基于区间值直觉模糊不确定语言变量的灰色关联度分析方法

给出了区间值直觉模糊不确定语言环境下的灰色关联度分析方法。首先确定了区间值直觉模糊不确定语言正负理想解,然后计算每个评价值与正负理想解的灰色关联度,利用属性的权重向量,计算方案与正负理想解的灰色关联度,最后计算出方案的相对关联度,并根据方案的相对关联度对方案进行排序。如果属性权重部分可知,则需要根据与正理想解有最大的灰色关联度而与负理想解有最小的关联度的原则建立数学规划确定属性的权重。最后,为了说明算法的可行性和有效性,将其应用到房地产开发项目的风险评价上。实例说明了算法的可行性和有效性。

基于区间直觉模糊不确定语言变量的VIKOR方法及其在房地产开发风险评价中的应用

采用区间值直觉模糊不确定语言变量建模决策中存在的不确定信息,给出了一个新的不确定环境下的VIKOR方法.首先采用区间直觉模糊不确定语言变量对方案进行评价,然后将VIKOR方法进行推广到新的不确定环境下,给出新的方案排序方法.最后为了说明方法的有效性和合理性,将所给的方法应用于房地产开发方案的风险评价中.

基于Archimedean三角模的广义直觉模糊不确定语言变量集成方法

考虑到在具体的博弈、利益团体投票或决策过程中,直觉模糊不确定语言变量的表示往往受到决策者历史知识、感性判断等因素的限制,本文借助于模糊逻辑非门算子,对直觉模糊不确定语言变量进行推广,提出了广义直觉模糊不确定语言变量的概念。利用Archimedean三角模和Archimedean三角余模,建立了基于Archimede-an三角模的广义直觉模糊不确定语言变量的集成方法。

制造业企业的区间直觉模糊不确定语言的灰色关联度分析

制造业作为我国经济的支柱型产业,对我国的经济发展起到了很大的作用。针对具有直觉模糊不确定的语言变量的区间值的数据进行分析,从灰色关联度分析的角度出发,减少评价者由于主观因素等对评价结果的影响。通过对制造企业的实际情况进行研究,运用灰色关联度分析的方法对于制造企业的发展选取最佳的合作方案与合作对象,并证明了研究具有可行性和科学性。

零模的直觉模糊不确定语言集成算子研究

基于零模与共轭零模算子,探讨了直觉模糊不确定语言变量运算法则,得到了基于零模与共轭零模的直觉模糊不确定语言加权几何算子,并给出了一种使用直觉不确定语言变量的集成算子的多属性群决策方法,最后通过Matlab软件分析了直觉模糊不确定语言加权几何算子的K值与语言术语下标间关系。为多属性群决策提供了有价值的参考,有效地解决了一类具有直觉模糊不确定语言评估信息的多属性群决策问题。

基于模糊直觉不确定语言信息的工程决策方法研究

工程决策的完成需要人们先对基本指标进行相应评价,再综合给出相应结论。但专家评价过程中,往往使用定性语言,本文将定性的语言表达与直觉不确定语言术语集的理论相结合,提出模糊直觉不确定语言术语集的概念。本文理论可以细腻刻画决策者的犹豫程度和决策环境的不确定性,并给出模糊直觉不确定语言术语的运算规则、比较方法和集成算子。进而给出相应的决策方法,并通过算例分析表明了该方法工程决策问题中的可行性。

基于不确定语言区间直觉模糊Choquet积分的决策方法研究

由于专家对某一物品的评价用语言变量评价要比用直觉模糊数更方便,如评价某用品的质量,可以直接用“好”“差”来进行评价。为此,介绍了不确定语言区间直觉模糊Choquet积分平均(ULIVIFCA)和不确定语言区间直觉模糊Choquet积分几何(ULIVIFCG)受语言区间直觉模糊集的启发,Choquet积分能够刻画属性间的关联和属性的重要性通过模糊测度。并且介绍了比较不确定语言区间直觉模糊数大小的方法,还给出了ULIVIFCA和ULIVIFCG各自的性质。最后,给出了一个群决策方法根据ULIVIFCA和ULIVIFCG,并且运用介绍的群决策方法于实例中,探讨了如何从几个方案里选出一个最优的方案且说明介绍的方法的实用性。

区间直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用研究

基于文献[7]将语言变量和直觉模糊集相结合定义直觉语言集的思路,提出了区间直觉不确定语言变量的概念,研究了区间直觉不确定语言变量相关的基本理论与方法,并针对属性值为区间直觉不确定语言信息的多属性群决策问题,提出了相应的决策方法。首先,定义了区间直觉不确定语言变量的概念、运算规则、期望值、精确函数以及区间直觉不确定语言变量大小比较方法,提出区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子、区间直觉不确定语言变量有序加权平均算子并证明这些算子的一些性质,如单调性、幂等性、界值性和交换性等,在此基础上提出区间直觉不确定语言变量混合加权平均算子,并证明它是区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子和有序加权平均算子的一般化表示。其次,基于这些算子提出一种属性权重已知且属性值以区间直觉不确定语言形式给出的多属性群决策方法。最后通过实例证明了该方法的有效性。

语言真值直觉模糊命题逻辑系统的推理规则

提出了一种基于语言真值直觉模糊代数的直觉模糊命题逻辑系统。基于语言真值格蕴涵代数生成语言真值直觉模糊代数,可同时处理具有可比性或不可比性信息。该方法可以同时处理不确定性问题的正面证据和反面证据。研究了语言真值直觉模糊命题逻辑系统LP(S)的性质,得到了其公理及推理规则,也获得了LP(S)中的证明与定理。实例说明,该方法在处理同时具有可比性和不可比性的直觉模糊决策问题中更灵活、更有效。

考虑指标关联的直觉不确定语言型多指标群决策方法

提出了指标关联且指标值为直觉不确定语言变量的多指标群决策方法.首先给出了关于直觉不确定语言变量的相关概念及直觉不确定语言变量间的距离计算公式,然后,依据各专家针对指标集所给出的直接关系矩阵,运用DEMATEL方法确定各指标权重,并将各专家给出的决策矩阵集结为群体决策矩阵.进一步地,构建正负理想点向量,并计算各方案与正负理想点向量间的加权距离;在此基础上计算各方案的相似系数,并据此对所有方案进行排序.最后,通过一个项目风险应对策略选择的实例分析说明了本文方法的可行性和潜在应用.

考虑多元关联关系和语义变换的直觉不确定语言多属性决策方法

针对属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种不仅可以捕获属性间的多元关联关系并且能够满足决策者不同语义转换需求的多属性决策方法。首先,考虑已有运算法则缺少封闭性和灵活性,结合语言刻度函数,提出一种新的直觉不确定语言变量运算法则和排序方法。其次,根据新的运算法则,提出可以捕获属性间多元关联关系的直觉不确定语言Hamy平均及其加权形式,并对新算子的优良性质和特例进行了探讨和分析。进而,提出一种新的多属性决策方法。最后,通过算例和对比分析验证了该方法的有效性和优越性。

基于区间灰色直觉模糊语言集的水利工程应急能力评价

运用基于C-OWA的区间灰色直觉模糊不确定语言集,对水利工程现场应急能力进行评价研究。考虑水利工程事故应急救援特点和危机管理理论的基础上,建立应急能力评价指标体系;采用区间灰色直觉模糊不确定语言集表达评价信息,结合C-OWA集结算子,将区间灰色直觉模糊不确定语言集转化为实数问题,计算出各指标对准则层的影响期望和综合影响期望,对应急能力指标重要程度进行排序。结果表明,现场搜救能力和应急物资调度能力在水利工程应急能力建设中占有最重要地位。

基于方差最小化的直觉模糊语言多属性决策方法

针对语言型决策存在运算越界和不符合人们直觉等问题,采用直觉模糊语言距离测度,构建个体评价信息与集成结果之间的方差最小化模型,并通过求解该模型给出直觉模糊语言运算新方法,通过给出直觉模糊语言期望值、精确值和直觉模糊语言的序关系,进而给出一种属性权重已知或完全未知且属性值为直觉模糊语言的多属性决策方法。最后,将所获得的决策方法应用于具体的数值实例中,对比现有方法以验证其合理性与有效性。数值实例结果显示,所提方法在一定程度上克服了现有语言运算存在的越界以及不符合人们直觉的不足。

基于区间对偶犹豫模糊不确定语言的指挥员综合素质评价

针对属性权重未知的指挥员综合素质评价问题,引入区间对偶犹豫模糊不确定语言集的概念,构建了基于区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的指挥员综合素质多属性决策模型。该模型首先给出了指挥员综合素质评价指标体系,并根据指标体系利用层次分析法确定指标权重;之后,采用专家调查法对各指标进行赋值;最后,运用逼近理想解法和灰色关联分析法进行求解,验证了本文给出方法的有效性与可行性。

区间灰色不确定语言多属性群决策方法

针对属性值为区间灰色不确定语言信息的多属性群决策问题,在定义区间灰色不确定语言变量及其运算规则的基础上,给出了3种几何加权集结算子,由区间灰色不确定语言几何加权算子集结各决策者给出的决策矩阵得到群体决策矩阵。在属性权重已知的情形下,基于该算子集结单个决策者给出的属性权重向量得到群体属性权重向量;在属性权重完全未知的情形下,采用信息熵法确定属性权重向量。采用区间灰色不确定语言混合几何加权算子集结各属性评价信息,得到各方案的综合评价值,基于区间灰色不确定语言变量大小比较的方法得到方案排序结果。算例分析表明了该方法的有效性与可行性。

基于灰色模糊语言的铁路隧道施工风险评估

研究目的:复杂艰险地区的铁路建设,隧道占比较高且超长深埋隧道众多,面临工程地质复杂、地震频繁强烈、自然灾害频发、施工条件艰难等建设难题,塌方、涌水、岩爆等施工安全事故极易发生。为防范隧道施工事故,建立灰色模糊语言理论的隧道施工风险评估模型,为铁路隧道施工风险管控提供科学合理的方法。研究结论:(1)针对铁路隧道施工过程中的风险因素兼具灰色、模糊性与随机性的特点,在区间不确定语言变量理论基础上给出区间灰色模糊不确定语言变量的概念,建立了灰色模糊语言理论的铁路隧道施工风险评估模型;(2)从“安全、质量、工期、环境”4个属性,考虑自然天气、地质条件、设备维护、风险应对措施等11个影响因子,建立了风险分析层次结构;(3)以某复杂铁路隧道工程施工为例,验证模型的可行性和有效性,工程实例表明地质条件、自然天气等因素对施工影响较大;(4)本文建立的模型能够更全面、更真实地利用专家意见对铁路隧道施工风险因素进行评估,可为复杂铁路隧道风险管控提供科学合理的依据。

基于模糊语言评估有方案偏好的模糊多属性决策方法

针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法.该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优.最后给出一个应用实例.

模糊语言视角下城市轨道交通施工风险评价

为了降低城市轨道交通工程在施工过程中的风险,从模糊语言视角对城市轨道交通施工风险进行分析。首先,通过文献分析和现场调查,建立风险评价指标体系;其次,利用区间直觉模糊区间熵计算专家权重和准则权重;然后,利用区间直觉模糊不确定语言集进行风险因素排序和风险评价;最后,以西安地铁1号线五路口车站施工为例,与FANPCE方法进行对比分析,验证所构建模型的可行性和有效性。研究表明,所构建模型有助于同时表达风险数据的模糊性和语言描述性,计算结果采用区间值的形式能够弱化风险数据的不确定性,使计算结果更符合工程实际,有助于更准确地预知主要风险因素和风险状态。

基于DOWA算子的模糊决策环境下绿色供应商选择方法

针对模糊环境下的绿色供应商选择问题,利用DOWA算子提出了一种属性值为区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法.给出了区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的运算法则及排序方法,定义了依赖型区间对偶犹豫模糊不确定语言有序加权平均算子的概念并探讨其相关性质.该算子的特点是对不正确的或者有偏差的评价值赋予较小的权重,而对与靠近均值的评价值赋予更多的权重,从而削弱不公平性对评价结果的影响.利用该算子构建犹豫模糊环境下的多属性决策模型,并将其应用于绿色供应商选择问题中,验证该方法的可行性和有效性.

语言决策方法综述

语言决策是决策理论和现代决策科学的重要内容,具有广泛的应用前景。笔者通过深入研究二元语义、不确定性语言短语优势度、区间直觉梯形模糊数和双语言变量等典型语言决策方法的基本概念与算子,总结了各方法的典型特点与应用范围,并对其未来的发展方向进行了探讨与展望。