一种基于属性加权综合直觉梯形模糊数多属性决策方法

在解决属性值为直觉模糊数的多属性决策问题中,其权重信息未知.先采用熵值法来求其权重,并用直觉梯形模糊数权重平均算子求出各指标的平均属性值,给出了直觉梯形模糊数得分函数公式,期望函数公式.并提出了解决此类问题的方法与步骤,根据得分函数值大小进行排序,选择出最优方案.通过一个实例对此方法进行验证.

直觉梯形模糊数与熵权-TOPSIS的可靠性分配

可靠性分配是数控机床可靠性优化设计的重要任务,传统上可靠性分配方法存在分配影响因子单一和主观经验过多等缺陷。为了解决这些问题,运用主客观相结合的方法,综合考虑了多种影响因素,根据影响因素重要性给予不同的直觉梯形模糊数,运用最大熵有序加权算子(ME-OWA)赋予影响因素有序的权重最后综合多位专家判断,利用逼近理想点排序法(TOPSIS)来灵活分配子系统的可靠性。通过以数控机床八个子系统例分析并且与传统的FOO与模糊分配方法比较,证明了所提出的方法有效性、准确性。

区间直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析方法

针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运用灰色关联系数确定各属性权重,并依据其计算得到各备选方案的关联度,最终根据该值的大小对所有方案排序以获得最优方案。进一步通过最佳信息系统决策的实例分析,验证所提方法的可行性与有效性。

直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析法

针对属性权重信息完全已知且属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析方法。首先给出了直觉梯形模糊数的定义、距离和性质,然后依据传统的灰色关联分析法的基本思想建立了直觉梯形模糊数多属性决策问题的决策步骤。最后给出了一个实例分析,其结果表明了该方法的实用性和有效性。

基于直觉梯形模糊数的数字保护可靠性分析

智能变电站继电保护系统在架构和原理上都发生了巨大改变,如何客观正确地分析其可靠性尤为重要。对保护信息分类处理,采用最小路集算法进行合理的拓扑分析,然后运用直觉梯形模糊数对系统具有模糊不确定性的设备元件故障率进行分析计算,得出模糊可靠性指标,并通过编程的方式运用直觉梯形模糊数的信息不完全确定决策方法对最小路集线路进行可靠性分析,找出系统的薄弱环节。事实证明,该方法是一种具有实际意义的继电保护系统可靠性评估方法。

基于区间直觉梯形模糊数的群决策方法

针对准则值为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)的群决策问题,定义了新的区间直觉梯形模糊数的加性的运算法则;基于这些运算法则,给出了几种区间直觉梯形模糊数信息的算术集成算子,包括区间直觉梯形模糊数的加权算术平均(IVITFNWAA)算子、区间直觉梯形模糊数的有序加权平均(IVITFNOWA)算子和区间直觉梯形模糊数的混合集成(IVITFNHA)算子;基于IVITFNWAA算子和IVITFNHA算子,提出了一种准则值为区间直觉梯形模糊数而准则权重确知的群决策方法。最后,实例分析表明了该方法的可行性和有效性。

基于成本走廊和直觉梯形模糊数的成本责任分析

煤炭企业的成本责任管理是煤炭企业成本管理的基础环节,而目前很多煤炭企业存在成本责任归属不明确,责任落实不到位等问题。本文在相关文献的基础上,基于成本走廊相关理论体系,将煤炭企业发生的成本按照区、块、单元、线进行划分表示。以某个单元为例,利用直觉梯形模糊数的相关方法,确定了单元成本责任权重系数,并借助于层次分析方法确定了区成本责任权重系数,能够为可视化的成本责任管控打下基础。提高成本责任管控方法在煤炭企业的实用性用性,对煤炭企业的成本管理具有重要的理论和实践意义。

基于区间直觉梯形模糊数MADM问题的GRA法

针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序。最后,通过算例说明了该方法的实用性。

一种基于优势度的直觉梯形模糊数排序方法

文章给出了直觉梯形模糊数的期望值和散度的定义,并依据期望值越大、散度越小越优原则,构造了排序直觉梯形模糊数的排序指标,进而提出了一种基于优势度指标的直觉梯形模糊数的排序方法。通过具体算例将文章提出的排序方法与已有文献中的方法进行比较,说明了该排序指标的有效性,并将该方法应用到了直觉梯形模糊数的多属性决策方法领域。

基于改进得分函数的直觉梯形模糊数群体多属性决策方法

为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,将其应用于具体算例中,给出了该方法的具体步骤并证明了有效性。

基于前景理论和直觉梯形模糊数的高铁车站监控方案决策研究

高铁车站主要通过视频进行监控和预警,目前尚无监控系统布设的标准,不同监控方案的遴选主要依赖人为臆断,需要一种科学可行的决策方法,使监控方案遴选更加经济与合理。直觉梯形模糊数能够较好地反映专家在决策中的犹豫度水平,利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则,结合前景理论与熵理论,提出一种新的决策方法,用于监控方案评价。根据前景理论,定义了直觉梯形模糊数的前景效应和相对正负理想点的综合前景值,并用熵权法确定各属性权重值,最后集结择优和排序。以某高铁车站监控方案为实例进行分析,证明了提出方法的可行性与实用性。

基于直觉梯形模糊数的多属性决策方法

针对权重信息已知、不完全未知和完全未知且属性值为直觉梯形模糊数的多属性决策问题,给出了基于直觉梯形模糊数得分函数和投影模型下的多属性决策方法,对于属性权重不完全的情况,通过投影法建立了非线性规划模型,并通过数学软件得到各属性权重,并通过投影率作为排序指标,进行排序择优.最后通过实例说明了该方法的有效性.

基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法

针对专家和属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性群决策问题,根据定义的区间直觉梯形模糊数的交叉熵求解专家权重,结合灰色关联分析法定义了综合关联系数和综合关联度,依据所有决策方案的综合关联度最大化的思想构建模型得到属性权重公式,并给出基于IITFN-WAA算子的群决策步骤,最后通过实例分析验证决策方法的合理性。

基于直觉梯形模糊数的信息不完全多属性决策方法

针对权重信息不完全未知且属性值为直觉梯形模糊数的多属性决策问题,给出了基于直觉梯形模糊数得分函数和投影模型下的多属性决策方法,通过投影法建立了非线性规划模型,并通过数学软件得到各属性权重,通过投影率作为排序指标,进行排序择优。最后通过实例说明了该方法的有效性。

基于可能度的直觉梯形模糊数多属性群决策方法

针对专家权重和属性权重完全未知,属性值由直觉梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,引入直觉梯形模糊数可能度的概念,提出了一种基于可能度的决策方法。该方法首先通过专家偏好值与群体均值之间的相似度以及属性之间比较的可能度,分别求得专家权重和属性权重,进而综合专家权重和属性权重得到各方案的综合值。然后比较各方案的综合值得到可能度矩阵的排序向量,并以此为依据对方案进行排序。最后,给出算例验证了该方法的有效性。

直觉梯形模糊数集成算子及在群决策中的应用

在决策问题中,为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题,提出了基于Choquet积分的新的决策方法。该方法在Vague集的基础上引入模糊测度的概念,并用直觉梯形模糊数刻画专家评价信息;再利用Choquet积分和直觉梯形模糊数相互融合,形成基于Choquet积分的直觉梯形模糊数信息集成算子;讨论了该算子的相关性质,并利用该算子对各方案进行评价,从而选出最优方案。最后通过实例验证该方法的有效性和可行性。

系数为直觉梯形模糊数的模糊线性规划

研究直觉梯形模糊数,并引入以直觉梯形模糊数为系数的线性规划问题,利用直觉梯形模糊数的加权期望值对直觉梯形模糊数进行排序,将直觉梯形模糊数与实数对应,把原规划转化成为经典的线性规划问题,进而得到最优解,同时加入4个综合评估系数作为对决策人的主观决策的评价.最后给出数值例子证明该方法的可行性与有效性.

一种直觉梯形模糊数的排序方法及其在多准则决策中的应用

先根据直觉梯形模糊数的特点,定义一种新的直觉梯形模糊数距离公式,再结合理想点方法,提出一种直觉梯形模糊数的排序方法,最后将该方法应用于模糊多准则决策中,并通过实例说明了所提方法是有效的.

基于区间直觉梯形模糊数的集群企业知识共享博弈研究

针对产业集群内企业合作关系松散、知识共享效率低的问题,基于双方在合作过程中决策的模糊特征,引入区间数和直觉梯形模糊数刻画双方策略选择的支付函数,构建基于IITFN的产业集群企业知识共享博弈模型,并通过数值仿真分析不同条件下集群企业选择知识共享策略的概率.博弈实例分析表明:企业在产业集群中是否采取知识共享策略并不是绝对的,在没有政府规制的引导下,博弈系统很可能陷入"囚徒困境";促进企业知识共享的关键是降低集群企业的投机和搭便车行为.

基于直觉梯形模糊数多因子群决策方法的110 kV智能变电站装配式建筑造价评价

将直觉梯形模糊数引入110kV智能变电站装配式建筑造价评价中,在识别出智能变电站装配式建筑造价影响因子的基础上利用ITFN对造价影响因子进行了定义和描述,并基于国网智能变电站装配式建筑典型设计方案构造了造价影响因子理想直觉梯形模糊向量,运用Hamming距离测度提出了多因子群决策模式下的专家权重决策向量的求解方法,引入得分函数和精确度函数建立了智能变电站装配式建筑造价评价模型,为科学合理的开展装配式建筑造价评价提供了一条有效途径。最后应用实例分析验证了模型的有效性和可行性。