直觉模糊支付合作对策的核仁解

本文主要研究支付值为直觉模糊集的合作对策问题及其模糊核仁解.首先定义了直觉模糊集的得分函数和精确函数,并给出其排序方法,得到基于直觉模糊集的合作对策模型和适合这种模型的相应定义,同时提出了直觉模糊核仁解的概念;其次运用新的排序方法将求核仁解的问题转化为求解双目标非线性规划问题;最后通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。

区间直觉模糊支付合作对策的核仁

在考虑支付值为区间直觉模糊集问题的基础上,对合作对策的核仁进行推广.在已知区间直觉模糊集的得分函数和精确函数及其排序方法的基础上,建立区间直觉模糊支付合作对策模型,并提出区间直觉模糊核仁的概念,给出区间直觉模糊支付合作对策的核仁与核心、稳定集之间的关系,讨论区间直觉模糊支付合作对策核仁的特征和性质.

直觉模糊支付合作对策的Shapley值

主要研究支付值是直觉模糊数的合作对策Shapley值的问题.首先在直觉模糊支付合作对策的基础上,定义了直觉模糊支付函数的截集及直觉模糊合作对策的截集分配;其次将经典的Shapley函数满足的三条公理进行拓展,并构造了直觉模糊Shapley值;最后通过一个算例来验证该方法的有效性。

直觉模糊支付合作对策的核心

主要研究支付值为直觉模糊数的模糊合作对策及其解的问题.首先在模糊合作对策和直觉模糊集相关理论的基础上建立了新的合作对策模型,给出适合这种模型的解的相应定义,重点提出了直觉模糊权重核心的概念;其次讨论了解之间的关系并给出了求解权重核心的方法;最后通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性.

直觉模糊联盟合作对策的Banzhaf值

主要研究直觉模糊联盟合作对策的Banzhaf值。在模糊联盟合作对策和直觉模糊集的基础上建立直觉模糊联盟合作对策模型,并给出相应的定义;将经典合作对策的Banzhaf函数满足的四条公理进行拓展,并构造具有权重形式的直觉模糊Banzhaf值;通过算例来验证该方法的可行性。

基于直觉模糊合作对策的信息共享利益分配

为更好地反映供应链各节点企业开展合作、共享信息时经常出现的不确定性和模糊性,借鉴最小二乘法的基本思想,基于供应链上各节点企业的整体满意度最优,构建数学优化模型,并给出解析式,据此获得供应链各节点企业参与信息共享合作联盟后得到的三角形直觉模糊数类型的分配值。实际算例表明,综合考虑三角形直觉模糊数最优分配值及其隶属度和非隶属度的合作对策求解模型与方法,可以有效避免信息失真以及不确定性的放大等问题。

具有模糊权限结构和模糊支付的合作对策

具有权限结构的合作对策可刻画合作者之间具有等级限制的情形,而具有模糊权限结构的合作对策是对经典情形的拓广.进一步考虑具有模糊权限结构和模糊支付的合作对策,利用联盟的自主度算子和模糊Choquet积分,定义了这种合作对策的限制对策.在此基础上给出了两种模糊权限值,分别证明了这两种值满足的一些性质.最后利用一个算例说明这两种值在企业协作生产收益分配中的应用.

具有直觉模糊联盟的合作企业利益分配Shapley值方法

研究了企业联盟的盟员企业对联盟同时有一定的参与度和一定的非参与度情况下的利益分配问题,盟员企业在合作之前完全清楚地知道不同的合作策略所产生的预期收益,指出该类问题的实质是具有直觉模糊联盟的合作对策的求解问题.利用直觉模糊集、Choquet积分、连续有序加权平均算子等理论方法,提出了直觉模糊联盟合作对策的Shapley值求解方法,证明了定义的Shapley值能够满足类似经典Shapley值的三条公理,并将其应用于具有直觉模糊联盟的合作企业利益博弈分配中.

允许犹豫度的交流结构合作对策及其区间Myerson值

交流结构合作对策一般是基于局中人确定"参与"或者"不参与"的假设,但是现实合作问题局中人往往在"参与"以及"不参与"之间还存在一定的犹豫度.利用直觉模糊集刻画局中人在模糊联盟中的犹豫度,将局中人的参与度表示为三个值:最小参与度、最小非参与度以及犹豫度.为了求解允许犹豫度的交流结构合作对策,将直觉模糊关系转化为在一定区间范围的模糊参与关系,提出在一定区间范围的分配方法-模糊Myerson值.模糊Myerson值是一个包含所有可能收益分配的区间范围,并且考虑了局中人努力程度对模糊联盟最终合作结果的影响,是一种公平有效的分配方案.