基于区间值直觉模糊不确定语言变量的灰色关联度分析方法

给出了区间值直觉模糊不确定语言环境下的灰色关联度分析方法。首先确定了区间值直觉模糊不确定语言正负理想解,然后计算每个评价值与正负理想解的灰色关联度,利用属性的权重向量,计算方案与正负理想解的灰色关联度,最后计算出方案的相对关联度,并根据方案的相对关联度对方案进行排序。如果属性权重部分可知,则需要根据与正理想解有最大的灰色关联度而与负理想解有最小的关联度的原则建立数学规划确定属性的权重。最后,为了说明算法的可行性和有效性,将其应用到房地产开发项目的风险评价上。实例说明了算法的可行性和有效性。

制造业企业的区间直觉模糊不确定语言的灰色关联度分析

制造业作为我国经济的支柱型产业,对我国的经济发展起到了很大的作用。针对具有直觉模糊不确定的语言变量的区间值的数据进行分析,从灰色关联度分析的角度出发,减少评价者由于主观因素等对评价结果的影响。通过对制造企业的实际情况进行研究,运用灰色关联度分析的方法对于制造企业的发展选取最佳的合作方案与合作对象,并证明了研究具有可行性和科学性。

区间直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用研究

基于文献[7]将语言变量和直觉模糊集相结合定义直觉语言集的思路,提出了区间直觉不确定语言变量的概念,研究了区间直觉不确定语言变量相关的基本理论与方法,并针对属性值为区间直觉不确定语言信息的多属性群决策问题,提出了相应的决策方法。首先,定义了区间直觉不确定语言变量的概念、运算规则、期望值、精确函数以及区间直觉不确定语言变量大小比较方法,提出区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子、区间直觉不确定语言变量有序加权平均算子并证明这些算子的一些性质,如单调性、幂等性、界值性和交换性等,在此基础上提出区间直觉不确定语言变量混合加权平均算子,并证明它是区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子和有序加权平均算子的一般化表示。其次,基于这些算子提出一种属性权重已知且属性值以区间直觉不确定语言形式给出的多属性群决策方法。最后通过实例证明了该方法的有效性。

基于诱导型直觉不确定语言集成算子的应急预案评估群决策方法

针对在应急预案评估决策中,考虑了决策者的个人偏好和决策信息以直觉不确定语言数形式表征的多属性群决策问题,提出了基于诱导集成算子的应急预案评估群决策方法。在直觉不确定语言数的运算法则基础上,构建了诱导型直觉不确定语言有序加权平均(I-IULOWA)算子、诱导型直觉不确定语言有序加权几何(I-IULOWG)算子、诱导型直觉不确定语言混合加权(I-IULHA)算子和诱导型直觉不确定语言混合加权几何(I-IULHG)算子,探讨上述算子的若干性质及一些特例;同时,给出了基于距离测度的方法来确定属性权重。最后,通过具体的应急突发事件案例来验证该方法的可行性和有效性。

多粒度不确定语言变量的多属性群决策方法及应用

针对多粒度语言的多属性群决策问题,提出基于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,选取连续性语言评价集,提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数,将多粒度语言一致化,并探讨了其优势之处,验证了其合理性;给出了不确定语言变量的有序加权平均(ULV-OWA)算子的定义,该算子具有计算简便且能充分考虑偏好信息分布的特点,通过加权算术平均(ULWA)算子和ULV-OWA算子对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。所提出的方法不但避免了决策者偏好信息的丢失,而且减少了决策者的工作量,简便直观。最后,通过一个现代电子商务背景下物流供应商选择的案例研究,验证了方法的有效性和合理性。

考虑指标关联的直觉不确定语言型多指标群决策方法

提出了指标关联且指标值为直觉不确定语言变量的多指标群决策方法.首先给出了关于直觉不确定语言变量的相关概念及直觉不确定语言变量间的距离计算公式,然后,依据各专家针对指标集所给出的直接关系矩阵,运用DEMATEL方法确定各指标权重,并将各专家给出的决策矩阵集结为群体决策矩阵.进一步地,构建正负理想点向量,并计算各方案与正负理想点向量间的加权距离;在此基础上计算各方案的相似系数,并据此对所有方案进行排序.最后,通过一个项目风险应对策略选择的实例分析说明了本文方法的可行性和潜在应用.

考虑多元关联关系和语义变换的直觉不确定语言多属性决策方法

针对属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种不仅可以捕获属性间的多元关联关系并且能够满足决策者不同语义转换需求的多属性决策方法。首先,考虑已有运算法则缺少封闭性和灵活性,结合语言刻度函数,提出一种新的直觉不确定语言变量运算法则和排序方法。其次,根据新的运算法则,提出可以捕获属性间多元关联关系的直觉不确定语言Hamy平均及其加权形式,并对新算子的优良性质和特例进行了探讨和分析。进而,提出一种新的多属性决策方法。最后,通过算例和对比分析验证了该方法的有效性和优越性。

广义Shapley区间直觉不确定语言Choquet积分在绿色住宅投资群决策中的应用

多属性群决策作为解决多方案选择性问题的一种重要方法具有十分重要的研究意义,目前的多属性群决策方法主要存在属性评价过程中信息失真、没有注意到指标间存在交互作用以及如何科学合理地获得专家及指标权重三个问题。针对以上三个问题,文章在获取属性评价信息时,由专家用区间直觉不确定语言给出方案属性值的定性判断;考虑到属性间的交互作用,利用模糊测度及GS-IVIULCA算子来计算方案的综合评价值;专家及属性权重由信息熵与Shapley函数确定;当专家及属性权重不确定时,分别建立了专家集与属性集上的最优模糊测度模型。基于此,给出了信息不确定环境下一个全新的群决策方法。最后,通过一个绿色住宅投资群决策案例进行实证分析来验证该方法的可行性和有效性。

专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法

针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方案排序上的一致度来计算两类专家权重,并基于均衡度得到专家的客观综合权重。进而通过融合专家客观综合权重以及基于相似度的个体综合评价值权重,提出一种混合加权集结方法,从而得到方案的群体综合评价值,并通过定义带有风险态度因子的期望值与精确函数实现对方案的比较和排序。最后,通过实例分析证明所提方法的有效性和合理性。

不确定区间隶属度语言变量及其应用

基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。

基于不确定语言变量的网络安全风险评估方法

提出一种基于灰色不确定语言优先平均算子的网络安全多人评估模型。首先在灰色模糊数中将不确定语言变量融入其模部形成灰色不确定语言变量,并界定了灰色不确定语言变量的运算法则和灰色不确定语言优先平均算子,在此基础上构建了计算机网络安全多人评估模型,并将该模型应用于仿真算例。

一种基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法

房地产风险评价是房地产项目管理的重要组成部分,对降低企业风险,提高企业核心竞争力具有重要作用。采用专家打分法,基于房地产项目开发阶段建立房地产投资风险评价指标体系,并根据评价指标的模糊性和不确定多准则决策理论,建立基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法。实证研究表明,该评价指标体系和评价方法是有效的,为房地产企业开展投资风险评估提供了一种可行的方法。

考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法

针对隶属度或非隶属度为零的直觉不确定语言数,已定义的直觉不确定语言基本运算存在不合理性,导致信息集结结果出现较大偏差.考虑直觉不确定语言数的隶属度与非隶属度之间可能存在的交叉影响,定义新的加法、数乘、乘法及幂乘运算,在此基础上给出直觉不确定语言加权交叉算术平均算子、有序算术平均算子及混合交叉算术平均算子,同时给出直觉不确定语言加权交叉几何平均算子、有序几何平均算子及混合几何平均算子.根据算子本身的特点给出考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法,并通过算例验证所给决策方法的有效性与可行性.

零模的直觉模糊不确定语言集成算子研究

基于零模与共轭零模算子,探讨了直觉模糊不确定语言变量运算法则,得到了基于零模与共轭零模的直觉模糊不确定语言加权几何算子,并给出了一种使用直觉不确定语言变量的集成算子的多属性群决策方法,最后通过Matlab软件分析了直觉模糊不确定语言加权几何算子的K值与语言术语下标间关系。为多属性群决策提供了有价值的参考,有效地解决了一类具有直觉模糊不确定语言评估信息的多属性群决策问题。

考虑属性关联的不确定语言变量R-TOPSIS模型

采用不确定语言变量进行决策是有效反映客观事物的复杂不确定性以及人类思维的模糊性手段。针对多属性决策问题中属性之间具有相互关联作用这一问题,在引入加权决策距离矩阵和Choquet积分构建了一种考虑属性关联的R-TOPSIS语言决策方法。最后结合案例说明该方法的决策过程以及该方法的可行性和有效性。

工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型

为针对性地管理和控制工程项目风险,根据风险辨识过程的模糊性、多属性、小群体性,利用区间直觉不确定语言集中的不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度处理信息模糊性,建立工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型,以南京市纬三路过江通道为例验证所构建模型的可行性。研究结果表明,所构建模型有助于运用不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度来更全面、灵活地反映风险辨识信息获取过程的模糊性,确定更符合工程实际的风险辨识结果,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,提醒他们采取针对性的措施预控风险。

基于区间灰色区间直觉不确定语言集的工程项目风险辨识和评价

针对具有信息灰性、模糊性及语言描述性的工程项目风险问题,定义区间灰色区间直觉不确定语言集用于表达这些特征,结合多属性群决策理论和C-OWA算子,构建工程项目风险辨识和风险评价模型,以南京市纬三路过江隧道为例验证所建模型的可行性。结果表明,该模型可以利用区间灰度、区间隶属度和区间非隶属度以及不确定语言变量,更全面、更真实地表达工程项目的实际信息,得到更符合工程实际的风险辨识和评价结果,帮助项目管理者更准确地预知主要风险因素和风险状态。

基于区间值直觉不确定语言信息的绿色供应商选择方法——以农业食品行业为例

基于区间值直觉不确定语言集(IVIULSs)和GRA-TOPSIS方法提出一种改进型的绿色供应商选择模型。首先,基于IVIULSs对决策者评估供应商时遇到的不确定信息进行处理;其次,利用GRA-TOPSIS方法对备选方案进行优先排序,并选出最佳供应商,该模型可更精准地处理决策者主观评价的不确定性和模糊性,使绿色供应商排名更真实准确;最后,将该模型运用到农业食品行业中,成功验证提出的绿色供应商选择模型的可行性、有效性。

基于模糊直觉不确定语言信息的工程决策方法研究

工程决策的完成需要人们先对基本指标进行相应评价,再综合给出相应结论。但专家评价过程中,往往使用定性语言,本文将定性的语言表达与直觉不确定语言术语集的理论相结合,提出模糊直觉不确定语言术语集的概念。本文理论可以细腻刻画决策者的犹豫程度和决策环境的不确定性,并给出模糊直觉不确定语言术语的运算规则、比较方法和集成算子。进而给出相应的决策方法,并通过算例分析表明了该方法工程决策问题中的可行性。

基于不确定语言变量的风险投资项目群体评价方法的研究

在风险投资运作过程中,对项目的风险评估是其关键环节.由于影响风险评估项目的因素具有不确定性,本文引入不确定语言变量的运算法则.先使用不确定语言加权平均算子对信息进行集结,针对属性权重完全未知的情形,给出一个求解权重的方法;再通过不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序;最后给出实例分析,以说明该方法的有效性和可操作性.