基于结构相似性算法的微光夜视仪可靠性试验故障诊断

本文针对目前直视型微光装备可靠性试验存在鉴定效率低、易发生漏检和缺乏有效记录手段的情况,提出了一种基于机器视觉的自动故障诊断方法。该方法通过设计系列专用转接环实现工业相机与被试装备的可靠连接,自动采集被试品目镜视场图像并实时传输监视图像;采用结构相似性(Structural SIMilarity,SSIM)算法实时计算监视图像与事先确定的正常模板图像相似度并自动进行异常检测警告、生成异常检测日志,实现故障诊断。实践表明,该方法与主观判断具有一致性,在环境照度条件稳定时,异常诊断准确度达到实际使用需求。