基于投影测度和TOPSIS方法的区间直觉模糊多属性决策模型

文章针对多属性决策问题中评价信息为区间直觉模糊数和属性权重未知的情况,建立了一种基于投影测度和结合TOPSIS评价方法的多属性决策模型。首先,给出了一个新的标准化投影测度公式,其可以更加准确地度量两个区间直觉模糊集的接近程度;然后,以备选方案与正负理想解之间的投影值的区分度作为优化准则,构建了一种求未知属性权重的优化模型;最后,通过实验对比分析,验证了模型的可行性和有效性,结果表明该决策模型具有更好的鲁棒性和区分度。

基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性.

一种区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。

应用直觉模糊集多属性决策Topsis方法评价电站机组的运行状态

针对电厂汽轮机组运行状态的综合评价问题,提出了直觉模糊集多属性决策Topsis方法.在电站机组得到普遍应用的DCS、MIS在提高机组自动化水平和信息管理层次的同时,也提供了大量有关机组的信息.使用直觉模糊集多属性决策Topsis方法对某电厂机组的实际运行状态进行了综合评价.结果表明:该方法的决策原理简单、易于实施,而且得到的综合评价指标可对汽轮机进行定量评价,为机组状态在线监测提供了依据.

基于区间语言直觉模糊集及信息熵的TOPSIS方法

区间语言直觉模糊集以不确定语言词作为隶属度和非隶属度,能更好地处理定性的决策信息,弥补区间直觉模糊集处理定性信息方面的不足。基于区间语言直觉模糊数,定义了区间语言直觉模糊数的汉明距离及信息熵的公式,并针对属性权重未知的多属性决策问题,提出了基于信息熵的客观权重确定方法,并将TOPSIS方法扩展到区间语言直觉模糊集,根据各方案贴近度对每个方案进行排序。最后,通过一个工厂选址的实例证明该方法的有效性和可行性。

区间二型模糊行为决策方法及其在商务智能推荐中的应用

构建了基于改进TOPSIS方法和改进X-EIASC降型算法的区间二型模糊行为决策方法,搭建电商平台手机品牌推荐系统以评价该方法的使用效果。结果显示,给各大类消费人群推荐的TOP3品牌几乎与计算前的逻辑推理方案完全一致,且推荐的TOP3品牌C值大部分大于0.5。算例结果表明,改进的区间二型模糊行为决策方法在商务智能推荐领域有一定应用价值。

基于模糊TOPSIS法的高速公路隧道运营安全评价模型

为了丰富高速公路隧道运营安全评价方法,首先从交通环境、隧道结构、安全管理、机电设施四个维度构建了隧道安全运营评价指标体系,并将隧道运营安全等级分为4个层次。其次通过直觉模糊层次分析法确定各指标的权重和分级评价矩阵,利用TOPSIS决策方法对隧道运营安全等级进行评价。最后根据三明莆炎高速隧道监测数据进行评价,得出隧道运营安全等级为一级,同时将该方法与传统模糊层次分析法进行对比,结果表明新方法在评价区分度和可靠度方面改进显著。

基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法

针对区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种区间直觉模糊(IVIF)Choquet积分算子,结合传统的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,对TOPSIS算法进行改进来处理区间直觉模糊数之间的相容性问题.该方法利用隶属度和非隶属度以获得专家对属性的肯定性评价,根据重要性权重排序函数,构造了基于区间直觉模糊数的海明距离Choquet积分算子,最后,通过一个实例证明该方法的有效性和可行性.

基于直觉模糊集TOPSIS决策方法的森林防火勤务方案综合评价

以不同森林火险状态下的防火勤务方案为研究对象,从人员、机具、后勤保障、灭火能力4个方面入手,基于直觉模糊集和TOPSIS决策方法,提出了防火勤务方案综合评价方法。首先,建立森林防火勤务方案评价指标体系,利用层次分析法和德尔菲法计算出指标权重。随后构建直觉模糊评价矩阵,确立正负理想解并计算备选方案到正负理想解的距离,计算综合评价指数,得到各防火勤务方案有效性的优劣排序。最后以内蒙古呼伦贝尔市巴日图林场进行了实例验证。

基于Hausdorff距离的直觉模糊多属性决策的TOPSIS方法

传统的TOPSIS方法在考察目标方案与正、负理想方案的距离时多采用欧氏距离来度量.用Hausdorff距离替换欧氏距离,并用其来度量直觉模糊集(IFS)之间的距离,进而建立相对贴近度的概念,由此对目标方案进行排序、择优.实证分析结果表明该方法有效、实用,在直觉模糊多属性决策中,该方法比欧氏距离方法要简单,但计算结果完全一致.

基于TOPSIS的区间直觉模糊集多属性群决策方法研究综述

关于区间直觉模糊集多属性群决策方法的研究已然成为当前决策领域的一个热点,并且,被广泛应用于各类决策问题中。因此,为了能够更好地了解区间直觉模糊集在群决策问题中的排序方法、更好地将其应用到决策问题的各个领域,本文介绍了区间直觉模糊集在多属性决策与多属性群决策问题中的研究现状,分析了在多属性群决策问题中确定专家权重的方法及其不足,在区间直觉模糊集上提出了一种基于TOPSIS的确定专家权重的新方法,进一步给出了一种基于新权重方法的区间直觉模糊集多属性群决策方法,最后对其今后可能的发展方向进行了预测。

一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用

针对准则值为区间灰数直觉模糊数、准则权系数部分已知以及自然状态出现概率为灰数的多准则决策问题,提出一种结合前景理论和改进TOPSIS的决策方法。该方法首先定义了灰色直觉模糊数的前景价值函数和概率权重函数,并利用前景理论构建出前景决策矩阵;接着从两个方面对传统TOPSIS决策方法进行改进:(1)过定义方案间综合差异的概念,采用离差最大化思想,建立平均综合差异最大化规划模型,给出了一种兼顾主客观权重信息确定准则权系数的新方法;(2)用灰关联替换备选方案与正负理想方案的距离,据此刻画了各方案与正负理想方案的贴近度。进而利用改进TOPSIS决策方法中的综合贴近度对方案进行了排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。

直觉模糊多属性决策的TOPSIS法

属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。

基于Vague软集的TOPSIS方法及其应用研究

运用传统的TOPSIS方法进行不确定型决策时存在一定的困难,而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此,给出了一种加权的Vague软集间相似度计算方法并加以证明,在对传统的TOPSIS方法进行修正的基础上,将Vague软集理论应用于TOPSIS方法中,将修正后的TOPSIS方法应用于仓储中心选址问题中,结果表明,Vague软集能极大地提高TOPSIS方法在不确定型决策领域中的应用价值。

基于区间值直觉模糊集的TOPSIS多属性决策

基于区间值直觉模糊集,提出了一种新的TOPSIS模糊多属性决策方法。首先介绍区间直觉模糊集的概念,定义了两个区间值直觉模糊集之间的距离;然后根据TOPSIS方法的原理,定义了两个区间值直觉模糊集的接近系数,通过计算备选方案到区间值直觉模糊正理想解和负理想解的距离来确定接近系数,从而判断备选方案的优劣次序。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的有效性和具体计算过程。

基于TOPSIS的区间三角模糊集群决策方法

在多属性决策方法中,因为每个专家都有他自己的知识和专长,因此对于不同的属性不同的专家就会有不同的权重.在区间三角模糊集上提出了一种基于TOPSIS的确定专家权重的新方法.该方法在评价值接近正理想点并且同时远离负理想点时会被赋予一个较高的专家权重;反之,评价值就会被赋予一个小的专家权重;经验证,通过该方法确定的专家权重对于解决实际的决策问题效果显著.进而提出了一种属性权重信息在不同情形下的区间三角模糊集多属性群决策方法:包括属性权重完全已知,部分已知和完全未知,并且通过实例验证了该方法的可行性和有效性.

基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策

研究直觉模糊环境下的多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策方法.传统的TOPSIS方法中,理想解是以向量形式表示的,本文给出了理想解一种新的矩阵表示形式,通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性.

基于改进TOPSIS模型的西部河谷型城市生态安全时空分异及障碍因子诊断

西部河谷型城市生态安全及障碍因子诊断对协调西部地区城市生态环境保护与社会经济产业持续发展具有重要意义。基于PSR模型集成改进TOPSIS和障碍度诊断模型,选取2005-2015年西部地区20个典型河谷型城市为评价单元,对生态安全系统时空演化规律及障碍因子进行实证分析。结果表明:1)西部河谷型城市生态安全水平整体呈上升趋势,但总体处于临界安全级(Ⅲ)水平;2)生态安全呈西高东低、北高南低的空间格局特征,生态安全空间差异性明显,但随着时间推移,各城市生态安全差异有缩小趋势,生态安全水平下降的城市数量在减少,生态安全水平上升的城市数量在增加;3)准则层中用地状态和经济响应是制约生态安全的主要障碍因子,指标层中环保投入占财政支出比重、人均公园绿地面积、人均水资源占有量、人均耕地面积、人均城市道路面积、科技投入占财政支出比重、城镇化水平7项因子成为主要的障碍因子。因城市规模不同,西部河谷型城市生态安全主要障碍因子变化特征不一。

基于直觉模糊TOPSIS法的SDN企业合作伙伴选择问题研究

合作伙伴选择是SDN企业非常重要的研究问题之一,正确的选择合作伙伴关系到整个供需网系统的良性运作。结合SDN企业的特点和SDN企业合作伙伴选择的原则,从合作伙伴产品服务能力、技术能力、企业资质、相容性、可靠性以及环保低碳六个方面设计了SDN企业合作伙伴选择的评价指标体系。针对评价指标体系,构建了直觉模糊熵方法与TOPSIS法相结合的评价模型,以此来对SDN企业的合作伙伴进行综合评价,确定候选合作伙伴的优劣排序。最后,通过算例分析证明了该方法的算法可行性和有效性。

基于区间直觉模糊集-TOPSIS的物流配送中心选址研究

文章通过对物流配送选址影响因素的分析,分别从基础设施、自然环境、社会运营、交通运输、物流成本、其他因素六个方面构建了选址的指标体系。将区间直觉模糊集方法引入到TOPSIS排序理论,并将此方法应用于物流选址的决策过程,利用实际选址案例验证了该选址决策方法的可行性。