基于自信息熵的直觉模糊决策系统的属性约简

针对在直觉模糊集中,利用下近似构建的约简只考虑了下近似而忽略了上近似,从而导致一些信息丢失的问题,基于直觉模糊集的上、下近似提出了3种熵度量,并将其应用于直觉模糊决策信息系统的约简之中。在直觉模糊决策信息系统上定义用于描述直觉模糊关系的3种不确定性度量,分别为平均决策指数、平均安全决策指数以及平均风险决策指数,并在此基础上依次提出了条件信息熵、条件粗糙熵和自信息熵,基于自信息熵给出了相应的约简定义以及属性约简算法。在多个数据集上的实验表明,所提出的属性约简算法与其他算法相比,约简结果更具有优越性以及鲁棒性。

基于直觉模糊决策的配电网综合检测方法研究

配电网作为电力生产过程中的最终环节,直接面向电力用户,可靠性高低直接影响到消费者对整个电网运转管理的评价。配电网运行过程中的带电检验是保证配电网可靠运行的关键方式,实际运行中检测任务常遭遇多原因型设备异常情况,单一判断依据严重程度均无须即刻停电消缺。该种缺陷的严重水平不可依靠单一判据定性,应归纳所有检测方法结果进行判定。基于直觉模糊决策算法模型,提出了一种应用带电检测设备异常情况的综合检测方法。该方法使用红外检测技术对测得的设备异常点最高温度、通过最高温度和最低温度计算的温升和超声波检测技术测得的信号强度三个评价元素进行综合指标分析并对严重程度进行排序,为复检提供依据。

基于直觉模糊决策的战场态势评估方法

针对战场态势评估问题,提出一种基于直觉模糊决策的评估方法.首先,将战场态势评估归结为一综合评价问题,建立了直觉模糊综合评判模型,并证明了该模型是归一化的.其次,建立了战场态势评估指标体系,讨论了评判指标的效用值计算等度量问题和指标值的规范化方法.再次,给出了利用德尔菲法与层次分析法相结合来确定和计算指标的权重向量的方法.最后,研究了联合防空作战过程的详细评估实例.仿真结果表明此方法对当前战场态势可给出有效的综合评价和理解,具有较高的可信性.

直觉模糊决策系统的一种变协调度粗糙集模型

严格序关系下的粗糙集模型在处理不协调直觉模糊决策系统时,下近似集中包含很少的对象,其中可能存在着被遗漏的对象。文章通过引入协调度提出了一种序关系下直觉模糊决策系统的变协调度粗糙集模型,该模型通过调节协调度阈值的大小能够较为有效地处理直觉模糊决策系统中的不协调性,并给出该模型相关的重要性质及其证明,这些性质揭示了所提模型与严格序关系下模型的区别与联系;然后通过引入直觉模糊决策系统的分类质量给出了相对约简的方法,同时给出序决策规则的获取方法及其置信度;最后通过算例验证了该模型的有效性与合理性。

二元联系数的多准则直觉模糊决策

为了研究信息不完全确定的多准则直觉模糊决策,将直觉模糊数转化为二元联系数,建立了基于二元联系数权系数信息不完全确定的多准则直觉模糊决策综合加权模型,并作不确定性分析.结合具体应用实例,说明了该模型的有效性及合理性.

基于辨识矩阵的直觉模糊决策系统属性约简算法

基于粗糙集和直觉模糊集理论,提出了研究直觉模糊决策系统的属性约简算法。通过引入基于加权的欧氏距离的相似度和相异度,构造α, β-相似关系,导出α, β-极大一致块,进而构造出直觉模糊决策系统的辨识矩阵,得到基于辨识矩阵的属性约简算法。实例验证表明,该算法在数据存在一定误差的情况下也能得到很好的效果。

直觉模糊决策在水下多传感器组合方案中的应用

采用直觉模糊决策方法对水下传感器组合方式进行了建模,并将海洋环境和目标信息元素加入到模型当中,建立水下传感器直觉模糊探测模型,利用对可知信息的可信度和未知信息的未知度描述已知水下传感器的性能及相应的未知海洋环境和特定目标信息,给出方案比较计算方法。选择了四类水下传感器和三类目标,并对本文建立的模型进行了验证,证明该模型是有效的。

工程项目经理选择的直觉模糊决策方法

项目经理选择的合适与否是决定工程项目能否成功的关键因素之一,但在实际决策中,由于问题本身的模糊性和不确定性,方案的准则值等参数具有不准确、不确定和不完全确定等特点,决策者难以给出准则值的确定值。为解决这一问题,基于直觉模糊集提出了一种解决问题的新方法,并建立了相应的模型。通过实例分析,表明该模型充分考虑了项目经理选择过程中的不确定性,并具有简单实用、易于理解的特点,为项目经理的选择提供了一种新的工具。

不完备信息系统的直觉模糊决策粗糙集

在不完备信息系统中把缺失值视为已知属性值集合的幂集,根据集合的性质定义了不完备信息系统中对象间的相似度和相异度,它们可以分别看作直觉模糊关系的隶属度和非隶属度,由此可以得到新的直觉模糊相似关系以及直觉模糊相似关系的截关系。用直觉模糊相似关系的截关系代替经典决策粗糙集模型中的等价关系,得到一种基于不完备信息系统的直觉模糊三支决策方法,并分别讨论了悲观者、中立者、乐观者的决策规则。最后通过实例验证了该方法的合理性和有效性。

舰载直升机起降安全的直觉模糊决策评估

针对舰载直升机起降安全影响因素多,不确定性信息难以量化的问题,提出了基于直觉模糊决策的舰载直升机起降安全评估方法。建立了起降安全评估三级指标体系,通过建立直觉模糊多属性决策模型得到了起降安全的综合评估值,科学合理地评定了起降的安全性。

基于直觉模糊决策的无人机动力系统FMECA分析方法研究

针对传统无人机FMECA方法存在模糊性、难以进行定量分析并得出精确分析结果的问题,提出了基于直觉模糊决策的综合评判FMECA分析方法。该方法首先在计算直觉模糊值相似度的基础上,考虑专家的信任度,给出了专家基本概率分配函数的计算方法。然后基于证据组合理论进行对单个属性以及综合属性的决策群体基本概率分配函数合成。通过计算故障模式的效用值,来进行故障模式严酷度排序。以无人机系统中的动力系统为例进行了基于直觉模糊决策的FMECA分析,对其各个主要的故障模式进行了模糊综合评判,验证了该方法的正确性和有效性。

优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简

直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进行分类的,得到的决策规则的不确定性最大。所以希望在直觉模糊决策信息系统中,针对条件属性做优势关系划分,对决策属性做等价划分,对直觉模糊决策信息系统的属性进行分配约简和近似约简。通过讨论它们的基本性质及其联系,给出优势-等价关系下直觉模糊决策信息系统的属性约简的判定定理及其辨识矩阵,最后通过算例验证与评估此理论与方法的正确性与有效性。

基于直觉模糊可能性分布的三支决策模型的研究

直觉模糊集理论和可能性理论的融合是不确定问题领域的一个研究热点。文中提出了一种基于直觉模糊可能性分布的直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measurement,IFPM),并在此基础上构建了三支决策模型。首先,定义了直觉模糊决策空间及该空间上的直觉模糊可能性分布,并对其性质进行了证明,给出了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值的计算方法。然后,讨论了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值与决策阈值的关系,分析了它们之间的概率分布情况。根据概率分布-可能性分布的转换关系,给出决策规则和三支决策模型,提出了一种基于直觉模糊可能性分布的IFPM决策风险计算方法。最后,考虑论域中对象的增减变化引起的IFPM变化,给出对应公式并对动态决策过程进行分析,同时通过实例验证了该模型的有效性。

优势关系下直觉模糊决策信息系统的下近似约简

传统粗糙集理论是基于等价关系来对信息系统进行属性约简的。对于带有决策属性的信息系统,当决策属性值为直觉模糊数的时候,不能直接用粗糙集理论进行属性约简。该文在直觉模糊决策信息系统中引入优势关系。基于优势关系,定义了条件属性集的下近似决策协调集,建立了条件属性集的下近似约简模型,同时给出下近似约简的判定定理以及算法步骤。在一些决策属性值为直觉模糊数的决策信息系统中,利用该文提出的下近似约简方法,可以得到更为简洁的决策规则。最后给出一个实例验证算法的有效性。

直觉模糊决策信息系统属性约简

由属性值贴近度和阈值λ可构建λ-容差关系,利用此λ-容差关系可定义直觉模糊决策信息系统属性约简的λ-可辨识矩阵,进一步可定义λ-辨识公式,最后通过λ-辨识公式的极小析取范式可以唯一确定直觉模糊决策信息系统所有的相对约简,从而可成功地解决求解直觉模糊决策信解息系统属性约简问题.

基于前景理论的直觉模糊三支决策模型

针对直觉模糊环境下的三支决策建模问题,综合考虑决策者的不同风险偏好所引起的阈值变化,提出了一种基于前景理论的直觉模糊三支决策模型.首先,给出了一种新的直觉模糊事件概率的计算方法,并对其性质进行证明.然后,在直觉模糊信息表中,利用直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measure,IFPM)计算理想参照点,根据理想参照点前景均值和论域对象综合前景值的关系,给出三支决策划分规则.最后,为减少边界冗余信息,对边界域对象进行二次划分,给出相关算法,并用实例验证了该模型的有效性.

直觉模糊Petri网的空战战术决策

空战对抗时间短、任务重、态势变化迅速、不确定性因素多。直觉模糊集是处理不确定性问题的有效方法,结合Petri网强大的知识表示能力,给出了直觉模糊Petri网(IFRN)的模糊推理算法和推理规则。针对空战战机稍纵即逝的特点,适当选取模糊控制变量和隶属度函数,构建了直觉模糊Petri网决策模型。选取某空战实例进行仿真实验,决策结果与专家的预测结果吻合,验证了模型的正确性和可用性。分析了模型在实际应用中存在的缺陷,提出适当的改进意见,使模型更加完善。

舰船通道布置方案的直觉模糊多属性群决策方法

基于人工蜂群(ABC)算法的直觉模糊多属性群决策方法对舰船通道布置方案进行了决策优选.分析了舰船通道布置的影响因素,提出了通道布置评价的指标体系.建立了适应于直觉模糊判断矩阵一致性调整的优化模型,并引入ABC算法对模型进行了求解,形成了一种新的直觉模糊多属性群决策一致性修正方法,该方法不需要决策专家反复协商来使专家决策结果达到可接受的一致性,提高了决策效率.通过舰船通道布置方案评价的具体实例,验证了该决策方法的可靠性和合理性.

基于直觉模糊集多属性决策的空间数据质量评价研究

直觉模糊集多属性决策对空间数据质量评价是一种多属性评价、群评价和模糊评价相交叉的研究方法,它的本质是从单个评价者的独裁情形转化成多个评价者商议的情形,并交杂着模糊理论,使得评价分析过程变得更加真实合理。本文利用直觉模糊多属性群决策对空间数据质量进行评价,并与得分加权函数方法的结果进行比较,解释不同结果的原因。

一种考虑群体智慧的直觉模糊群决策方法

在群体智慧(collective intelligence, CI)的视角下,不信任关系能够使群体探索更优的方案,而不是使群体意见过早地趋向于一个次优的方案。文章提出一种同时考虑信任关系与不信任关系的共识模型,并基于自信度和他信度确定调整参数;然后将其应用于直觉模糊群决策问题。该方法不仅可以提高群体共识度,还可以提高群体智慧水平;最后通过实例验证了该方法的有效性和适用性。