基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法

针对属性权重已知的群决策环境,根据直觉模糊和证据理论相关知识,提出了一种群决策方法。采用直觉模糊数描述专家关于方案的两两比较结果,构建直觉判断矩阵;根据直觉判断矩阵排序中转法,按一致性要求确定属性直觉模糊数型权重;以直觉模糊评价值构造Mass函数,结合证据冲突度和犹豫度,在属性层面区对专家权重进行合理分配;利用直觉模糊集加权集结算子集结决策信息,并根据得分值和精确值进行方案排序。通过算例,验证了所提方法的合理有效性。

直觉判断矩阵的弱传递性与加型一致性研究

定义了直觉判断矩阵的有向图和有向路概念,证明在一定的条件下直觉判断矩阵的有向图有唯一有向路.利用该结论给出一个简洁的排序方法,并指出这种方法的不足之处.通过反例说明了直觉判断矩阵已有的加型一致性概念与弱传递性概念之间没有必然强弱关系.根据直觉模糊数的得分值和精确度值,利用效用的思想给出直觉判断矩阵加型一致性的新定义,并证明了新定义的加型一致性具有弱传递性.针对一般的直觉判断矩阵,运用新定义的加型一致性概念以及偏差函数的方法给出了求解直觉判断矩阵的直觉模糊数型权重的模型,并通过算例验证了决策方法的实用性.

直觉判断矩阵的直觉模糊数型权重研究

研究了确定直觉判断矩阵的权重问题,并对与权重的可靠性密切相关的直觉判断矩阵的一致性问题进行了探讨.从直觉模糊数的得分函数和精确度函数角度给出直觉判断矩阵的加型一致性的新定义,并导出加型一致性的等价条件.为了充分利用原直觉判断矩阵的信息以及使决策符合一致性要求,根据加型一致性的等价条件运用转换函数将原直觉判断矩转换为两个加型模糊一致性互补判断矩阵,然后对这两个加型模糊一致性互补判断矩阵运用行和归一的方法分别求出原直觉判断矩阵权重的隶属度和非隶属度,从而得到直觉模糊数型权重,并利用直觉模糊数的排序方法进行排序.最后讨论了决策方法的优良性质,并通过实例验证了决策方法的有效性和实用性.

基于区间直觉判断矩阵的群决策及逆判方法

文章对区间直觉判断矩阵进行研究,定义了区间直觉判断矩阵及其距离测度与相似性测度新概念,详细研究它们的性质.基于区间直觉平均算子等集成工具,建立了一种基于区间直觉模糊集模型的群决策途径,并根据群决策结果逆判评判专家的水平.最后通过具体实例证明该方法的有效性.

区间直觉判断矩阵的实践教学竞赛评优研究

针对目前学院正在进行的实践教学竞赛的评判标准,根据保加利亚学者Atanassov提出的直觉模糊集,在相关理论研究的基础上,提出了基于直觉模糊层次分析法的实践教学竞赛综合评估方法,定义了区间直觉判断矩阵及其得分矩阵和精确矩阵等新概念。基于算术集成算子和混合集成算子,给出了一种决策者对教学竞赛评价方案的偏好信息为区间直觉判断矩阵的群决策方法。利用该方法对参加实践教学竞赛的六位老师进行择优,对计算得分函数的数值从高到低进行排列,从而得到六位参赛老师的最终排名。通过算例说明了该方法的有效性和实用性,该方法可进一步推广应用在类似择优的群决策算例中。

一种基于区间直觉判断矩阵的群决策方法

提出了区间直觉偏好信息的有序加权集成算子和混合集成算子;定义了区间直觉判断矩阵及其得分矩阵和精确矩阵等新概念,详细研究了它们的性质;探讨了区间直觉判断矩阵、直觉判断矩阵以及互补判断矩阵之间的关系;基于算术集成算子和混合集成算子,给出了一种决策者对决策方案的偏好信息为区间直觉判断矩阵的群决策方法;最后,利用实例对方法的有效性进行了说明.

基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法

针对效能指标权重难以确定、效能评估环境存在不确定性等效能指标聚合问题,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先,根据直觉乘性模糊判断矩阵提出直觉乘性模糊熵和交叉熵;然后,基于直觉乘性模糊熵和交叉熵计算专家权重,克服了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差;最后,集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分结果析表明:该方法合理有效,可操作性强。

基于直觉乘性模糊判断矩阵的网络雷达对抗系统效能指标聚合方法

针对传统指标聚合方法难以全面刻画网络雷达对抗系统作战效能指标聚合时存在的不确定性、模糊性的缺陷,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先提出了直觉乘性模糊判断矩阵不确定度及矩阵间偏离度概念,然后基于直觉乘性模糊判断矩阵的不确定度及矩阵间的偏离度计算专家权重,修正了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差,最后集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分析表明,该方法合理有效,可操作性强。

直觉三角模糊数判断矩阵及多属性群决策方法

针对决策者对方案偏好信息以判断矩阵形式给出的多属性群决策问题,定义了一种新的判断矩阵,即直觉三角模糊数判断矩阵。研究了该判断矩阵的一些性质,利用直觉三角模糊数的算术平均算子和加权混合算子给出了一种多属性群决策方法,并将其应用到武器装备研制项目技术风险决策中。

直觉积性判断矩阵的对数一致性及其检验与修正算法

直觉积性判断矩阵能够客观的反映决策者直觉而被广泛研究。本文在已有直觉积性判断矩阵工作基础上对其一致性问题进行研究,包括提出直觉积性判断矩阵对数一致性的概念,给出构造其对数一致性的公式;给出检验与修正单个(多个)直觉积性判断矩阵对数一致性检验与修正算法,该算法能够在修正一致性的同时尽可能保留最初的判断信息,通过实例说明算法有效性。

基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法

研究了属性值为实数、且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断形式给出的直觉模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,然后分别建立了基于直觉判断矩阵和基于残缺直觉判断矩阵的多属性决策模型,并且建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,进而给出了基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法.该方法无需对不同偏好结构进行一致化处理,可直接通过求解模型得到最优权重向量,因而避免了一致化所导致的决策信息的失真和丢失.最后应用上述方法对江苏省企业技术创新能力进行了评估.

基于相容性的区间直觉模糊信息的逆判问题

考虑区间直觉模糊信息的群决策问题,给出区间直觉模糊判断矩阵相容性及其基于相容性的逆判方法。提出了基于区间直觉模糊判断矩阵的相容性定义及其性质;给出了区间直觉模糊判断矩阵的一个相容性指标,以及衡量区间直觉模糊判断矩阵的相容性准则;进一步,对区间直觉模糊信息进行了加性一致性分析;给出了基于相容性的区间直觉模糊信息的逆判方法;最后,利用算例说明了该方法的合理性和有效性。

直觉语义决策模型应用于区块链风险投资

为了全面且精确地表达和处理复杂风险投资决策问题中的评价信息,构建了直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资过程。首先,给出了直觉模糊语义互补判断矩阵(IFLCJM)的加性一致性概念,并建立了加性一致性IFLCJM与规范化直觉模糊权重向量之间的转化关系;其次,构造最优化模型计算IFLCJM与其完全加性一致性IFLCJM之间的差距,并以此来衡量IFLCJM的一致性水平;最后,设计了基于一致性提升算法的直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资问题,结果验证了模型的合理性和可靠性。

基于模糊信息的突发事件应急群决策研究

突发事件涉及面广、决策复杂,需要多方专家的联合决策,以有效集结各方专家的知识和经验,最大限度地降低突发事件带来的损失。针对面临突发事件时各方决策专家的犹豫性及知识不完善性,提出基于残缺直觉判断矩阵的突发事件应急群决策方法。通过构造残缺直觉判断矩阵表达各方决策专家的偏好信息,利用直觉模糊加权算子集结群偏好,计算得分函数对各方案进行排序择优。通过对突发泥石流事件进行案例分析,表明该方法充分考虑了群决策专家在突发事件应急决策中的不确定性和犹豫性,在应急管理领域中的应用是可行、有效的。

军用飞机修理线能力评估方法

针对军用飞机修理线能力评估问题,在把握大修特点和深入分析能力影响因素的基础上,构建了系统合理的能力评估指标体系;采用直觉模糊数表示专家关于指标的两两对比结果,构建直觉判断矩阵进行指标赋权;为保证指标权重的合理性,采用专家群决策,并在同一准则下,对专家权重进行区分;根据直觉模糊相关算法,开展修理线能力评估。最后,对某机种飞机修理线能力进行了评估,证明了方法的合理有效性。

线性求和理论在突发事件应急群决策模型中的应用

为提高突发事件应急决策的科学性,考虑决策主体知识的不完善性及决策的模糊性,综合运用残缺判断矩阵、线性求和理论,建立多决策主体参与的应急群决策方法。引入残缺直觉模糊矩阵,且改进补全矩阵;根据得分值排序法,加权求和所有方案,建立最大化得分值线性规划模型,求得最优决策者权重;利用直觉模糊加权几何(IFWG)算子集结综合直觉偏好值,计算得分函数,并对各方案进行排序择优。算例结果表明,该方法适用于属性权重及专家权重未知的群决策,且减小了专家在决策过程中的不确定性和犹豫性对决策结果的影响,从而提高应急决策的有效性。

不同直觉偏好信息下的多属性决策方法

研究了属性值为实数且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断矩阵给出的模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,而后分别考虑关于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性决策问题,接着建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,通过求解这些模型获得属性的权重.进而给出了不同直觉偏好信息下的多属性决策方法.最后通过一个例子说明了该方法的可行性和实用性.

直觉模糊偏好信息下的多属性决策途径

研究了属性值为直觉模糊数且决策者对方案有偏好的模糊多属性决策问题.针对方案偏好信息以直觉判断矩阵形式给出且属性权重信息不能确知的情形,定义了加型一致性直觉判断矩阵、积型一致性直觉判断矩阵以及直觉模糊决策矩阵的得分矩阵等新概念.基于得分矩阵和直觉判断矩阵,分别利用两种转换函数建立一些简洁的线性规划模型.通过求解这些模型获得属性的权重,进而给出了一种基于直觉模糊偏好信息的多属性决策途径.最后通过实例对该决策途径的详细过程及有效性进行了说明.

区间直觉模糊信息的相容性测度和一致性群决策调整

考虑到区间直觉模糊信息的群决策问题，给出区间直觉模糊判断矩阵相容性及其基于基本相容性调整一致性群决策的过程．首先，提出了基于区间直觉模糊判断矩阵的相容性定义及其一些性质．其次，给出了区间直觉模糊判断矩阵的一个相容性指标及衡量区间直觉模糊判断矩阵的相容性准则．再次，利用临界值给出区间直觉模糊信息的一致性群决策调整的过程．最后，利用实例给出了群决策的整体过程，说明了方法的合理性和有效性．

基于几何距离和混合平均算子的群决策一致性分析

对基于几何距离和混合平均算子的群决策一致性问题进行研究。定义两个直觉模糊数的几何距离和相似度以及群决策下基于混合平均算子的直觉判断矩阵之间的集成方法;给出群决策下判断矩阵之间的相似度计算公式;归纳群决策一致性分析的步骤;最后通过例子对该方法进行说明和分析。