成,有用户界面控制和LabVIEW程序控制两种控制运行模式。用户界面控制可运行启停控制等基本控制策略作为相关专业课程的实践教学内容,LabVIEW程序对于各类控制方法具备高度扩展性的接口,可快速实现控制算法在实验系统上的测试。